西双版纳热带植物园美景度测定

由于审美价值的抽象性,美景度难以度量.运用风景物理学派的评判方法,即运用BIB-LCJ（平衡不完全区组-比较评判法）审美评判测量法和民意调查分析测验法,评判测量公众对风景的审美态度,从排序上对审美价值进行评价,在评价中运用层次打分法建立反映风景质量的量表,将该量表与各风景成分之间建立数学关系,应用灵敏度测量法对西双版纳热带植物园的风景美景度进行定量描述.结果表明：不同类型的人群在对风景的美景评判时测量有所差异,但也有一定的共同点.     

ELISA法在植物检测中的应用研究及改进措施

酶联免疫吸附法(ELISA)目前是酶联免疫技术中应用最广的方法。详细分析了ELISA的基本原理,并对其基本类型及在植物病毒检测中的应用现状进行了研究。最后在理论分析的基础上结合工作经验,从提高ELISA的灵敏度、保持ELISA检测的稳定性、特异性、检测的标准曲线方法等方面提出改进策略,并对其发展前景进行展望。     

基于EFAST的盾构隧道安全指标全局敏感性分析

为了分析地铁隧道健康监测中各个指标之间的相互演化作用关系,提出了一种对监测数据进行分析的数据挖掘思路,将傅里叶幅值灵敏度检验扩展法（EFAST）应用于各项指标的全局敏感性分析中。依据现行隧道安全评价规范,建立反映隧道安全状态的指标体系;通过基于粒子群优化的最小二乘法支持向量机（PSO-LSSVM）,模拟构建了各安全指标函数拟合模型,用以描述隧道各安全指标之间相互作用关系;在此基础上,采用EFAST对该模型的指标进行了全局敏感性分析。结果发现,对隧道安全性影响较大的敏感因素有管片接缝张开宽度、管片接缝接触应力和隧道沉降值;另外,还分析了不同的目标参数、不同的参数取值范围、不同的输入参数的分布形式对参数敏感度值的影响,从不同的角度揭示了盾构地铁隧道中参数的相互作用机理的演化规律。     

对虾Taura综合征病毒RT-PCR检测方法的改进及应用

Taura综合征病毒（TSV）是世界动物卫生组织（OIE）目录规定的水生动物二类疫病病原体。本研究在RT-PCR方法检测TSV行业标准的基础上,优化建立了能更准确检测TSV的套式RT-PCR。敏感性试验结果表明,所建立的套式RT-PCR的灵敏度大约为常规RT-PCR的10^3倍,最低可检测到10fg的TSV RNA。分别应用两种RT-PCR方法对180份来自广西沿海不同对虾养殖场的对虾临床样品进行检测,其中套式RT-PCR共有52份检出TSV,而常规RT-PCR仅有23份检出TSV。表明所建立的套式RT-PCR提高了TSV的阳性检出率,较常规RT-PCR有更大的应用价值和意义。     

泄漏监测系统应用中的认识误区

泄漏监测系统在长输管道上的应用日趋普遍,但是管道运营单位对泄漏监测系统性能在认识上存在误区。这些误区一方面妨碍了运行人员有效利用泄漏监测系统来辅助分析工况变化,另一方面也使运营单位无法合理地评价泄漏监测系统的性能,无法有效分辨不同泄漏监测系统之间的优劣,严重削弱了管道运营单位的实际泄漏监测能力。总结了输油管道泄漏监测系统应用过程中常见的认识误区,并逐一进行纠正;分析了错误认识产生的原因,从用户角度给出了提高泄漏监测系统性能的具体措施。结果表明:这些措施有助于管道运营单位纠正对于泄漏监测系统的错误认识,制订适合的检测、评价及管理办法,从而有效提升泄漏监测能力。     

基于GA-BP神经网络和特征向量优化组合的黄瓜叶片病斑识别

针对家庭种植水培黄瓜中用户难以准确识别病害的问题,设计了一种基于图像处理的黄瓜叶片病斑识别系统。应用自适应小波对原始图像进行降噪处理,在HSV空间通过阈值分割结合形态学操作获得理想的黄瓜叶片图像,并通过自适应阈值分离病斑,提取病斑形态学、颜色和纹理原始特征参数。利用GA-BP神经网络定义原始特征参数对分类结果的灵敏度,递归剔除灵敏度较低的若干特征,降低特征参数的维数。根据优化后的特征参数组合,利用支持向量机对黄瓜炭疽病和白粉病进行识别。实验结果表明,本方法对黄瓜炭疽病和白粉病的综合分类正确率在96%以上。设计的方法有效提高了黄瓜病害的识别率,并为其他作物病害的智能识别提供了借鉴。     

基于光谱水分指数的阔叶树种叶片等效水厚度估算

植物叶片的水分含量是评价植物水分状态的一项重要指标。为快速、准确地获取植物的叶片含水量,分别使用传统敏感性分析方法和扩展傅立叶振幅灵敏度分析（EFAST方法）对PROSPECT模型进行了敏感性分析。在此基础上筛选与叶片含水量敏感度高的光谱水分指数,并以阔叶树种为研究对象,根据地面实测叶片等效水厚度（l_EWT）和光谱数据建立了叶片等效水厚度估算模型并验证。结果表明:EFAST方法比传统的敏感性分析方法,可以量化叶片各项生化参数的敏感特征。叶片等效水厚度的敏感波段为900~2 500 nm,但在这个范围内光谱反射率也受叶片结构（N）和干物质含量（C_m）的影响;在选取的8个光谱水分指数中,水分胁迫指数（I_MSI）、归一化差异红外指数（I_NDⅡ）和归一化差异水分指数（I_NDWI1640）可以有效提高l_EWT的敏感度。基于实测数据对植被水分指数建立的叶片等效水厚度估算模型的验证结果显示:I_NDWI1640和I_NDⅡ估算模型的预测精度要优于其他指数。对比分析表明:在选取的光谱水分指数中,I_NDWI1640和I_NDⅡ是叶片尺度上估算水分的最佳指数,而归一化差异水分指数（I_NDWI1240）和简单水分指数（I_SRWI）适合于低值区域的叶片等效水厚度反演。     

自动化控制技术在拖拉机上的应用研究

为进一步提高拖拉机的田间作业效率和拖拉机整机的作业性能,利用自动化控制技术,针对混合动力驱动控制的拖拉机控制系统进行改进。通过深入理解拖拉机的工作原理及特点,融入扰动观测机理、双重功率流理论和闭环调节功能,针对拖拉机的导航控制、变速设置和智能显示三大模块进行智能优化。测试结果表明:优化后的拖拉机导航系统误差率可降低2. 4%,变速控制灵敏度由89. 50%提高至92. 80%,智能显示准确率提高13. 67%,整车综合作业效率提高22. 26%。此结果表明:基于自动化控制技术的拖拉机控制改善效果可行,可为其他农用机械改进提供一定思路,具有较强的实际参考价值。     

NASBA技术研究进展

NASBA （Nucleic acid sequence-based amplifi-cation） 技术是由加拿大Cangen公司于1991年提出的一种核酸序列依赖扩增技术,该技术是由一对特异的引物介导的、三种酶催化的以单链RNA为模板的恒温扩增技术,具有操作简单、特异性强、灵敏度高、不易被污染等优点,