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1.
对匈牙利的拉巴(RA′BA)重型汽车所采用的西德Bosch公司生产的雨刮系统间歇继电器作了各种档位、喷水与不喷水等多种工况的测试;发现了几个新问题,根据试验结果分析原理;引出故障诊断的思路。 相似文献
2.
短周期间歇光照对肉用仔鸡生产性能的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
在7日龄时,肉服仔鸡由接近全日制光照改变为1h光照,3h黑暗的短周期简歇光照。结果表明,短周期间歇光照的肉仔鸡饲料报酬和饲料利用率提高,氮平衡试验表明,增加肉用仔鸡的光周期,粪氮分泌量减少,饲料氮在鸡体内的沉积增加,而饲料氮的摄入量并未增加,因而使得饲料氮的利用率和到提高。 相似文献
3.
4.
<正> 人们很早就知道,无论是植物还是动物对一天中自然的昼夜周期变化的反应是一样的,对人工的间歇照明的反应也是一样的。康奈尔大学的研究人员提倡一天24小时中实行2小时照明:4小时黑暗:8小时照明:lo小时黑暗(即2L:4D:8L:10D)的照明方法。1979年斯内特辛卡里氏提倡在自动化机械化鸡舍应用间歇照明制度。这种照明方法是在一天的前15小时实行每小时15分钟照 相似文献
5.
利用经典统计学方法和经验模态分解方法(EMD),分析了杨凌区、武功县和乾县临平镇一带0~40cm土层土壤物理性质(初始含水率、体积质量、有机质、颗粒组成)和入渗性能(90min累积入渗量、初始入渗率、稳定入渗率)的空间变异性,研究了EMD分量对变异的贡献率,并进一步对多尺度下土壤入渗性能与土壤物理性质进行了相关性分析。结果表明:1土壤物理特性空间序列中,除土壤体积质量变异系数为0.08、表现为弱变异外,含水率、颗粒组成及有机质均表现为中等变异,变异系数为0.11~0.35;2对于土壤入渗特性,稳定入渗率、90min累积入渗量和初始入渗率均表现为中等变异,且三者变异程度依次减弱;3EMD分解研究发现:小尺度分量对土壤入渗性能总变异的贡献率比大尺度分量高;不同的土壤物理性质对土壤入渗性能的影响随尺度变化。 相似文献
6.
种鸡场必须饲养一定数重的种公鸡,以保证种蛋的受精率。一般公鸡和母鸡按1:8~9的比例混群饲养。即一个饲养一万只母鸡的种鸡场,约需饲养种公鸡1500只左右。现在饲料价格很高,饲养大量公鸡必将增加生产成本。另外种公鸡因死亡或报废,常意外地造成公鸡不足,导致种蛋受精率降低,影响种鸡场的经济效益。我们根据精子可在鸡生殖道内成活较长时间的生理机能,并从人工授精间隔5~7天授精一次的方法中得到启示,进行了母鸡间歇配种试验,获得满意结果,现报告于下: 1 试验材料 1.1 试验鸡:22周龄迪卡父母代健康种鸡,试验组♀972只,♂54只;对照组♀879只,♂98只。 相似文献
7.
林地土壤水分运动的数学模型 总被引:4,自引:2,他引:4
贺康宁 《北京林业大学学报》1992,14(1):77-86
应用森林水文学、土壤物理学和土壤水动力学的基本原理建立了林地土壤水分运动的数学模型,以模拟林地土壤剖面水分变化、林地土壤的入渗、径流和水分再分布过程。模型是在IBM386上建成的。土壤水分特征参数的测定采用了双环入渗器配以多层张力计的野外实地土壤水分再分布法。 相似文献
8.
为了解落叶松人工林结构对土壤水文特性的影响,对黑龙江省尚志市帽儿山地区不同结构类型下落叶松人工林的土壤水分物理性质、贮水能力及入渗性能进行研究。结果表明:1)土壤密度平均值由大到小依次为均匀结构、六行结构、四行结构、二行结构,分别为1.33、1.22、1.19和1.10 g/cm^3,总孔隙度变化趋势与土壤密度相反,分别为26.36%、48.99%、54.49%、56.00%;2)初渗速率变化范围为1.20-2.27 mm/min,10℃时的渗透系数K10大小依次为二行结构(1.04 mm/min)〉四行结构(0.81 mm/min)〉六行结构(0.67 mm/min)〉均匀结构(0.61 mm/min),30 min累计入渗量表现出相应的变化趋势;3)40 cm土层范围内,土壤的饱和贮水量在1 054.20-2 239.80t/hm^2之间,其中二行结构的土壤贮水量最大。因此,二行结构的落叶松人工林土壤水文效益较高,是落叶松人工林营建时的首选方式。 相似文献
9.
依据土壤水动力学理论,基于室内一维土柱入渗试验,选用稻壳、玉米秸秆、河沙3种材料作为添加物,分别将添加物以不同掺量与土壤均匀混合对苏打盐碱土进行入渗试验,从累计入渗量、入渗速率、湿润锋运移距离等方面研究苏打盐碱土在不同添加物及不同掺量下水分的入渗特性.结果表明:对照组土壤入渗量为3 mm·d-1,混掺1%稻壳、玉米秸秆... 相似文献
10.
引入遗传算法优化BP神经网络权重和阈值的方法建立黄土坡面产流入渗模型.模型以雨强、降雨历时、表层40 cm土壤前期含水量、坡度值为输入项,径流量、入渗量为输出项,用实测资料对网络进行模拟和预测.模拟结果平均误差6.32%和1.93%,预测结果平均误差为5.71%和1.92%.并与传统BP神经网络模型和定雨强Philip... 相似文献