红外影像记录 秦岭动物夜与昼

2008年3月,北京大学研究团队在陕西长青国家级自然保护区,通过布设红外相机的方式,对秦岭野生动物进行监测。这张豹图就是这次监测所得。供图/陕西长青自然保护区     

论城市空间的视觉影像

在新的时代背景和新的功能要求下,城市发展要有文化性,并发掘城市特色,使城市向人们更直接的传达城市空间视觉影像。本文着重从造型视觉形象、色彩视觉形象、人文视觉形象三方面进行分析,探讨了如何更好传达出城市视觉特色。     

白颈长尾雉谜一样的林中珍鸟

白颈长尾雉是中国特有的世界受威胁物种,在IUCN和《中国濒危动物红皮书·鸟类》中均被列为易危物种,在中国被列为国家一级保护动物。着个濒危而神秘的物种,自1872年被发现以来,野外影像资料一直严重缺乏。在赣西北九岭山脉的大森林中,我们经过7年的苦苦寻觅和艰辛的拍摄,终于较为完整地记录下野外自然状态下白颈长尾雉声息繁衍的生命历程,用镜头揭开了该物种神秘面纱的一角。     

TM影像在甘肃省森林资源连续清查中正判率的探讨

针对制约正判率的因素，采用直拉解译法、逻辑推理法和对比分析法进行室内判读，判读结束后抽取具有普遍代表性的判读点和和解译时有绺的判读点进行野外验证和校对，再进行室内修正和补充，对白龙江林业管理局迭部、舟曲、洮河3个林业局TM影像判读与实地调查结果相比较，正判率为96.0%，完全满足了精度要求。     

基于ETM＋影像融合的土地覆盖分类研究——以蓬安县为例

借助ERDAS软件,运用遥感数据融合技术对四川省蓬安县进行基于ETM＋融合影像的土地覆盖分类初步研究。研究中采用相同的训练样本区及最大似然法分类方法,对融合前后影像分别进行土地覆盖分类,通过对分类影像的Producers Accuracy,Users Accuracy,Kappa Accuracy三者的精度数据对比分析,上述的影像融合方法对提高土地覆盖分类的精度较为明显;就3种融合方法及重采样方式而言,乘积法融合法和立方卷积重采样法相对更为可取。     

遥感影像在占用征用林地检查中的应用探讨

利用遥感影像对内蒙古自治区南木林业局、林西县、杭锦旗占用征用林地情况进行了检查,分析了遥感影像变化与林地变化的关系,并对应用遥感技术提高林地检查精度进行了探讨。     

Google earth应用于湿地调查

进行湿地调查普遍采用以遥感（RS）为主、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）为辅的“3S”技术。即在GIS技术支持下对遥感影像数据进行解译,获取湿地类型、面积、分布（行政区、中心点坐标）、所属流域、植被类型与面积等信息,借助GPS进行地面验证和辅助定位,通过野外调查、现地访问和收集最新资料获取水源补给类型、主要优势植物种、土地所有权、使用权、保护管理状况等要素的数据。对遥感图像的要求主要是：时间相差一般不应超过2a,一般应保证分辨率在20m,云量小于5％。     

浅谈无人飞行器遥感技术的发展及在各领域的应用

无人机遥感(Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing),即先进的无人驾驶飞行器技术。文章重点对当前市场中的无人飞行器的种类及当今无人飞行器遥感技术的发展历程和在各行业领域的应用做了简单分析和阐述。介绍了无人飞行器的遥感技术的工作原理,分析了未来一段时间内无人飞行器及遥感技术对各行业领域的影响。科技不断进步,监测手段跟着进步,在未来很长一段时间内无人飞行器遥感技术都会成为重要的技术手段之一。     

无人机森林航摄影像三维点云估测林分蓄积量研究

森林蓄积量能够评估林地生产力的高低及经营措施的效果,为森林经营与采伐提供重要依据。目前,大多基于无人机影像的蓄积量估算,均建立在测绘标准所生成的DOM、DSM、DEM等测绘成果基础上,而未充分利用原始影像数据上的林业特征,无法从点云层面上加入林业业务逻辑产生成果数据。获取无人机影像后,利用特征点提取与匹配方法自动相对定向,结合控制点和光束法平差的迭代求解,解算出精确的相机姿态数据,并沿核线方向一维搜索特征点进行影像密集匹配生成密集点云。对原始三维点云过滤后进行树冠分割,在聚类后的林冠点云中提取了树顶点和树高因子估测了森林蓄积量。研究结果表明,冠幅的提取精度85.15%,树高的提取精度83.69%,林分蓄积量估算的精度达到了82.46%。     

基于TM影像数据的林分冠层郁闭度反演技术研究

本文以崂山林场为研究区域,利用森林资源二类调查数据和TM影像数据,分析了林分郁闭度与遥感因子之间的定量关系,在此基础上利用多元回归分析法结合实测数据构建郁闭度估测模型,并对模型精度进行检验,结果表明,预估精度达到81.6%,估测效果较好。利用该模型,反演了研究区的林分冠层郁闭度,将崂山林场的林分冠层郁闭度分为四个等级,即非林地区,低郁闭度区,中郁闭度区和高郁闭度区,研究区的森林郁闭度分布呈现西北部和东南部较低,而中部和南部相对较高。