不同施磷条件下大豆植株农艺性状与磷效率的关系

【研究目的】为了寻找直观、简便、可靠的用于磷效率筛选的农艺性状指标,探讨大豆植株农艺性状与磷效率的关系,【方法】试验选用3个“磷低效”大豆基因型HND3、HND17和HND18及“磷高效”大豆基因型HND34、HND37和HND38,采用高、低磷土壤盆栽试验,对大豆基因型磷效率与植株农艺性状的关系进行了研究。【结果】结果表明,在相关分析中,低磷（-P）和高磷（＋P）处理的x1（株高）、x4（单株荚数）、x5（单株粒数）、x8（地上部干重）和x9（根干重）,（-P）处理x3（节数）和（＋P）处理x2（分枝数）与磷效率（籽粒产量）均达到了显著或极显著水平。经逐步回归分析,建立了回归方程：（-P）处理：y=391.629＋9.271x1-2.674x2＋7.236x4＋76.932x9;（＋P）处理：y=699.882＋3.572x1＋22.956x4-191.103x6。在通径分析中,各农艺性状对籽粒产量的重要性依次为：（-P）处理：株高（0.456）〉单株荚数（0.360）〉根干重（0.267）〉分枝数（-0.021）;（＋P）处理：单株荚数（0.845）〉株高（0.126）〉每荚粒数（-0.117）。【结论】研究表明,在磷高效大豆基因型筛选中,应该考虑高、低磷条件下株高、单株荚数和根干重的综合表现。     

淀山湖水体叶绿素a与水质因子的多元分析

根据2004年1月-2006年12月逐月对淀山湖水体叶绿素a含量及水质理化因子的测定结果,分析了叶绿素a的时空分布,评价了淀山湖水体营养状态,找出与叶绿素a显著相关的环境因子,并建立了多元逐步回归方程.3年期间,淀山湖叶绿素a含量均值为29.98 mg/m3,变幅3.48～141.63 mg/m3;每年分别在4-5月和7-9月出现峰值;水平分布上,Ⅱ站点金家庄附近叶绿素a含量最高,Ⅴ站点进水口和I站点出水口含量较低.基于叶绿素a、透明度和总磷等参数,依据修正的卡尔森营养状态指数公式,计算得出淀山湖TSI平均值为71.6(＞53),全湖处于富营养化状态.应用SPSSWin和DPS等统计分析软件进行相关性分析结果表明叶绿素a与水温、pH、高锰酸盐指数、BOD5、硝酸氮呈极显著相关,而与磷酸盐呈极显著负相关;与氨氮、亚硝酸氮呈显著相关,而与总磷呈显著负相关.综合逐步回归方程表明,影响淀山湖叶绿素a的主要环境因子有高锰酸盐指数、BOD5、硝酸氮、溶氧、透明度和水温.     

现代黄河三角洲潮土水盐与野外光谱特征浅析

土壤水分、盐分时空变异强,是影响土壤光谱特征的两个重要因素。土壤水分、土壤盐分之间关系、土壤水分、盐分与土壤光谱特征之间关系如何直接关系到利用遥感光谱信息监测土壤盐渍化的精度。通过对在2007年10月利用Hydra土壤水分/盐分/温度三参数测试仪获得的现代黄河三角洲潮土水分、盐分数据和同点利用ASD FieldSpecRProFR便携式分光辐射光谱仪获得的潮土野外光谱同步测量数据进行了分析,探讨了现代黄河三角洲潮土10cm（包括潮土和盐化潮土两个亚类）水盐特征和土壤表面野外光谱特征之间的关系,结果表明：潮土土壤水分与土壤电导率之间的关系可用二次方程曲线拟和,盐化潮土拟和度更高,当WFV〉0.275和WFV〉0.209时,盐化潮土和潮土分别随着土壤水分的增加土壤电导率不断增加。与原始野外光谱相比,包络线消除法后光谱波段与土壤水分和土壤电导率之间的Pearson相关性都有不同程度的提高,并利用包络线消除法后的波段分别建立了潮土和盐化潮土土壤水分、土壤电导率逐步回归预测方程,为动态水盐条件下盐渍化土遥感监测提供了理论依据。     

不同立地条件对毛竹枝下高的影响研究

通过对江苏省宜兴地区30块毛竹标准地的调查,分析了坡向、坡度、坡位、腐殖质厚度、郁闭度、立竹度6个因子对毛竹枝下高生长量的影响,对6个立地因子进行了逐步回归分析,结果显示郁闭度、坡位和立竹度是影响毛竹枝下高的主要因子.对6个立地因子进行主成分分析,将6个变量转换成3个主成分,其累计贡献率达到86 1%.     

跃进农场小麦早春冻害防御和恢复技术的探讨

根据跃进农场１９９９年小麦１３个品种（系）计３３块田的调查资料,采用逐步回归分析的方法,对冻害严重度与苗情及栽培因素的关系、产量与栽培因素及产量结构的关系、产量及产量结构与冻害恢复的关系等七个方面进行了研究。结果表明：（１）小麦早春严重冻害后及时采取恢复措施夺得高产、须穗、粒、重协调发展,首先应确保高产所需的适宜穗数,并努力提高粒重和每穗实粒数。同时,穗数与冻害严重度密切相关,而产量、每穗实粒数和粒重与冻害严重度无重要相关,冻后恢复良好。（２）冻害严重与品种的春性强弱、播期、总叶片数、冻前Ｐ２Ｏ５用量和冻前肥料用量（纯氮、Ｐ２Ｏ５和Ｋ２Ｏ合计）密切相关,与越冬至冻前Ｐ２Ｏ５用量有不可忽视的重要关系。因此,在“暖压,冻前适当控制肥料投入,越冬至返青适当控氮、增磷,以增强小麦对早春低温冻害的防御能力。（３）小麦早春     

枣庄市紫外线辐射强度分析与分月预报方程

在分析2008～2009年枣庄地区紫外线辐射观测资料的基础上,得出紫外线辐射强度的变化特征：紫外线辐射夏季最强、冬季最弱;紫外线辐射强度日最大值出现在13：00前后;各季节紫外线辐射强度的日变化相似,正午呈大致对称分布。紫外线辐射强度与影响气溶胶光学厚度的大气浑浊度以及天气状况等因素有很好的相关。利用逐步回归方法推导得出枣庄紫外线强度每月预报方程,其平均复相关系数达0．9240。经实际观测资料试报验证,表明该方法对枣庄地区紫外线强度预报具有一定的准确度和实际的业务应用价值。     

枣园蜘蛛群落结构特征的研究

在实际调查的基础上,研究了山西省农科院果树研究所枣园蜘蛛群落的组成,经初步鉴定整理出该枣园蜘蛛隶属于9个科23个种,群落的优势种类为微蛛科（Erigonidae）、狼蛛科（Lycosidae）、蟹蛛科（Thomisi-dae）和平腹蛛科（Gnaphosidae）。并采用丰富度（S）、总个体数（N）、优势度（I）、多样性指数Η′及均匀度（E）等指标对枣园蜘蛛的群落特征进行了初步分析。研究结果表明：只有4,5月上中旬枣园蜘蛛群落的多样性值在1.94-2.10之间,其余时间均低于1.9。多样性值的数据,表明在4,5月枣园蜘蛛群落很不稳定,波动较大。同时还探讨了温度、相对湿度等环境因素的变化对枣园蜘蛛群落的影响,分析表明：温度的变化对枣园蜘蛛群落的影响较大,而相对湿度的变化对其的影响则不显著。用SPSS统计学软件,分别以温度和总个体数N为自变量和因变量进行了曲线拟合。     

春季土壤墒情变化与气象条件相关性分析

从农业气象情报服务需求出发,根据近3年土壤墒情实时变化资料和定期测墒数据,分析研究与土壤墒情变化高相关的气象因子。结果表明,通过现有观测资料,可以定量评估局地土壤墒情变化,为预测春旱趋势和程度提供可靠的依据。     

基于高光谱的苹果盛果期冠层叶绿素含量监测研究

【目的】建立苹果冠层叶绿素含量及冠层光谱特征参量间的定量关系模型,以促进高光谱技术在苹果树精准施肥以及快速、无损长势监测中的应用。【方法】以蒙阴县果园的苹果树为试验材料,连续2年分别测定了苹果冠层光谱反射率和冠层叶绿素（Chl(a+b)）含量,分析了冠层叶绿素含量与光谱反射率之间的相关关系,并计算了400—1 000 nm任意两波段组合而成的RVI、DVI、NDVI和RDVI,分析了它们与冠层叶绿素含量的关系,以逐步回归分析做比较,建立了苹果冠层叶绿素含量监测模型。【结果】结果表明,以单变量估算叶绿素含量的最佳光谱指数为NDVI(975,742),相关系数为0.5093。利用多元逐步回归建立的苹果冠层叶绿素含量最佳监测模型为Y=-0.56(log1/R)771-0.48(log1/R)1978 +0.20(log1/R)2407 -0.10(log1/R)2440+4.749。【结论】用多元逐步回归方法建立的模型来监测苹果冠层叶绿素含量效果较好,为利用高光谱技术监测苹果生长状况提供了理论依据。     

国内外大豆种质耐荫性综合评价及相关鉴定指标的筛选

为探讨大豆耐荫胁迫评价方法,筛选鉴定大豆耐荫性状指标,建立科学可靠的耐荫性评价的数学模型,采用盆栽的方法,设遮光和自然光照2个处理,成熟期考种测量株高(X_1)、主茎节数(X_2)、节间长度(X_3)、分枝数(X_4)、单株荚数(X_5)、单株生物量(X_6)、单株产量(X_7)、表观收获指数(X_8)及百粒重(X_9),对82份国内外大豆种质资源进行耐荫性评价,并根据耐荫性数学评价模型确定合理高效的耐荫性鉴定指标。结果表明:通过主成分分析将9个单项性状转换为4个相互独立的综合指标,代表了全部数据83.155%的信息量;通过隶属函数法计算综合耐荫评价值(D),并进行聚类分析,将82份国内外大豆种质按照耐荫性的强弱划分强耐荫、中度耐荫和弱耐荫3种类型,筛选出14个强耐荫型大豆种质;通过逐步回归建立大豆耐荫性评价数学模型,D=0.024+0.148X_2-0.094X_3-0.088X_5+0.408X_7+0.236X_9(R~2=0.997),并筛选出5个鉴定指标,分别是主茎节数、节间长度、单株荚数、单株粒重和百粒重;综合聚类和逐步回归结果发现,强耐荫型大豆种质在遮光处理条件下具有较多的主茎节数,较短的节间长度和较高的单株荚数和单株产量。