稻秆潜蝇预测预报技术探讨

笔者通过两年的田间定点系统观察和幼虫发育进度剥查，初步提出稻秆潜蝇的短期预测和长期预测方法。短期预测田间各代幼虫发生期，采用幼虫发育进度剥查定化蛹高峰期与查被害株长出正常新叶株率与化蛹率的相关性回归预测法，准确性较高。用当年第2代幼虫成蛹有效量，可对预测翌年发生轻、重作长期预测的重要依据。     

台湾稻螟发生期预测技术与应用

作者采用室内外结合的方法,根据台湾稻螟幼虫、蛹、卵的形态特征,制定了台湾稻螟分龄分级标准,并按所测定的相应虫态历期,采用分龄分级法进行了3年的发生期预测验证,平均准确率达96.7％,用于指导大田防治1.93万hm~2,平均防治效果达85.8％。     

云南省稻瘟病,小麦锈病预测专家系统

基于稻瘟病、小麦锈病预测领域专家知识,以及借助模式识别势函数法实现的自学习、自提取的知识,采用正向和反向精确推理控制策略,首次建立云南省水稻穗瘟病、小麦条锈病预测专家系统,1994～1995年预测结果与实际情况基本一致。系统创造性地采用全屏幕编辑树图的知识输入法和森林表示技术对知识库进行管理,便于知识库的扩充和维护。推理结果、推理路径及知识查询以彩色图形方式显示,对于学习领域专家的实践经验具有独特优点。     

棉铃虫对拟除虫菊酯类杀虫剂抗性遗传力的分析

采用域性状分析法,估算了棉铃虫对氰戊菊酯、三氟氯氰菊酯和溴氟菊酯的抗性现实遗传力,并对3种菊酯的抗性风险进行了评估。结果表明,棉铃虫对氰戊菊酯、三氟氯氰菊酯和溴氟菊酯的抗性现实遗传力分别为0.2027、0.1554和0.1084。假设田间种群的抗性现实遗传力为估算值的一半,杀死率为80％,预计抗性增长到10倍时,氰戊菊酯可使用14次,三氟氯氰菊酯可使用19次,溴氟菊酯可使用31次。三氟氯氰菊酯和溴氟菊酯的抗性风险明显低于氰戊菊酯;棉铃虫对含氟菊酯的抗性发展速度明显低于不含氟的菊酯。试验结果为实际应用提供了理论依据。     

早稻穗瘟流行程度预测技术研究

早稻穗瘟流行程度预测技术研究陈观浩陈少兰（广东省化州市病虫测报站５２５１００稻瘟病是我市水稻上的重要病害，特别是早稻穗瘟发生面积大，大发生频繁，损失严重。做好穗瘟的预测预报，准确地指导防治，是生产上迫切需要解决的。１９９１年我们对稻穗瘟流行程度开展了...     

闭锁群体BLUP选择下遗传方差和近交系数的变化

采用计算机随机模拟方法模拟了在一个闭锁群体内连续对单个性状进行 1 5个世代选择的情况。选择过程中世代不重叠 ,每个世代的种畜根据动物模型最佳线性无偏预测 (BLUP)法估计的育种值进行选留 ,并在此基础上系统地比较了不同群体规模、公母比例和性状遗传力对群体遗传方差和近交系数变化的影响。结果表明 ,扩大育种群规模、增加公畜比例以及对低遗传力性状进行选择时 ,群体遗传方差降低的速度和近交系数上升的速度会更慢 ,在长期选择时可望获得更大的持续进展和适宜的近交增量     

病虫预测预报中应注意的几个问题

病虫预测预报是植保工作的重要组成部分,是搞好病虫防治的基本性工作.如何提高病虫预测预报的准确率,为防治提供可靠依据,是摆在初涉病虫测报人员面前的一个难题.根据笔者多年从事病虫测报工作的经验,病虫预测预报应注意如下几个方面的问题:     

ANN在森林资源预测中的应用研究

人工神经网络(ANN)方法是基于实例的方法,不需要考虑数学模型的内部结构,不需要假设前提条件,不需要人为地确定因子权重,作为一个黑箱综合地映射研究对象的整体性。应用人工神经网络多步预测方法对甘肃连城林场吐鲁沟营林区有林地面积进行预测,网络模型的最大相对误差为0 080 8％,最小相对误差达到0 0089％,平均为0.038 6％,表明预测值与实际值吻合程度很好,因此模型的精度较高,并且建模简单经预测,林场2000-2004年有林地面积稍有下降趋势,分别为2 873.2 hm2,2 618 7 hm2,2 484.5 hm2,2 346 hm2,2 171 6hm2。     

探讨防治桑园害虫桑橙瘿蚊的对策措施

嵊州市桑园常发生桑橙瘿蚊害虫的危害,尤以台风季节或遇较长日子阴雨潮湿的年份更易暴发.该虫一直威胁、困扰、影响着全市各地的桑叶产质量和蚕茧收获.几年来,该市各地的桑园几乎普遍受害,无论是丘陵土壤、溪滩还是树林或堤坝边的桑园,均不同程度的遭遇了桑橙瘿蚊害虫的危害.为此,该市把防治桑园桑橙瘿蚊害虫,提高桑叶产质量的问题已列入了桑树预测预报工作的重点和主要议事日程.现就几年来的工作实际,把笔者掌握该虫的发生规律、暴发原因、防治对策及其措施,叙述探讨如下:     

基于EEF模型的昆明市生态系统发展状态评价

运用能值分析理论改进的生态足迹模型(EEF),对昆明市2002~2011年能值足迹的动态变化进行分析,并应用GM(1,1)模型,对未来10年人均能值进行预测。结果发现:EEF模型的计算数值明显高于传统模型;昆明市生态系统出现盈余,处于可持续发展状态;在自然环境、经济状况不发生"突变"的前提下,2012~2020年人均能值盈余呈下降趋势且年均递减率为20.57%,尽管生态系统没有赤字,但生态安全面临严峻挑战。本研究对"新昆明"建设及其生态系统的可持续发展将有着重要的启示。