工夫红茶色泽与品质关系的研究

分析了七套工夫红茶色素物质、色泽指标等与品质的关系,借助费歇尔判别分析,建立了判别函数,并对工夫红茶等级色泽指标的量化及通过色泽鉴别品质的可行性问题进行了探讨。     

逐步回归在稻纵卷顺螟中期观测上的应用

利用经典的逐步回归方法，对安徽省凤阳县和江苏省南通县的稻纵卷叶螟各代次的高峰日、高峰日蛾量及峰螺计蛾量提前１－２个月作中期预测，两年预测结果准确率在７７％。并对逐步回归分析法中Ｆ值的控制和预报因子的选取等问题作了深入的讨论。     

管板式烘丝机筒壁温度预测模型的建立

采用均匀设计方法，对隧道式回潮机（HT）工作蒸汽压力、热风温度、排潮风门开度、热风风门开度和简体转速与简壁温度的关系进行了试验研究。结果表明，热风温度对筒壁温度有显著影响，筒体转速、热风温度与热风风门开度的交互作用和排潮风门开度与热风风门开度的交互作用对筒壁温度的影响十分显著，这四个因素与简壁温度之间的回归方程也十分显著。利用该模型对现行工艺参数进行预测，其预测准确度为99．77％。     

小陇山林区林地立地类型划分与林地质量评价的研究

采用“数量化理论 方法”,利用计算机对一类资源清查和补充调查外业实际资料进行计算分析 ,对小陇山林区林地进行了立地类型划分与评价。对开展森林集约经营 ,充分发挥林地生产潜力 ,具有重要的现实意义。     

均生函数逐步回归方法在玉米春季始播期观测上的应用

运用均生函数逐步回归方法制作吉林省玉米春季始播期（≥７℃初日）观测，结果表明以序列长度为３６年的试验效果最好。用长春１９６１￣１９９７年的资料计算了全省１９９８１９９９、２０００年的≥７℃初日分别是４月中旬，４月中旬末至４月下旬初，４月下旬。     

云上黑山羊体尺性状对体重影响的通径分析

旨在利用云上黑山羊体尺性状对体重进行较为准确的估计,剖析云上黑山羊各体尺性状对体重的影响。选取6月龄(n=292)、7月龄(n=46)和成年(n=368)3个阶段的云上黑山羊母羊为试验对象,测定其体长(X_1,cm)、体高(X_2,cm)、胸围(X_3,cm)和管围(X_4,cm)4个体尺性状,并记录体重(Y,kg)。利用逐步回归法建立云上黑山羊体尺性状与体重间的多元线性回归方程,运用相关分析和通径分析剖分云上黑山羊体尺性状对体重的影响。结果表明:6月龄、7月龄和成年云上黑山羊母羊体重与体尺性状的多元线性回归方程分别为Y=-39.363+0.521X_1+0.530X_3、Y=-45.328+0.537X_1+0.603X_3和Y=-69.131+0.648X_1+0.851X_3,3个阶段云上黑山羊母羊胸围对体重的直接作用均大于体长对体重的直接作用以及体长通过胸围对体重影响的间接作用。结果提示,本研究建立的3个方程可用于云上黑山羊的选育实践,胸围是影响云上黑山羊母羊体重的主要体尺因素。     

基于多元回归法的松墨天牛成虫发生期预测

[目的]预测松墨天牛成虫发生期。[方法]根据浙江省仙居县2006-2011年3个试验点林间松墨天牛诱捕记录和当地的气象资料,采用相关系数法和逐步回归法建立松墨天牛发生期预测预报的多元回归模型。[结果]用未参与建模的2012年诱捕数据进行发生期预测效果检验,结果表明有较高的预测精度。[结论]15组数据的预测成功率为80%。     

寒温带兴安落叶松林生物量模型

该研究对兴安落叶松的生物量模型进行了研究,在寒温带兴安落叶松林均匀设置了60块标准地,每块标准地内又设置9个灌草小样方,对单木、灌草和林分的生物量进行测定并建模,再通过检测样地验证模型的精度。结果表明:在寒温带地区,对兴安落叶松以D2H为参数的模型预测精度普遍高于仅以D为自变量的模型;幂函数B=3.7×(D2H)0.95拟合效果最佳,其R值和F值分别达到0.92和857,在统计上表现为极显著回归;灌木和草本生物量的估计误差和取样精度密切相关;在建立林分生物量模型时,通过相关性分析和逐步回归法可以剔除无效变量和冗余信息;在建立的模型中,树干生物量的估测精度最高(95.78%);树冠生物量精度次之(94.36%);林下灌木和草本层的估测精度较低。通过联合估计得到的林木、树皮、树叶和森林总生物量模型分别达到94.3%、91.22%、90.34%和93.43%的精度。     

甘肃省大豆主产区产量性状及品质分析

于2010和2011年对甘肃省3个大豆种植区各示范县进行了抽样调查,收集甘肃大豆不同种植区的主栽品种及产量相关数据。在此基础上分区统计,并采用多元逐步回归判断不同种植区影响大豆产量的关键因素。结果表明,各种植区大豆主要为春播,同时沿黄灌区与陇东旱塬区的部分区域存在夏播。河西灌区的种植密度显著高于沿黄灌区和陇东旱塬区。大豆单产为河西灌区最高,沿黄灌区居中,陇东旱塬区最低。在农艺和产量性状中,株高的高低排序依次为河西灌区、沿黄灌区、陇东旱塬区。陇东旱塬区的单株荚数最高,其次为河西灌区,沿黄灌区最低。单株粒数的高低排序与单株荚数的排序相反。陇东旱塬区的百粒重最高,其次是沿黄灌区,河西灌区显著低于前2个种植区。品质性状中,平均蛋白质含量高低依次为沿黄灌区、陇东旱塬区、河西灌区。脂肪含量为河西灌区最高,陇东旱塬区次之,沿黄灌区最低。蛋脂总量高低排序依次为沿黄灌区、陇东旱塬区、河西灌区。根据各种植区对产量建立的逐步回归方程的标准化回归系数来看,株高是影响河西灌区和沿黄灌区大豆产量的主要因素,影响陇东旱塬区大豆产量的首要因素为单株粒数,然后依次为种植密度、单株荚数、百粒重和株高。