中国人工智能国际合作顶尖专家识别与评价

[目的 /意义]旨在通过对中国人工智能国际合作顶尖专家进行识别与评价,以期为加强中国人工智能国际合作提供参考。[方法 /过程]以人工智能领域H指数大于40的专家确定为顶尖专家进行研究,依托Aminer科技大数据平台,对中国人工智能国际合作的顶尖专家进行识别,并利用Topsis法对专家的综合学术水平进行评价。[结果 /结论]针对与中国有国际合作的顶尖专家识别结果,发现:(1)中、美两国的专家合作数远高于其余国家之和;(2)专家以男性为主导,女性比例极低;(3)专家所属机构分布在全球22个国家(地区),机构分布与各地区的科技、经济实力情况大体一致;(4)部分专家拥有学校研究人员及企业科学家双重身份;(5)中、美专家在论文学术领域的国际合作占据主导地位。国际迁移合作以中国学者到国外学习深造或工作为主,同时对国外专家引进的迁移合作,仍以美国专家作为优先对象。同时,Topsis评价结果显示中国人工智能的国际合作虽然已经全面铺开,但是与部分顶尖专家仍然未建立有效的直接交流合作。     

农业智能知识服务研究现状及展望

大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用，推动了农业农村现代化和智慧农业的发展，带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求，农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题，本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状，提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架，设计了基于智能物联网（Artificial Intelligence & Internet of Things，AIoT）的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘，以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术，并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现，农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾，实现跨媒体农业数据到知识的跨越，推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键，亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。     

西班牙:通过5G和大数据确定杧果成熟期

在水果成熟的最佳时机进行采摘至关重要。为了优化采摘过程,提高生产效率,研究人员在西班牙安达卢西亚省5G试点计划框架内,在农场成功进行了杧果采摘试验。安达卢西亚省沃达丰公司负责人拉斐尔·阿尔凯德表示,他们开发了一种可识别水果成熟点的机器人,能够通过激活机械臂来采收成熟的水果。试验中,机器人拍下杧果的照片并将其发送到云端,人工智能将其颜色和色调与4.7万多张图像进行对比.     

人工智能技术在种植业应用场景分析与挑战

【目的】 文章旨在介绍人工智能技术在种植业领域的应用现状和发展方向，分析当前面临的挑战，并提出相应的建议。【方法】 首先，将人工智能技术在种植业中的应用分为农情智能感知技术、农情信息通信技术、农情信息处理技术、农情智能装备和农情智能管理。其次，针对应用中存在的问题进行分析，并指出当前中国人工智能技术在种植业领域发展所面临的挑战。最后，提出相关建议以应对这些挑战。【结果】 人工智能技术在种植业领域的应用已经取得了显著成效，可以优化种植策略，提高效率，降低成本，减少浪费和损失。然而，在应用中仍面临一些挑战，主要集中在数据资源掌握与应用、技术开发与核心技术以及认知理念与管理方式三方面。【结论】 为了进一步推动人工智能技术在种植业中的应用，实现农业高质量发展，该文提出以下建议：一是重视数据管理与保护，确保数据的质量和安全；二是强化关键技术研发能力，加强人工智能在种植业中的核心技术研究；三是完善监管与复合人才的培养机制，建立健全的政策法规和培训体系。     

AIGC驱动的GLAM数智融合创新发展研究

[目的 /意义]AIGC成为数智环境下产业转型的重要工具，明确AIGC驱动GLAM创新的适用性和应用场景并探索未来GLAM机构所面临的发展挑战，有助于推动GLAM数智化转型，利用AIGC的技术优势为公共文化服务赋能，促进GLAM实现更多价值。[方法 /过程]在对以往文献研究的基础上，本文首先从政策、学术、产业、数据和用户5个层面阐述了AIGC对于GLAM数智融合发展的适用性，并通过技术、业务、用户和组织管理等角度解析了AIGC下GLAM数智化场景变革，再讨论了GLAM所面临的挑战和对其未来的期望。[结果 /结论]AIGC能高效促进GLAM在多应用场景下创新发展，未来GLAM机构应积极应对包括数字所有权保护和开发、技术应用效益投入产出比和用户转化及评价等挑战，不断推进数字人才培养与储备，拓展数智技术研究，在现有资源基础上建立一套完整的AIGC应用评估体系。     

人工智能技术在电气工程自动化中的应用研究

电气工程自动化是实现电气工程运行管理现代化的重要途径。随着社会经济的快速发展，工业生产和人们的生活对电气工程自动化控制提出了更高的要求。将人工智能技术应用于电气工程自动化系统，可以进一步提高系统的自动化水平，从而为人们提供更加优质的服务。本文首先阐明了人工智能技术应用于电气工程自动化的重要作用，然后介绍了人工智能技术在电气工程自动化中的具体应用，最后分析了人工智能技术在电气工程自动化方面的发展前景。     

农作物病虫害智能诊断及其在农业智能系统中的应用

传感技术、计算机技术、通信技术及人工智能等技术的飞速发展,驱使农业信息化成为世界各国的共同选择。我国是农业大国,智能化信息技术与农业的有机融合是提高农作物抗病虫害整体水平、提升农作物产量与品质、实现农业现代化的必然选择。农业生产具有典型的生理过程复杂性,在开放复杂的生态系统中准确获取农作物生产环境数据。     

人工智能技术介入家具设计的现状、问题和应对策略研究

人工智能（AI）技术介入家具设计对设计师而言机遇与挑战并存，如何利用人工智能技术为家具创新设计服务是一个全新而重要的课题。阐述了人工智能技术在家具设计领域中的应用现状及其带来的设计变革，分析了人工智能技术在家具设计中的优势和局限，并在此基础上进一步探讨了人工智能技术介入家具设计背景下设计师的应对策略。设计师需要充分发挥人的主观能动性，把更多的时间精力聚焦于对用户的审美、体验和情感的研究，以及对地域文化和社会因素的探究，实现设计师与人工智能的优势互补、协同创新。     

基于人工智能的变电运检现场安全管控系统的开发与应用

为深入开展现场安全生产反违章工作，进一步提升变电运检作业现场的智能化监管水平，嘉兴供电公司开发并应用基于人工智能的变电运检现场安全管控系统，实现系统自动对现场作业中的行为性违章情况进行智能检测、识别并及时告警，大幅减少作业人员行为性违章。