夏玉米区域试验工作建议

长期以来,通过玉米区域试验工作,为国家和省（市、区）的玉米品种审定、利用和推广提供了大量的科学数据,受到了各级政府的高度重视。随着栽培条件的改变,玉米区域试验工作也应当适当调整,笔者根据多年玉米区域试验工作的实践,对如何进一步搞好玉米区域试验工作提出以下建议。     

对CALIS中外文对照工具书101字段第一指示符取值的探讨

对CALIS中外文对照工具书的101字段第一指示符的取值情况进行了调研,对取值不规范、不统一的实例进行了归纳总结;结合编目工作实际,分析、探讨了中外文对照读物101字段第一指示符的取值原则。     

猪肉鸡蛋价格全线回落

国家统计局最新发布的数据显示,"十一"黄金周前后节庆因素并未掀起物价波澜,备受关注的猪肉和鸡蛋等农产品价格均出现了回落。国家统计局公布的50个城市主要食品平均价格变动情况(2011年9月21~30日)显示,猪肉价格在这一阶段迎来了8月以来的首次回落,鸡蛋价格也出现较大降幅。值得关注的是,由于北方     

关于蜜蜂的几种偏集现象及其处理

蜂群一旦发生了偏集,就会使被偏入群的蜜蜂激剧增加,比例失调,甚至发生围王等。被偏群内的蜜蜂所剩无几,大量子脾受冻,给蜂群管理及蜂产品产量上带来许多不应有的损失。另外,在我们饲养单王和双王群时,蜂群内的蜂团也容易发生偏集,经常是一边子满蜜足,而另一边却是空脾,两边蜂     

集对分析法在区域雨水资源开发利用潜力综合评价中的应用

探讨了区域雨水资源开发利用潜力的综合评价方法,并将集对分析理论应用于该研究,建立了区域雨水资源开发利用潜力综合评价模型。实例分析表明,该方法用于评价区域雨水资源开发利用潜力,方法简单,评价结果符合实际情况。     

矢量数据和栅格数据在土地预测中的应用对比——以山西岔口小流域为例

研究目的:为了对比矢量数据和栅格数据在土里利用过程中的差别。研究方法:借助于Super Map2008、MATLAB R2009a、Arc GIS9.2和IDRISI Andes15.0等软件,建立马尔科夫模型,得到转移概率矩阵进行对比分析。研究结果:矢量数据的结果一般更为精确,但软件利用程度低。栅格数据的结果比较而言没有那么精确,但是思路简单,软件利用程度高,结果易得且也能满足预测要求。研究结论:不论是矢量数据还是栅格数据都可以很好地用于土地利用中的预测。     

基于APSIM模型和遥感数据的冬小麦估产研究

小麦是我国重要的粮食作物之一。气候变化、人口增长和耕地面积降低等给我国粮食安全带来了巨大挑战,小麦产量的精确估算对我国粮食生产宏观调控策略具有重要的意义。将作物模型和遥感数据相结合来提高作物大区域产量估测的精度是当前研究的热点问题。本文以黄淮海平原冬小麦为研究对象,利用MODIS影像数据对冬小麦种植区和生育期最大叶面积指数LAImax进行提取,利用参数校正后的APSIM模型模拟了小麦产量对不同播期、种植密度和水氮施用量的响应,构建了小麦产量和归一化LAImax的关系方程,结合MODIS影像数据的归一化LAImax,估算了黄淮海平原冬小麦产量。基于统计年鉴产量,并对估产结果进行了验证。结果表明：APSIM模拟的产量和归一化LAImax关系达到了极显著(R²=0.71),在市级和县级尺度上估计的总产和实际总产有较好的一致性(R²均>0.7),但单产的估计精度稍差(市级和县级尺度上的R²分别为0.31和0.46)。     

无线上网暗藏安全漏洞

无线上网技术的普及，既给许多家庭和个人接入因特网带来了方便，也给犯罪者以可乘之机。随着开放的无线接入点越来越多，借助无线网络进行色情、诈骗、窃取数据、．盗用信用卡等行为也可能更加猖獗。     

基于深度学习算法的京津冀地区综合干旱评估模型构建

及时准确的干旱评估对社会经济发展和农业生产具有重要的指导意义,当前的干旱评估指标通常仅考虑植被或降水等单方面影响因素,在实际干旱评估中存在一定的局限性。本研究综合考虑降水、温度、地形等多个干旱致灾因子,以主要产粮基地京津冀地区为例,基于2007-2017年地表温度（Land Surface Temperature,LST）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）以及降水等多源数据,利用深度学习框架Tensorflow构建以标准化降水蒸散发指数（Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI）为目标值的综合干旱评估模型。利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）对模型进行测试;利用站点标准化降水指数（Standardized Precipitation Index,SPI）、土壤相对湿度数据以及2016年京津冀地区的气象灾害数据,从时间和空间上对模型的可靠性进行验证。结果表明：模型的训练集和测试集在不同月份上均表现较好（R2均大于0.5而RMSE均小于0.55）。模型输出的综合干旱指数（Comprehensive Drought Index,CDI）在密云站上与SPI和SPEI接近,变化趋势基本一致,并且与站点SPI和土壤相对湿度的相关系数分别大于0.7和0.4,均通过了0.01水平的显著性检验。空间上,相较于SPEI,CDI计算的2016年3-7月京津冀地区干旱事件结果与实际情况符合度更高,表明该模型适用于京津冀地区干旱评估。     

马铃薯块茎性状对块茎损伤的影响

研究分析了马铃薯块茎本身对块茎损伤影响显著的关键因素,从而为通过改善栽培条件、品种选育和种质创新等减轻马铃薯块茎损伤提供依据。选用损伤性状差异显著的5个品种（系）：Desiree、Russet Burbank、春薯4号、9637—83和TD38—2为试验材料,测定其表皮擦伤（SK）、内部损伤（IB）和损伤变色（BR）性状,同时测定块茎硬度等17个块茎指标,并对数据进行偏最小二乘回归分析并建立模型。分析可知：不同块茎指标对表皮擦伤和内部损伤的影响作用相似,与对损伤变色的影响作用差别较大。Ca^2＋、酪氨酸和绿原酸共同对3种损伤起着较大的正向或负向作用。偏最小二乘回归模型对本研究中多重相关数据的分析结果整体性较强,结论客观合理,回归系数易于解释,从而可为生产和科研提供可靠的理论依据。