东南地区土壤养分的空间变异性与取样策略Ⅰ.土壤属性与大量元素

在我国东南6省(市)选择代表性区域(自然村),采用ASI和地统计学等方法对耕作土壤的pH值、有机质、有效氮、磷和钾的空间变异性与合理取样数量进行了研究.结果表明,①pH值和有机质是相对稳定的土壤属性,在整个研究区域其变异较小,近似于正态分布;施肥元素的变异则较大,表现出明显的负偏峰分布特征.②尽管某些土壤属性或大量元素的总体变异性相似,但在各研究区域,其实际半方差结构并不相同.③对于明显偏峰分布的土壤养分来说,建议采用最适分配法确定合理取样数量.纯随机合理取样数量可在一定程度作为参考.     

黄淮海地区1961-2015年极端气温及其初终日序的变化特征

针对气候变化背景下极端事件频发的现状,采用百分位阈值法、线性回归、M-K突变检验、显著性检验等方法分析了1961—2015年黄淮海地区极端气温及其发生日序的时空变化特征.结果表明:(1)黄淮海地区的平均极端高温为32.6℃、极端低温为-9.0℃;极端高温主要呈经向分布,极端低温呈纬向分布,极端低温受海陆位置影响较小.(...     

果园土壤电导率适宜样本容量的影响因素研究

2005年4~7月期间利用W.E.T电导率测量仪,采用网格化取样方式对烟台农科院梨园的表层土壤(0~30cm)电导率的162个样点进行了3次取样,并对土壤电导率适宜样本容量的影响因素进行了研究。结果表明,在所考虑的置信水平和精度范围内,相对于取样间距的变化,不同取样时间土壤电导率合理采样数的变化更加明显,取样间距不同引起的合理采样数的变化幅度介于1.28%~11.36%之间,取样时间不同时合理采样数的变化幅度介于33.33%~45.67%之间。因此在研究区域内,由人为因素(施肥等)引起的土壤电导率分布状况是影响其合理取样数目的主要因素。     

农田土壤质量环境监测取样方法

随着人类活动和现代工业的发展,未受影响的土壤越来越少,农田土壤环境质量监测取样就是收集造成土壤污染的毒性、稳定性及农业生产的排污、污灌、化肥农药用量情况等进行监测取样。按照土壤环境质量标准,主要是对六六六、滴滴涕、砷、硫、汞、铬、铜、锌、镍、铅、氮、磷等土壤质量进行测定。     

芋疫病空间分布格局及其抽样技术研究

为了进一步提高对芋疫病预测预报,科学指导生产上的防治,应用最小二乘法、频次分布、聚集度指标、m^*-m回归分析和Taylor幂法则等对病株的空间分布型进行了分析。结果表明:当田间芋疫病病株率在0.427~0.513时,病株田间分布属聚集分布;当田间芋疫病病株率在0.720~0.820时,病株田间分布属均匀分布。此外其病株空间分布的基本成分是个体群,病株个体间相互吸引,病株在大田中存在明显的发病中心,且病株个体的空间格局随着病株密度的提高越趋均匀分。在此基础上,提出了Iwao最适理论抽样模型N=232.3783/m-87.9438,并建立序贯抽样模型T₀(N)=0.3689N±1.7177$\sqrt{N}$,即:调查株数N时,若累计病株率超过上界可定为防治对象田,若累计病株率未达到下界时,可定为不防治田,若累计病株率在上下界之间,则应继续调查,直到最大样本数m₀=0.3689时,也即病株率15%,所需抽样数542株止。     

柑桔网纹绵蚧[Chloropulvinaria polygonata(Green)]种群空间分布型和序贯抽样技术研究

网纹绵蚧田间种群属聚集分布。本文给出了Iwao、Kuno序贯抽样图、表和复序贯抽样图。     

番茄SSR遗传连锁图谱的构建及每序花数性状的QTL定位

以每序花数性状差异显著的栽培番茄与野生醋栗番茄杂交产生的F2为作图群体，应用SSR标记构建了番茄的遗传连锁图谱。图谱共包含120个标记,总长度为879．1cM，标记平均间距7．33cM。利用区间作图法在第2和第5染色体上检测到2个与每序花数有关的QTLs，其贡献值分别为5．22％和8．39％。     

尼勒克县春小麦田杂草调查及防治策略

运用倒置“W”9点取样法对新疆尼勒克县春小麦田杂草调查结果表明:尼勒克县春小麦田杂草有15种,隶属11个科,其中豆科4种,菊科2种,禾本科、十字花科、旋花科、唇形花科、蓼科、藜科、木贼科、桑科、紫草科各1种。其中块茎香豌豆、野燕麦和苦苣菜几种杂草的相对多度分别为54.9%、52.3%和46%,为优势种群。根据其杂草分布特点,采取农业、物理机械及化学防治措施,能有效控制草害发生与危害。     

Improved Prediction and Reduction of Sampling Density for Soil Salinity by Different Geostatistical Methods

The spatial estimation for soil properties was improved and sampling intensities also decreased in terms of incorporated auxiliary data. In this study, kriging and two interpolation methods were proven well to estimate auxiliary variables： cokriging and regression-kriging, and using the salinity data from the first two stages as auxiliary variables, the methods both improved the interpolation of soil salinity in coastal saline land. The prediction accuracy of the three methods was observed under different sampling density of the target variable by comparison with another group of 80 validation sample points, from which the root-mean-square error （RMSE） and correlation coefficient （r） between the predicted and measured values were calculated. The results showed, with the help of auxiliary data, whatever the sample size of the target variable may be, cokriging and regression-kriging performed better than ordinary kriging. Moreover, regression-kriging produced on average more accurate predictions than cokriging. Compared with the kriging results, cokriging improved the estimations by reducing RMSE from 23.3 to 29% and increasing r from 16.6 to 25.5%, regression-kriging improved the estimations by reducing RMSE from 25 to 41.5% and increasing r from 16.8 to 27.2%. Therefore, regression-kriging shows promise for improved prediction for soil salinity and reduction of soil sampling intensity considerably while maintaining high prediction accuracy. Moreover, in regression-kriging, the regression model can have any form, such as generalized linear models, non-linear models or tree-based models, which provide a possibility to include more ancillary variables.     

二齿茎长蠹幼虫的空间分布及应用研究

采用多种聚集度指标测定二齿茎长蠹幼虫的空间分布为聚集分布,经多次适合性频次检验,分布的状态呈现负二项分布.并探讨了最适抽样数在资料代换及序贯抽样中的应用.