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基于高光谱参数的竹叶叶绿素质量分数估算模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究竹叶叶绿素质量分数和高光谱参数的相关性,建立叶绿素质量分数估算模型。利用Field Spec4便携式地物光谱仪采集无病虫害的箭竹竹叶光谱,使用SPAD-502叶绿素仪测定相应竹叶的叶绿素质量分数,分析竹叶叶绿素质量分数与原始光谱、一阶导数光谱以及提取的光谱特征参数之间的相关性,采用线性和非线性分析法构建叶绿素质量分数估算模型并进行精度检验。结果表明:(1)竹叶叶绿素质量分数在原始光谱反射率762 nm处相关系数达到最大值,相关系数为0.544 3;在一阶导数光谱反射率689 nm和726 nm处分别达到了极显著相关水平,相关系数分别为-0.747 9和0.907 9。(2)基于λ_b、λ_r、S_(Dr)/S_(Db)和(S_(Dr)-S_(Db))/(S_(Dr)+S_(Db))等光谱参数都与叶绿素质量分数达到了极显著相关水平。(3)采用相关性达到极显著水平的4种光谱参数以及689、726 nm处的一阶导数光谱反射率,构建叶绿素质量分数估算模型。依据决定系数(R2)最高,筛选出的回归估算模型中,基于一阶导数光谱反射率在726 nm处的线性模型R~2最高,为0.882 8,均方根误差(R_(MSE))和相对误差(RE)最小,分别为1.7050%和4.18%。因此,一阶导数光谱反射率在726 nm处的线性模型为竹叶叶绿素质量分数的最佳估算模型。 相似文献
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994.
李燕 《农业图书情报学刊》2011,23(3):176-178
在调查的基础上对期刊被引频次﹑影响因子和反应速率三个指标进行了客观的分析。结果表明,简单的以被引频次对科技期刊进行学术排名、不加以区分的一律按照"两年制"计算影响因子和以期刊出版年界定期刊被引时间都是不够严谨的。 相似文献
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[目的]分析枣汁贮藏过程中HMF含量与颜色参数的相关性,得到表征大枣浓缩汁贮藏期间的颜色变化情况的各个参数之间的关系.[方法]在4、26和37℃条件下对大枣浓缩汁进行了7个月的贮藏研究,对产品中与非酶褐变颜色参数(A420、L’、Chroma值)与大枣浓缩汁中HMF含量变化的相关性进行了研究.[结果]试验表明,4、26和37℃贮藏条件下,大枣浓缩汁中的HMF和A420变化呈线性关系,颜色参教(A420、L*、Chroma值)是HMF的函数,具有相关性,可用一级动力学方程表示.26、37℃贮藏过程中大枣浓缩汁的颜色参数变化显著(P<0.05),明显高于4℃贮藏,低温有利于大枣浓缩汁的贮藏.[结论]试验可为研究大枣浓缩汁的贮藏品质提供一定的理论依据. 相似文献
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为对比不同蒸散发模型在淮河上游的应用情况,分别选用P-M公式和双源蒸散发模型计算淮河上游潜在蒸散发能力,并与淮河上游息县站实测蒸散发进行对比。研究结果表明:在年尺度上双源蒸散发模型与实测蒸散发值相关系数为0.72,P-M公式与实测蒸散发值相关系数为0.63;在月尺度上,双源蒸散发模型与实测蒸发皿蒸发值在月尺度吻合度更高,双源蒸散发模型更适合于淮河上游潜在蒸散发计算,研究成果对于淮河上游无资料地区水文模拟和农作物需水研究具有参考价值。 相似文献