电气工程与智能化或人工智能结合应用分析

本文以电气工程与智能化或人工智能结合应用为主要内容进行阐述,以当下智能化技术的价值和人工智能技术与电气工程结合的有效方式为主要依据,从增强系统可控性、提升了数据处理统一性、不需要构建控制模型,以及在电气设备中使用人工智能技术、人工智能和电气控制结合这几方面进行探讨和分析,供相关人员参考。     

基于WOS的人工智能在农业领域研究的现状分析

本文通过利用文献计量学的方法,对人工智能在农业领域研究的文献从发文时间、国家、机构、期刊、文献被引频次及关键词等多角度,对该领域目前的研究现状进行全面概括和分析,结果发现:人工智能在农业领域的研究仍处于起步阶段,研究成果较少,从2016年才有所上升。美国、西班牙、中国、巴西等农业大国在该领域的研究相对较多,但有影响力的文献数量较少;期刊《COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICUL TURE》收录的有关文献最多,是当前该研究领域的重点核心期刊。     

基于电气自动化控制中人工智能技术应用研究

随着工业的快速发展,当前人们的生活也因为现代化工业发展而发生变化,人工智能技术逐渐成为人们生活中的一部分,在生产和应用上面更是被人们广泛使用,人工智能的出现改变了生活、改变了时代。目前在很多工程中都会运用到人工智能技术,电气自动化控制也不例外,人工智能技术不但能节约成本,还能提高电气自动化控制过程中的质量和效率,对于我国的电气自动化控制方面来说,人工智能技术真的起到了非常重要的作用。     

管道泄漏分布式光纤监测时-空大数据分析方法

分布式光纤传感器能够灵敏地感知管道任意位置泄漏导致的局部温度变化,但是海量监测数据却具有显著的时-空非平稳性特征,难以直接根据监测数据进行泄漏诊断。在统计模式识别框架下,提出一种基于滑动窗口离群值分析的时-空大数据分析方法,仅利用分布式温度监测数据的内秉特征即可实现管道泄漏的智能化识别,确定了滑动窗口长度和异常状态诊断窗口长度的取值方法,并且进行了原型保温钢管泄漏监测的物理模拟。结果表明:在管道完好的状态下,该方法不会发生误报警的情况,而管道一旦发生泄漏,该方法能够快速识别管道泄漏事件,并对泄漏位置进行精准定位。该方法是一种无监督的人工智能大数据处理方法,在埋地管道泄漏监测中具有良好的应用前景。     

高职院校在人工智能环境下的会计专业人才培养模式探讨

目前高校会计专业培养的学生主要从事核算类岗位,人工智能的发展是高职院校教育的挑战也是一次重要的机遇,高职院校要转变会计专业培养目标,将学生培养成为复合型的管理会计专业人才,能熟练掌握各种智能财务软件的使用。     

第一届“中国农业机器人创新大赛”通知

为推进智慧农业与农业传感技术的创新发展,"国际工程科技战略高端论坛——农业传感器暨2021年智能农业国际学术会议"定于2021年5月20日-22日在天津召开,会议由中国工程院、世界智能大会组委会主办,天津市农业农村委员会、国家农业信息化工程技术研究中心、国家农业智能装备工程技术研究中心、华南农业大学、中国农业大学、中国人工智能学会、中国农业机械学会、中国农业工程学会、中国农业机械化协会、中国农业国际合作促进会、江苏大学等单位联合承办.     

人工智能创作物可版权性的法理学研究

人工智能通过深度学习同时高度模仿人类的思维能力具备了接近于人类的"思维"模式,从而成为创作主体,其创作物可以与人类的创作物相媲美甚至超过人类。从这个意义上说,人工智能已不再是仅具有表达功能的工具。人工智能从创作工具到创作主体角色的转变冲击着传统的版权理论,在人工智能尚未被赋予主体身份的前提下,通过法律逻辑和法律解释难以解决人工智能能否认定为创作主体这一难题,陷入了版权认定不能的尴尬境地。此时,可以应用法律修辞这一方法,对客观的生活事实进行价值取舍,赋予特定事实以法律意义,以明确人工智能创作物法律属性。