基于互信息半全局匹配算法的遥感影像三维重建

基于"天绘一号"卫星前、正、后视线阵立体影像,综合全局、局部匹配算法优劣特性,提出了半全局互信息匹配算法模型,以逐像素的互信息作为匹配基元,按照能量函数最小化原则进行整体匹配,采用金字塔和多基线的匹配策略,实现了DSM的快速获取。试验结果表明,该方法应用于天绘一号卫星影像地表模型三维重建,宏观地形表现完整,破碎地形表达准确,取得了较好的效果。     

东莞市人居生态林透光率及遮荫效应

城市绿地尤其是其中的木本植物群落在调节气温、优化居民的生活环境方面发挥着关键作用。以东莞城市绿地4种人居生态林为研究对象,采用半球面影像技术获取数据,分析和评价林木的透光率及遮荫效应。结果表明:在调查的4种人居生态林中,共有乔木19科33属37种,以人民公园的物种最丰富,遮荫效果最好;除林下直射光外,林冠开度、林下散射光和总辐射透光率在4种人居生态林间存在显著差异(P0.01),且林下直射光和散射光透光率与林冠开度均呈显著线性相关关系(P0.01),说明良好的冠层结构能减少透光率,增强辐射消减效应。4个地点的人居生态林冠层均有较良好遮荫效果。     

遥感数字图像处理课程实验综述

遥感数字图像处理是地理信息系统专业的一门必修课程,该课程的学习效果对于掌握遥感技术的基本原理和方法具有十分重要的意义。几何精纠正是遥感图像处理之前一定要进行的工作。针对当前遥感数字图像处理课程的实验教学现状,利用遥感图像处理软件ENVI对遥感图像进行几何精纠正是非常重要的实验内容。     

基于定量遥感的石家庄市域热环境变化分析

基于影像的反演算法，以2004年8月30日和2010年8月15日石家庄市域的TM卫星影像数据为基础，在几何校正、辐射校正和大气校正之后，利用其第6波段数据反演了全市域的热场状况，并利用相对亮温对全市域和不同生态分区的热场变化进行了定量分析。结果表明：2004-2010年，市域热场在空间分布上呈现了两大两小的特点，一方面，市区范围内和平山县沿滹沱河河谷一带的热场强度有所增加；另一方面，市域的西南角赞皇县、灵寿县与行唐县的北部丘陵地区，热场强度呈减小趋势。相对亮温统计结果表明，全市域的热场强度主要以绿岛和弱热岛为主，二者在2004年和2010年占全市面积的92.33%和88.24%。总体看来，热场强度有所增加。对不同生态区的分析结果表明，西部山区和中部丘陵生态经济林涵养区的变化最为显著，均呈强热岛和极强热岛增加的特点。从热场变化的原因分析，除了全球气候变暖的影响与区域土地利用/覆盖变化外，城建区面积的不断扩张、全社会固定资产投资和房地产投资的迅猛增长，也是引起市域热场（尤其是城市热岛效应）增强的重要原因。     

3D:创造真实的幻境

你想不想跟随红眼睛、揣着怀表还会絮絮叨叨说话的兔子从兔洞到一个神奇的仙境去旅行?你想不想到远在亿万光年之外的潘多拉星球去看神奇的外星人和生物?你想不想下潜到万米之下的深海和史前的食人鱼一决胜负?3D影视技术将这一切变为可能。坐在3D影院,你就是正在幻境漫游的爱丽丝;你就是化身为阿凡达的杰克·萨利,潘多拉星球上最凶猛的野兽死圣兽的獠牙与利爪正向你扑来。     

基于"3S"技术的大庆市盐渍化动态监测及治理措施

黑龙江省大庆市土壤存在着严重盐渍化现象,土壤盐渍化已成为影响当地农业生产和土壤资源可持续利用的阻碍因素.基于2001年1:10 000土地利用现状图和2009年TM影像,利用"3S"技术进行盐渍化信息提取,得出盐渍化面积及其变化率.在分析该地区的盐渍化程度和驱动因子的基础上提出了治理对策.结果表明:盐渍化面积2001年...     

试析影像对绘画的影响和启示

独立影像、以及影像对绘画的冲击已经成为中国艺术家不可回避的艺术命题，甚至这样的力量已经对原生于中国本土的水墨画提出了新的挑战。在中国当代绘画如水墨画陷入程式化困境不能自拔时，影像重新把艺术指向了人类存在这一根本性的问题。 新技术将继续迅猛地发展，对艺术的影响和参与也会更加地深入，这不仅是一个影像艺术家要面对的问题，也是一个画家同样要面对的问题。当代水墨画的发展，必然要将自身的历史职责置于这一新的提示之中去展望未来。     

老照片：时光凝固的财富

中国收藏界今年最热话题之一就是影像艺术作品的收藏。被冷落多年的影像作品突然间火了起来,众多玩家像发现了新大陆,欣喜找到了一个新的投资机会。     

基于WorldView-2影像和随机森林算法的天山云杉蓄积量反演

【目的】研究林地遥感因子与蓄积量的关系来反演天山云杉林分蓄积量,为新疆天然林保护工程实施后天山云杉生态恢复与科学管理提供参考依据。【方法】以新疆天山西部巩留县恰国家西森林公园的天山云杉（Picea schrenkiana var.tianshanica）为研究对象,以样地内每木检尺为依据,基于WorldView-2影像,使用eCognition Developer 提取样地的光谱信息、纹理因子与植被指数三种遥感因子,通过随机森林算法建立模型反演天山云杉林分蓄积量。【结果】提取的24种遥感因子,筛选出对蓄积量影响最大的5种特征变量,分别为NDVI1、NDVI2、RVI2、均一性（Homogeneity）与相关性（Correlation）,建立随机森林回归模型,解释度高达81.27%,决定系数R²=0.8648（P<0.05）,估测样地蓄积量精度为86.38%。【结论】建立的随机森林回归模型可以有效地反演天山云杉林林分蓄积量。     

基于Landsat 8遥感影像的地上生物量模型反演研究

以吉林省延边朝鲜族自治州汪清县的主要针叶纯林树种为研究对象,结合Landsat 8 OLI数据和地面调查数据,通过提取半径为15 m圆形样地林分尺度下的遥感特征变量实现对地上生物量的估算。首先提取128块样地内的34个遥感特征,其次采用随机森林特征重要性分析遥感特征的贡献率,再利用BP神经网络算法的2种训练算法、SVM支持向量机的3种核函数构建地上生物量模型,最后利用32个测试样本评价模型的估算精度。结果表明,BP神经网络的L-M训练算法和贝叶斯正则化训练算法的R²分别为0.602 9、0.672 1,RMSE分别为5.096 9、4.263 7,MAE分别为4.166 9、3.211 8;SVM支持向量机的线性核函数、RBF核函数、多项式核函数的R²分别为0.585 8、0.561 9、0.487 7,RMSE分别为5.859 4、5.600 9、5.763 7,MAE分别为4.24、3.89、4.176。以贝叶斯正则化训练算法构建地上生物量模型的估测精度最佳;BP神经网络算法比SVM向量机更适用于本研究;同一种机器学习算法不同的训练函数存在差异性。