塔拉的生态适应性及其在云南适生区域的划分

通过多年的引种对塔拉的生态适应性研究表明，极端低温及降水是制约塔拉生长发育的关键因素，据此将哀牢山以西，怒江，澜沧江下游海拔1450m以下16个县的128个乡镇区划为云南种植塔拉的最佳适生区，哀牢山以东，元江中下游海拔1250m以下14个县的81个乡镇为一般适生区；公益林种植区为金沙江中游海拔1100m以下的10个县的62个乡镇。     

城固县羊肚菌产业发展现状与思考

羊肚菌别名羊肚菜、阳雀菜、包谷菌,属子囊菌亚门盘菌纲盘菌目羊肚菌科,因其菌盖外观形似羊肚而得名,是一种珍稀食(药)兼用菌,营养丰富,香味独特诱人,含多种氨基酸、糖类、维生素及微量元素,属高级滋补品,被誉为"菌中之王".羊肚菌市场价格昂贵,人工栽培效益高,有发展前景.     

基于MAXENT的稻水象甲在中国的入侵扩散动态及适生性分析

稻水象甲Lissorhoptrus oryzophilus Kuschel是中国水稻上的重要植物检疫性害虫,根据稻水象甲的分布数据及其主要寄主水稻的分布,利用MAXENT生态位模型和ArcGIS对其在中国的入侵扩散动态及适生性进行了再分析和预测。稻水象甲在中国的扩散主要分为2个阶段:1988—1996年为零星扩散阶段,稻水象甲分布集中在环渤海湾及东南沿海地区,首次入侵发现地大多出现在港口城市;2001年至今为快速扩散阶段,稻水象甲逐步从沿海地区向内陆省份扩散,首次入侵发现地大多位于铁路或公路沿线城市。稻水象甲在中国的适生区广泛,90%以上水稻种植区均适合其生存,高度适生区域主要集中分布在南方稻区,少量分布在环渤海湾一带。     

基于MaxEnt模型的滇藏木兰适生区分布预测研究

滇藏木兰(Magnolia campbellii)是国家二级保护植物,对研究植物进化和地质科学有着较高的参考价值,是我国乃至世界公认的观赏性珍稀树种。本研究采用MaxEnt模型、ENM Tools和ArcGIS相结合的方法,预测滇藏木兰在我国的适生区域并确定其主导生态因子和阈值范围。结果表明,预测的滇藏木兰高适生区主要集中在云南省西北部和西藏自治区南部,中、低适生区的范围除了围绕高适生区稍有延伸外,在四川省、广西壮族自治区、广东省、贵州省、福建省等区域有少量分布；高、中和低适生区面积分别约为6.25×104 km2、6.84×104 km2和73.45×104 km2；最冷季降水量、温度季节性变动系数、最干月降水量、海拔等4个生态因子在适生区分布预测中起着主导作用。本研究结果可为我国滇藏木兰的保护规划制定、选种培育、遗传改良及引种驯化提供依据。     

油橄榄高接换优技术

油橄榄是我国珍贵的一种常绿木本油料果树,橄榄油营养保健价值很高,享有“植物油皇后”的美誉。甘肃陇南市白龙江低山河谷区是我国油橄榄三大适生区之一,截止2005年全市已栽植油橄榄28万株,但由于多数为劣种树,产量低、品质差、经济效益低。笔者从2000年开始进行了油橄榄高接换     

新疆阿克苏地区特色林果适生区区划研究

为了因地制宜、充分合理地利用自然资源,根据主要气候因素对果树的影响情况,对新疆维吾尔自治区阿克苏地区9个县市的气温资料进行了统计分析,并对各县市适宜种植树种的范围进行了人工区划,在此基础上,运用SPSS 18.0软件进行Bayes判别分析,最终确定了阿克苏地区各个县市的适生树种。结果表明:对阿克苏地区各个县市特色林果树种种植影响最大的气温因素是早春极端最低气温,其次为冬季极端最低气温和早春平均最低气温,说明极端低温对果树生长起着关键作用。阿克苏地区适宜种植苹果的县有乌什、温宿、新和、库车;适宜种植香梨的县市有沙雅、阿瓦提、阿拉尔;红枣种植,除乌什、拜城"次适宜"外,其他几个县市均适宜种植;库车最适宜种植巴旦木;核桃种植,除拜城外其他几个县市均适宜种植;杏的种植,除拜城外,其他几个县市均适宜种植;阿月浑子在阿克苏地区的各个县市均不适宜种植;葡萄在沙雅、阿瓦提县均适宜种植。     

基于MaxEnt模型青藏高原老芒麦适生区模拟预测

本研究以青藏高原地区老芒麦（Elymus sibiricus L.）为研究对象,通过MaxEnt模型模拟预测其在青藏高原的分布格局,利用刀切法（Jackknife）筛选出影响老芒麦分布的主导环境因子,运用ArcGis软件对不同时期的老芒麦进行适生等级划分以及适生面积的计算。结果表明：老芒麦主要分布在青藏高原的东部地区。自末次间冰期（LIG）以来,老芒麦非适生区面积越来越大,在末次冰期盛冰期时,老芒麦向横断山脉东部移动,喜马拉雅西部部分地区成为老芒麦的高适生区。在2080年,老芒麦很可能向青藏高原东部边缘地区扩张,但总体上的的分布没有明显变化,比较稳定。综合4个时期的适生区分析,老芒麦经历了先收缩再扩大再收缩的变化。关键环境因子评估结果显示,影响老芒麦分布的主要环境因子是温度、降水和海拔,累计贡献率高达95.3%。     

腐烂茎线虫在山西省的适生区预测

根据腐烂茎线虫已知分布区域及相关环境变量数据,采用MaxEnt和ArcGIS物种适生性分析软件,对当前和未来环境条件下腐烂茎线虫在山西省的适生区域进行预测.结果表明:当前气候条件下,腐烂茎线虫的适生区面积占山西总面积的89.2%,其中,高度、中度和低度适生区的面积分别占全省总面积的34.3%、32.1%和22.8%,高度适生区包括9个市82个县(市、区);在两种代表性浓度路径(RCP)2.6和8.5预测下,未来2050和2070年腐烂茎线虫总适生区的面积占比均有所增加,其中,在RCP2.6气候情景下,2050和2070年高度适生区面积占比分别增加11.4%和15.7%,而在RCP8.5气候情景下,分别增加46.6%和59.2%.MaxEnt模型的预测曲线下面积的均值为0.909,说明预测结果准确度较高.年均温、最冷季平均温、最暖季降雨量、温度季节性变化方差和最冷季降雨量是腐烂茎线虫在山西扩散的主要影响因子,相关部门应加强对其潜在适生区的监测.