文本挖掘下的话语认知与构建——以人工智能和5G领域白宫新闻文本为例

[目的/意义]政府新闻文本是政策文本的表达形式之一。对政府新闻文本进行挖掘分析,能直观的展现表面动态,揭示对话事件的立场及其背后关系,能对情报分析工作、中国新型智库的发展建设,提供有效的助力。[方法/过程]文章利用TextRank算法进行核心句提取,并结合批评话语分析理论框架来做评估,以语料驱动从关键句、关键词两个宏观角度讨论政府决策态度,以词性从话语策略的微观角度总结美国官方对人工智能和5G领域的话语认知形象。[结果/结论]通过分析可以看出,美国政府对于人工智能和5G领域的态度将持续保持在“政府引领下的美国需优先”这一局面,面对发展中国家的科技竞争,增加政府政策性文本的指导无疑是最好的对策建议。     

农业气象专家系统有关问题的研究

分析农业象知识的一般特征，层次划分和表示方法；阐述知识库组织结构与维护的有关问题；探讨农业气象专家系统的问题域和局限性。     

河北农业大学机电工程学院

河北农业大学机电工程学院的前身是农业机械化系，始建于1958年!目前，学院下设农业机械化系、机械工程系、电气工程系、河北省人工智能研究中心和机电实习工厂等部门；并挂靠有河北省设备管理培训中心、河北汽车集团人才培训中心。学院师资力量雄厚，现有教授11人，副教授22人，其中博士研究生导师5人，硕士研究生导师26人，10人在全国性专业学会任职，8人为国家及河北省科技成果鉴定专家。     

精准农业及其在天津市的应用前景分析

本文论述了精准农业的技术思想、精准农业的支持技术以及精准农业在天津市应用的必要性和存在的优势条件，并提出了对天津精准农业发展研究的建议。     

新一代信息技术在烟草行业中的多元化应用对策研究

当前,以互联网、云计算、人工智能为代表的数字技术已成为经济社会重要的社会资源和生产要素.新技术、新业态的迅速崛起与增长,在不断向传统经济"赋能"的同时,也使整个经济越来越"数字化",成为助推社会高质量发展的重要组成部分.本文基于大数据、人工智能、物联网相关技术理论基础,对这些信息技术在烟草行业中的应用展开深入系统的研究...     

智慧整治:智能时代国土整治新模式

大数据、物联网、云计算、人工智能等技术的高速发展以及区块链等新技术的不断涌现,智能时代为乡村治理提供了新的思路。聚焦乡村振兴战略,遵循自然资源管理“两统一”职责的要求,以全域土地综合整治为平台,提出“智慧整治新模式”,探索新时代背景下的“智慧整治”实现路径,旨在打造具有山城特色场景的“美丽乡村、数字乡村、智慧乡村和文明乡村”。     

人工智能条件下高校财务管理模式的研究

现今随着科学的高速发展,在计算机问世后,其大大改变了人类的社会模式,由于计算机具有强大的计算演练能力和一定的智能性,人们开始通过计算机来帮助解决人类生活中的一些问题,最先计算机用来代替人类进行快速的数字计算,而在对计算机系统的开发和完善后,人们开始发展人工智能,目的是为了让计算机更具智能化,能帮助、代替人类完成更多的任务,近些年,在人工智能领域已经有了众多突破,由此,考虑到能否将人工智能引入到高校的财务管理环节中,通过人工智能来帮助高校财务管理人员完成财务的统计与分配管理,提高工作效率,并建立财务共享中心。     

视觉识别技术在智慧农业中的应用和发展

智慧农业的发展将物联网和人工智能带到了农业领域,推动现代农业的发展走向智能化和数字化。视觉识别技术作为人工智能的一个重要分支,也在智慧农业中得到了充分地应用和发展,它能够对农作物的生长情况和农业生产环境进行精准监测,对于农产品的加工和销售也能做到良好的质量管控,进而实现了现代化农业生产的低耗高效以及农产品的优质高产。     

农业大模型：关键技术、应用分析与发展方向

[目的/意义]近年来,人工智能在农业领域的应用取得了显著进展,但仍面临诸如模型数据收集标记困难、模型泛化能力弱等挑战。大模型技术作为近期人工智能领域新的热点技术,已在多个行业的垂直领域中展现出了良好性能,尤其在复杂关联表示、模型泛化、多模态信息处理等方面较传统机器学习方法有着较大优势。[进展]本文首先阐述了大模型的基本概念和核心技术方法,展示了在参数规模扩大与自监督训练下,模型通用能力与下游适应能力的显著提升。随后,分析了大模型在农业领域应用的主要场景;按照语言大模型、视觉大模型和多模态大模型三大类,在阐述模型发展的同时重点介绍在农业领域的应用现状,展示了大模型在农业上取得的研究进展。[结论/展望]对农业大模型数据集少而分散、模型部署难度大、农业应用场景复杂等困难提出见解,展望了农业大模型未来的发展重点方向。预计大模型将在未来提供全面综合的农业决策系统,并为公众提供专业优质的农业服务。