基于SAR技术的高原山区烟草估产模型

以贵州省清镇市流长国家现代烟草农业基地单元为研究区,针对贵州省高原山区烟草种植特性,以Terra SAR-X为数据源,将合成孔径雷达(SAR)技术应用于高原山区烟草产量的遥感估测中,通过分析旺长期、成熟期SAR亮度值与烟草叶片鲜质量产量的相关关系,构建了喀斯特山区旺长期、成熟期烟草鲜质量产量估测模型,模型验证表明,旺长期、成熟期烟草鲜质量模拟精度分别达到92%、85%以上,基于SAR技术建立的烟草鲜质量产量模型可以满足高原山区大面积烟草的快速估产需要。     

利用多时相多极化差值图在高原山区进行烟草识别

农作物的识别是农情监测的基础,能为制定农业政策提供重要的参考数据。在多云多雨地区使用合成孔径雷达(SAR)对农作物进行识别监测有较大的优势。利用单时相影像进行地物识别时容易受阴影的干扰,差值法可检测不同波段间图像值的差别,根据波段间差值的不同,可以区分不同地物。利用2个时相的TerraSAR-X交叉极化模式数据(HH、VV)计算同时相多极化差值图、同极化多时相差值图,分析比较差值图,选择最优的差值图组合用于烟草提取,识别精度达82.23%。     

基于极化合成孔径雷达干涉测量的平均树高提取技术

在新疆和田地区建立SIR-C/X SAR极化干涉测量试验区,获取2次重复飞行的SIR-C/X SAR全极化干涉测量数据、覆盖试验区的地形图4幅、Landsat-5 TM及Landsat-7 ETM 数据各一景.在此基础上,研究实现POLinSAR数据处理及树高反演算法,并对试验结果进行初步分析评价.结果表明:本文所采用的极化干涉测量数据处理方法及树高反演算法是正确的;受去相干噪声因素的影响,重复飞行极化干涉SAR相干影像上可能存在大量的非体散射去相干散射体,识别这些散射体并加以剔除是保证得到正确树高提取结果的重要步骤.     

提高无控制点星载SAR影像的定位精度研究

针对无控制点情况下星载SAR地面目标高精度定位问题,提出在整个成像条带中任选一景SAR影像,并基于全球DEM数据生成模拟的SAR影像,然后通过自动或半自动匹配方式寻找一个控制点,修正整个条带的轨道参数,从而消除了系统误差的影响,提高了整个SAR条带影像的定位精度。     

两种SAR数据目标定位的比较

和以前的定位方法相比,距离 - 多普勒(R-D)定位法因不需要选地面参考点进行定位,在许多遥感应用方面具有独特的优势和重要意义.本文论述了利用卫星星历数据和雷达回波数据的距离 - 多普勒信息对SAR图像目标定位的原理,并对相对位置定位算法的计算公式进行了推导.通过该定位方法对Radarsat和ERS图像目标进行了定位,详细说明了轨道参数、斜距参数、多普勒参数等获取方法,比较了这两种数据目标定位具体算法和精度的差异.     

高山松生物物理参数SAR信号响应研究

通过分析高山松成熟林的树高、胸径、郁闭度、蓄积量与HV极化方式后向散射信号之间的相关性,探讨该树种的森林生物物理参数与雷达后向散射信号之间的响应情况.结果表明,高山松的树高、胸径、郁闭度、蓄积量都与HV极化方式后向散射系数呈正相关关系.其中,郁闭度与后向散射信号之间的相关性较高,其相关性达到0.613 7,而树高、胸径、蓄积量等相关性相比则较低,这主要是由于C波段后向散射由冠层主导所致.由于研究区域地形起伏较大且研究对象为天然林,因此该研究结果可以为地形起伏较大地区天然林的研究提供一定的参考.     

用星载合成孔径雷达(SAR)立体影像生成DEM的方法研究

星载SAR成像是一种微波成像,由于微波具有穿透云雾、雨雪等的特点,使得SAR能够不受天气和时间的限制而对地球扫描成像,这使得SAR具有一般光学成像所没有的优点.人们正积极探索把SAR数据用于测绘并来解决一些问题.考虑到卫星在短时间内的运动比较平稳,并且它的相对关系精确度高,本文主要从SAR成像的几何角度和两景影像的相对关系出发,分析了雷达成象的特点,进而探讨了从立体像对上提取DEM的方法,并就具体步骤做了进一步的阐述.     

合成孔径雷达在国土监测中的应用

合成孔径雷达(SAR)具备微波极化和干涉特性,相比光学影像,对目标结构特征更为敏感,在监测地物方面具有一定优势。文章根据后向散射系数和干涉相干系数两个指标,对SAR影像拍摄的耕地、水体、森林、建筑物等常见地物特征进行分析归纳,以TanDEM-X在云南省勐腊县的一景数据为例,说明其在疑似建设用地图斑提取和地类图斑勾绘工作中的应用,证明SAR在国土监测中的有效性。     

合成孔径雷达在农作物长势监测中的应用

在农作物收获之前进行大范围作物生长状况评价,可以为早期估产提供依据,同时为田间管理提供即时信息。该研究结合合成孔径雷达(SAR)技术的发展,分别从基于SAR后向散射系数和极化特征2个方面,结合农作物长势参数反演,对SAR技术在农作物长势监测中的应用情况进行了研究,总结了目前采用SAR技术进行农作物长势监测中存在的问题,并对其未来研究方向进行了展望。     

InSAR干涉图滤波方法比较

干涉条纹图滤波是合成孔径雷达干涉测量处理中不可缺少的重要环节。对干涉条纹图滤波的一个重要要求是在有效抑制噪声的同时尽可能地保持条纹的纹理信息。首先时干涉合成孔径雷达（InSAR）滤波方法进行分类,然后对基于局部统计自适应滤波中的4种算法：Goldstein滤波、INSAR干涉条纹图的复数空间自适应滤波、鲁棒加权圆周期滤波扣正余弦滤波法滤波进行了研究,每种算法都给出了真实数据的处理结果,以比较各种处理算法的优缺点。并且用5种定量的评价指标比较和评价上述4种滤波方法的优劣。