灌溉水矿化度对棉田土壤呼吸速率的影响

为探究不同灌溉水矿化度对棉田土壤呼吸速率的影响,设置了4个灌溉水矿化度,分别为0.85 g·L^-1(CK,当地灌溉水矿化度)、3 g·L^-1(S1)、5 g·L^-1(S2)和8 g·L^-1(S3),在新疆进行了膜下滴灌棉花大田试验。在棉花生育期,每月采集两次土壤呼吸速率值(R_s),并同时监测土壤温度(ST)、含水率(SWC)、电导率(EC)、硝态氮含量(NO₃^--N)、铵态氮含量(NH₄⁺-N),运用通径分析研究了灌溉水矿化度下土壤参数对土壤呼吸速率的影响。结果表明：微咸水灌溉(S1和S2)在一定程度上提高了土壤含水率、电导率和铵态氮含量;咸水灌溉(S3)显著增加了土壤水分和盐分,并降低了土壤硝态氮含量;灌溉水矿化度的增加会减弱土壤呼吸速率。土壤的水分和温度与呼吸速率的相关性,随灌溉水矿化度的增加而呈减弱趋势。通过运用二次函数式来表示0～10 cm的土层温度对土壤呼吸速率的响应(R^...     

不同燕麦品种饲草和籽粒生产性能分析

为探明不同燕麦品种饲草和籽粒生产性能的差异及其原因,本研究以青海省普遍种植的8份燕麦品种为试验材料,通过聚类分析、相关分析和多元逐步回归分析,明确了高产燕麦的性状特征。研究得到以下主要结果：1）不同燕麦品种的饲草和籽粒生产性能存在差异,青燕1号和林纳的饲草和籽粒产量最高,草莜1号和青莜2号饲草和籽粒产量最低;2）聚类分析可将8种燕麦分为两大类：第一类为综合表现较差的加燕2号、青引2号、草莜1号和青莜2号,第二类为综合表现较好的林纳、青燕1号、尼央和青永久887,其饲草和籽粒产量较第一类燕麦可分别提高12．8％和14．2％;3）两类燕麦的饲草产量均与株高显著正相关,与茎直径显著负相关;籽粒产量与株高、千粒重、带稃种子长度和宽度显著正相关,与茎直径、穗粒数、空铃数、籽粒容重显著负相关,说明不同燕麦的饲草产量同其性状的相关关系相对比较稳定;4）多元逐步回归分析表明,茎直径对两类燕麦品种的饲草产量的贡献显著且系数较大,茎直径和带稃种子宽度对籽粒产量的贡献显著且系数较大。与第一类燕麦品种相比较,茎直径对第二类燕麦饲草和籽粒产量的负向作用系数较小,而种子宽度的正向作用系数较大,是其高产的内在原因。因此,茎直径和种子宽度可作为燕麦选育的重要参考指标。     

多元回归模型的建立及剔除变量的应用研究

研究了多元回归分析模型建立的过程和变量达显著水平的四种可能形式，证实统计方法和经济理论间的差距，指出模型只是一种工具，因此，建模过程中要依据经济理论对变量间的关系做进一步的分析，同时，给出如何应用通径系数对剔除变量做更深入的研究。     

甘肃省人口素质综合评价及空间分异研究

人口素质是社会经济发展的保证,并与社会稳定、经济发展、文明延续有着至关重要的关系.文中构建了甘肃省人口素质评价指标体系,运用因子分析法确定了四个与人口素质密切相关的因子,分别为非农产业因子(NAIF:Non-Agricultural Industries Factor)、教育条件因子(ECF:Eudcation Con...     

玉米数量性状遗传模型和基因效应的研究——Ⅰ.遗传模型评定方法的比较

利用6个玉米自交系杂交得到6个组合的P_1、P_2、F_1、F_2、B_1和B_2世代群体的资料进行了遗传模型评定方法的比较研究。结果表明:A、B、C 尺度和联合尺度分别用于加性—显性模型适合性的检验,其结果对于绝大多数性状是一致的,极少数组合的个别性状则存在着差异;在判断上位性效应存在与否方面,联合尺度似乎并不比A、B、C 尺度更可靠。完全配合六参数模型,可能会因不显著效应的存在而影响遗传模型的评定。较适宜的方法是在建立六参数模型的基础上,应用逐步回归原理剔除不显著的遗传分量,从而对性状所属的遗传模型作出正确的评定.     

气候生态因素对烤烟覆盖不同地膜的生育及产质形成的影响

本文根据1985年以来我校烤烟试验资料,结合本校气象站资料和烟田实测资料,采用最优回归分析、多元回归分析和一般统计分析等方法,分析了烤烟覆盖不同颜色的地膜后,各生育阶段的叶面积、株高对气候生态因素的要求,确定了产量、品质与光、温、水的关系。     

土壤条件与汞的富集和迁移

多因素逐步回归分析的结果表明:汞在土壤中的富集与土壤代换量和细土粒含量呈极显著的正相关关系,但与土壤有机质的关系不明显。在相同条件下经逐步回归分析和偏相关分析,汞在土壤中的迁移,即在麦粒中的富集仅与土壤物理粘粒的含量呈明显负相关关系,与其它土壤条件无相关性,但在单因素相关分析中,除土壤有机质的影响不明显外,其他土壤条件如代换量、物理粘粒、粘粒含量等均与麦粒汞的富集呈明显的负相关关系。     

陆地棉数量性状的遗传分析 Ⅱ.高产基因型的特征

应用通径分析和逐步回归相结合的统计方法,逐级追溯影响皮棉产量的主要性状,分析了陆地棉株型性状和产量性状的关系以及高产基因型的基本特征。结果表明,对皮棉作用最大的是籽棉产量,而对籽棉产量作用最大的是铃数和铃重。株型性状对产量性状的作用甚小。     

哈萨克斯坦首都努尔苏丹人工林健康评价

通过分析努尔苏丹不同人工林,筛选健康综合评价指标,建立健康综合评价模型,为努尔苏丹及其周边人工林提供健康综合评价理论基础。调查努尔苏丹25块人工林样地和2块天然林样地,选取林下植物Shannon-Wiener指数(X_1)、Pielou指数(X_2)、Simpson指数(X3)、林分空间综合结构综合指数(X_4)、土壤有机质(X_5)、全氮(X_6)、全磷(X_7)、p H(X_8)、质量含水量(X_9)、林木平均株高(X10)、平均胸径(X11)、平均枝下高(X12)、平均冠幅(X13)和林下更新(X14)共14个指标,采用因子分析、聚类分析、判别分析和逐步回归分析等多元统计分析法,对努尔苏丹人工林健康状况开展综合评价。通过因子分析将14个单项指标转换为4个相互独立的综合指标,其贡献率分别为30.482%、24.374%、19.711%和8.646%,代表了全部数据83.212%的信息量。结合因子得分系数矩阵与各因子权重得到健康综合得分值。对健康综合得分值进行聚类分析,将选择的样地划分为5类,优质健康(Ⅰ)、良好健康(Ⅱ)、一般健康(Ⅲ)、亚健康(Ⅳ)和不健康(Ⅴ)。使用判别分析验证聚类分析的效果,其自身验证与交叉验证的准确率分别为100%、85.185%。采取逐步回归分析建立努尔苏丹人工林健康评价最优数学模型,H=0+0.293X13+0.186X5+0.079X3+0.100X2+0.038X7(R2=0.987),筛选出5个判断人工林健康状况的指标,分别为平均冠幅、土壤有机质、Simpson指数、Pielou指数和土壤全磷。平均冠幅、土壤有机质、Simpson指数、Pielou指数和土壤全磷可作为判断努尔苏丹人工林健康状况的指标,可在相同条件下测定这5项指标,计算健康综合评价值并预测其健康状况。     

江苏省土壤有机质变异及其主要影响因素

土壤有机质在陆地生态系统中具有重要作用,是估算土壤碳储量、评价土壤肥力和质量的重要指标。从省域尺度上分析土壤有机质的分布和变异,及其影响因素,对节能减排和土壤的可持续利用具有重要的指导意义。以江苏省第二次土壤普查的1519个土壤剖面数据为基础,分析了江苏省表层(0-20 cm)土壤有机质分布、变异及其影响因素。结果表明,全省土壤有机质平均含量为(16.55±8.49) g/kg,变异系数为51.36%,属中等变异水平。不同土壤类型有机质含量差异较大,沼泽土最高,为31.60 g/kg,棕壤最低,为8.69 g/kg;自然土壤的有机质含量变异程度大于耕作土壤。年均温、年均降雨量、成土母质、土地利用、土壤质地和土壤pH对全省土壤有机质含量变异的综合能解释能力为52.6%。土壤质地和年均温是有机质含量变异的主要影响因素,土壤质地对其变异的影响大于年均温,二者能够独立解释其变异的32.0%和23.4%。