2000年以来美洲鸡肉贸易略览

全球鸡肉贸易概况,联合国粮农组织数据显示，截止2010年的十年中，新鲜及冷冻鸡肉的全球贸易增长了近70％，出口总量为1170万吨，2011年，鸡肉贸易又增长了7％，带来了1250万吨的鸡肉出口总量。长期预测指出，2022年鸡肉出口将进一步增长20％。     

江苏、浙江:备肥、用肥量双下降

<正>调查地点:江苏省徐州市对象:江苏丰县新丰农业资料公司联盟分公司朱勇调查地区:江苏省徐州市对象:江苏润禾农资有限公司王宁市场分析:据了解,江苏丰县受大的经济环境影响,水稻、玉米的收购价在这两天有所上涨,但大多数仍是处于有价无市的状态。今年冬储备肥情况也有所变化,二铵以及尿素的冬储量大幅下降,但预计对春耕用肥高峰期的影响不会很大,因为丰县每年的5月底到6月初才是     

电能质量谐波控制研究

本文主要分析了近年来谐波的产生原因以及各种分析和控制谐波的理论方法 ,通过对各个电能质量谐波控制方法的比较分析,确定采用电源电流预测控制算法对谐波进行控制具有有效性和优越性。     

基于BP神经网络的太阳辐射预测——以兰州市为例

采用常规气象观测资料建立了兰州市太阳总辐射BP神经网络预测模型,利用神经网络释义图和连接权法剔除了模型中的冗余变量,用优化的BP网络模型预测了兰州市1996-2000年的太阳辐射,并用实测数据验证了该模型。结果表明:该方法增加了模型的透明度,提高了模型的可靠性和鲁棒性,模拟结果与实测值非常吻合,模拟值的各项误差指标值均很小,模拟值与实测值的拟合优度R2达到0.987,通过与其他经验模型的模拟结果进行对比,优化的BP网络模型的模拟效果最好,精度明显高于其它经验模型。因此,对于无太阳辐射观测的地区,优化后的BP网络模型是预测当地太阳辐射的一种有效方法。     

Bioinformatics Analysis of Bone Morphogenetic Protein 4 (BMP4) of Sheep

The assay was aimed to explore the biological characteristics of bone morphogenetic protein 4 (BMP4) of sheep,NCBI,DNAMAN DNAStar,TMHMM Server v.2.0,PsortⅡ,SignalP various bioinformatical softwares were used to speculate the physical and chemical properties,hydrophobic property,phosphorylation site,conservative structure domain,protein secondary structure of BMP4 protein.Also,the three-dimensional structure was forecasted with the SWISS-MODEL Workspace software.The results indicated that the BMP4 of sheep had high homologies with the BMP4 of various species.The encoded protein was a hydrophilic protein which was unstable.There was no transmembrane regions and it was likely to be located in the nucleus.What was more,there was signal peptide and eighteen phosphorylation sites.Through the forecast of functional domains,the protein had two functional domains,including the transforming growth factor-beta (TGF-beta) superfamily and TGF-beta propeptide superfamily.The result was consistent with the function of BMP4 gene family,it also demonstrated that BMP4 was a growth factor and it had the function of signal transduction.The amino acid homology between the predicted 3D structure of protein and template 3bmp.1.A was 88.29%.The bioinformatics analysis of BMP4 gene could provide reference for the further study in practice.     

基于贡献度随机森林模型的公司债信用风险实证分析

运用贡献度随机森林方法（CRF）方法探讨公司债财务指标比率与其违约率的关系.运用连续属性离散化方法（OB）进行财务指标最优降维；运用WOE变换进行模型变量约简.研究表明，CRF模型的分类性能显著优于其他模型，测试集评估总体正确率达90.47%，AUC统计量、AR比率及K-S值分别提升了2.6%、7.6%、4.38%，变量贡献度量化了各财务指标对违约率影响，为诠释随机森林预测机制提供了依据.     

基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用——以居民消费支出预测为例

在变量选择的基础上，构建基于Lasso方法和BP神经网络的预测模型，并对我国城乡居民的消费支出进行预测，结果显示：基于Lasso方法和BP神经网络的组合预测精度要明显高于BP神经网络、Lasso方法的预测精度；在2014~2020年，我国农村居民消费增长率有所提升，城镇居民消费增长率减缓，城乡居民消费增长率之间的差距呈下降趋势，但短期内城乡居民消费差距依然难以缓和。     

基于GM(1,1)模型的食用菌价格预测

基于灰色系统理论,根据香菇、平菇、双孢蘑菇、金针菇和黑木耳五大食用菌品种的月度批发价格数据,建立GM(1,1)预测模型,并通过相对误差、关联度、后验差检验和小误差概率对模型的合理性和精度进行检验,最后应用模型预测了2017年全国食用菌价格。研究结果表明,灰色预测模型GM(1,1)适用于食用菌价格预测,具有较高的准确度;预测2017年全国香菇、金针菇、双孢蘑菇、平菇和黑木耳年均价格分别为12.70、6.99、10.95、6.61、9.78元/kg;预测结果显示,未来香菇、平菇和黑木耳价格将上涨,双孢蘑菇价格保持平稳,金针菇价格会小幅度下降。     

森林害虫预测预报浅析

近年来,随着各地林业生态建设的快速发展,造林面积在逐年增加,受异常天气增加、森林质量下降和贸易往来剧增等综合因素影响,在未来一段时间内,森林害虫在林业有害生物防控工作中占有绝对比重,其发生仍将呈高发态势。因此,减