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992.
柑桔果实酸度是决定果实品质和风味的重要指标之一,目前对柑桔果实可滴定酸的测定主要是用化学检测方法,该方法耗时,无法进行高通量的检测。本研究利用近红外光谱和化学测定方法对240个宽皮柑桔品种果实的可滴定酸含量进行了连续两年的检测,通过对样品的近红外光谱与化学测定值进行拟合建模,建立了宽皮柑桔可滴定酸的偏最小二乘法(PLS)模型。结果表明,在特征波长5370-6550nm构建的PLS模型,以一阶导数+Norris消噪光谱预处理的预测效果最好,其相关系数为0.9861,RMSEC为0.0969,RMSECV为0.166,RMSEP为0.155。该模型对可滴定酸的预测值与化学测定法的测定值有极显著的相关性。参考国标采用的化学测定法,将近红光谱法与PAL-1手持测定仪进行对比分析,近红外光谱法与化学测定法具有更显著的相关性,而且在不同的酸含量范围内相关性没有明显差异。本研究的结果说明近红外光谱法具有较高的稳定性与精确度,可用于替代化学测定法对宽皮柑桔果实的可滴定酸进行高通量的精准检测。 相似文献
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995.
以内蒙古自治区呼和浩特市具有代表性的山杏、杜梨、花楸、茶条槭、稠李5种落叶乔木为研究对象,对其胸径、冠幅、树高、枝下高4个指标进行实地测量,然后依据每个树种的树冠形状确定绿量计算公式,并根据公式计算出各树种的绿量,最后将各树种的胸径、冠幅、树高与其绿量进行相关性分析。研究结果显示:冠幅、树高与绿量分别呈极显著和显著相关。依据相关性,做冠幅、树高与绿量的二元线性回归分析,并获得二元线性回归模型,得到稠李的二元线性回归模型为Y=17.147A+6.415B-153.711(R2=0.945),杜梨为Y=11.452A+6.129B-98.770(R2=0.978),茶条槭为Y=3.982A+4.772B-37.167(R2=0.934),山杏为Y=6.894A+3.326B-43.710(R2=0.961),花楸为Y=7.449A+3.987B-52.815(R2=0.959)。 相似文献
996.
997.
基于高光谱数据(Hyperion)混合像元分解的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以高光谱(Hyperion)数据为数据源,借助遥感手段对数据进行坏线修复、大气校正和几何校正等处理,通过有约束条件和无约束条件线性混合模型对像元对研究区域进行分类研究.研究结果表明:无约束条件和有约束条件进行混合像元的分类精度分别为90.1%和90.4%,两者的分类精度相差不是太大;就裸地而言,有约束条件的线性像元混合分解的精度要远高于无约束条件;从冗余的数据中提取有用信息和如何利用高光谱遥感的今后遥感图像分类研究的难点和热点. 相似文献
998.
999.
利用MODIS遥感数据监测冬小麦种植面积 总被引:15,自引:8,他引:7
冬小麦是中国最主要的粮食作物之一,利用遥感技术进行冬小麦种植面积监测是粮食安全的核心内容之一。美国1999年发射的TERRA卫星上携带的中分辨率成像光谱仪(MODIs)具有独特的光谱、时相和空间分辨率,为大范围的冬小麦种植面积监测提供了可靠的数据源。但中国耕地破碎,即使是250m分辨率的MODIS数据,采用传统的信息提取方法依然无法取得高的精度。因此结合多源遥感数据和GIS数据,建立了基于TERRA/MODIS数据的冬小麦种植面积遥感监测体系结构。首先利用IKONOS米级高分辨率遥感影像提取试验样区的地块图,用以指导野外采样工作;其次,在采样工作基础上,利用LANDSAT进行区域冬小麦种植面积提取;最后利用2002年TERRA/MODIS时间序列数据的混合像元线性分解模型进行河南省冬小麦种植面积的遥感监测,监测结果与国家统计数据相比,相对误差为5.25%,精度能满足农情监测的需要。研究结果为中国冬小麦种植面积遥感监测提供了一种业务化工作方法。 相似文献
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