关键环境因子对桃小食心虫出土羽化动态的影响

为明确有效积温、土壤含水量对桃小食心虫Carposina sasakii Matsumura出土羽化的影响,在室内控制土壤温、湿度的条件下测定了越冬代和第1代各生命阶段的有效积温,于2010—2015年在山西省临县枣园对越冬幼虫和成虫动态进行调查,并对田间土壤温度和含水量进行系统监测。结果表明:桃小食心虫室内越冬幼虫出土积温为258.2日度;而受5月份首次有效降雨日的影响,田间出土积温存在384.2~764.6日度的年度变化。土壤含水量对越冬幼虫出土模式及出土率有显著影响。持续干旱或土壤高湿均可导致双峰现象,土壤高湿的频繁出现还可显著降低幼虫出土率。通过6年田间监测数据的分析表明,越冬幼虫首现日与有效降雨日无显著相关性,而首现日有效积温(y)与降雨日有效积温(x)呈极显著正相关,回归方程为y=0.7758x+188.16(r=0.997,P0.001)。     

宜昌市烟粉虱的种群动态及防治对策

烟粉虱Bemisia tabaci（Gennadius）是一种入侵能力强、环境适应性高和危害严重的世界性害虫之一。其繁殖能力强,具有极强的暴发潜力,除直接刺吸植株汁液导致植株衰弱外,若虫和成虫还分泌蜜露,可诱发煤污病等病害发生,影响植物的光合作用,严重时可导致植株死亡,同时该虫还可传播30多种病毒,引起70多种植物病害,每年在世界范围内造成的经济损失达十亿美元之多。     

海氏桨角蚜小蜂新疆种群形态特征及其与烟粉虱的时空动态比较

为了解烟粉虱的寄生蜂海氏桨角蚜小蜂的特征、发生规律,观察了其新疆种群的形态特征,于2012年在田间比较了该寄生蜂在棉花、甜瓜、茄子和辣椒上与烟粉虱的时空动态。结果表明,在辣椒上海氏桨角蚜小蜂成虫发生期最早,7月5日始见成虫;在4种作物上海氏桨角蚜小蜂和烟粉虱成虫分别在茄子和甜瓜上的发生数量最多,单叶虫口数量最高分别为16.12和66.47头;除辣椒外,在其它作物上成蜂的发生期比烟粉虱成虫约晚20 d,而被寄生的烟粉虱若虫与未被寄生的若虫时空动态较吻合;烟粉虱和海氏桨角蚜小蜂在植株上的成虫数量均表现出明显的上部中部下部的分布特征。研究表明,与烟粉虱比较,海氏桨角蚜小蜂新疆种群的时空动态表现出明显的滞后性和跟随效应,且其可能对寄主植物有一定的选择性。     

2016年－2019年河南信阳黏虫的种群动态及虫源性质分析

为了解河南信阳黏虫的发生情况,本研究利用高空探照灯对2016年-2019年黏虫成虫的种群动态进行了监测及分析。结果表明,2016年-2019年在河南信阳监测的黏虫成虫主要为东方黏虫(又称为黏虫)和劳氏黏虫,均一年发生5代,整个监测期间均出现多个高峰期。其中,东方黏虫以一代为主,占全年总诱虫量的54.62%～82.96%,并且大部分虫源向外迁出,少部分留在本地;劳氏黏虫以三代或四代为主,以留在本地或迁入为主,只有少数向外迁出。本研究为河南省信阳地区黏虫的预测预报和防控提供了参考。     

玉铃花开花动态与繁育系统特征

【目的】研究玉铃花Styrax obassia的开花动态,揭示其繁育系统的基本特征,认识其生物学特性,为玉铃花杂交育种、生境保护提供理论依据,也为城市园林绿化应用推广提供技术支持。【方法】田间观测玉铃花开花动态特征、花部结构、昆虫访花特性,采用TTC染色法和联苯胺-过氧化氢法,分别测定花粉活力和柱头可授性,运用杂交指数(OCI)、花粉胚珠比(P/O)等方法确定其繁育系统类型。【结果】(1)玉铃花的花期为4月中旬至5月初,始花期为4月15—18日,盛花期为4月19—26日,末花期为4月27日—5月2日,单花花期约3～5 d。(2)总状花序下垂,开花顺序由花梗基部向先端分2～3区段开放, 30个总状花序的小花数量平均为(25.3±1.8)个。(3)开花1 d后的花粉活力最强,雌雄蕊成熟时间部分重合,P/O为(646.30±64.35),OCI为4。(4)访花昆虫主要有中华蜜蜂Apis cerana、日本弓背蚁Camponotus japonicus等。【结论】玉铃花开花始于4月中旬,结束于5月初,盛花期持续1周时间,其繁育系统属于兼性异交、需要传粉者的类型,部分为自交亲和。图3表1参25     

南繁条件下四季蜜龙眼引种生长发育的表现

为了研究南繁条件下四季蜜龙眼引种生长发育的表现,本文分析了南繁区生态特性,测定夏梢生长动态和成熟果实大小、可溶性固形物含量等指标,建立枝梢生长数据模型。研究表明,四季蜜龙眼引种到南繁区种植后,植株生长旺盛,每年可抽梢4～6次,自然开花4～6批次,其夏梢生长动态呈单S型曲线,适宜在南繁区生长。南繁区气候数据调查和枝梢生长发育动态及其数学建模可为制定四季蜜龙眼反季节栽培模式和南繁育种提供理论参考,为进一步利用南繁气候特性进行南繁育种和制定南繁区反季节栽培模式提供理论依据。     

一种改进鲸鱼优化算法的特征选择方法

针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm, WOA)用于特征选择时易陷入局部最优的问题,基于二次函数设计一种非线性过度参数取代原始的线性过度参数,再结合动态反向(Dynamic Opposite, DO)学习算法分别增强了WOA算法局部搜索能力和全局搜索能力,提出了动态反向鲸鱼优化算法(DOWOA)。用于5个标准测试函数的测试结果表明：DOWOA寻优效果优于原始WOA算法。5个UCI数据集测试结果表明：DOWOA算法能保持SVM分类精度几乎不变的情况下寻找到更少的特征子集。对电信客户流失数据进行了实验,结果表明：在平均分类精度几乎保持一致的情况下,DOWOA算法特征选择能力优于原始WOA算法。     

苹果栽培中的树形变化

根据多年的生产实践和调查认为,在苹果树经济生命周期内,对其树形应进行动态管理,即实行树形动态管理模式:矮化树密植采用细长纺锤形或纺锤形;乔化树稀植采用疏散分层形或纺锤形.随着树龄的增长和树冠的扩大,逐渐加大株行距,7～8年生时,树形及时向主干形转化;14年生左右时,及时向开心形转化,可以保证产量品质的稳定和提高.