基于流固耦合的绿豆清选装置数值模拟分析

针对绿豆收获清选过程中清选损失率高、籽粒含杂率高的问题,研发了一种双斜面风筛式绿豆清选装置。运用流固耦合仿真模拟绿豆清选过程,并开展了正交试验。同时运用二次回归方程分析和响应面分析等方法对相关试验因素对籽粒含杂率、清选损失率的影响进行了探究。进行了最优组合参数验证试验,试验结果表明,该参数组合符合性能指标要求,实物模型可用于后期田间试验。     

十字轴式双万向铰链机构的传动分析

本文应用矢量函数法分析了十字轴式万向铰链机构的运动,推出传动比的计算公式,并借助Matlab软件绘制出叉面夹角及轴间角对传动比的影响曲线,分析方法和结果对工程技术人员设计、装配及调试双万向铰链机构有指导意义.     

粳稻穗角和每穗颖花数的遗传分析

 调查了粳稻直立穗品种丙8979与弯曲穗品种C堡杂交组合的P1、P2、F1、F2四个世代（2002年）和P1、P2、F1、F2、F2∶3五个世代(2003年）的穗角和每穗颖花数的表型分布。运用主基因+多基因混合遗传模型和分离世代加不分离世代联合分析的方法，对这两个性状进行了遗传分析。结果表明，穗角和每穗颖花数性状均受2对主基因+多基因共同控制。独立的2对主基因和多基因都存在加性 显性 上位性效应。穗角性状以主基因遗传为主；每穗颖花数性状以多基因遗传为主。     

地下工程导线测量中加测陀螺方位角的最佳位置研究

针对地下工程导线测量中,采用测角量边的单一导线控制测量而导致控制精度较低的问题,分析了直伸型导线测量中加测陀螺方位角的数量及其增益,并探讨了直伸型导线和非直伸型典型导线,如L,Z,U型导线加测陀螺方位角的最佳位置。     

茶叶加工过程中的物理特性变化规律

为了探讨茶叶加工过程中物理参数的变化规律,以春季茶叶为试验材料,分别采用103°恒重法、量筒法、仪器法、注入法和斜面法,研究探讨鲜叶、萎凋叶、杀青叶、揉捻叶、作形茶及成品茶的含水率、容重、孔隙率和休止角,以及茶叶与不同茶机材料静摩擦角的变化规律。研究结果表明,绿茶在加工过程中含水率从73.7%一直下降到4.2%,作形过程中含水率下降最显著,揉捻过程中含水率下降最少;绿茶加工过程中成品茶容重最大,鲜叶容重最小,各加工阶段茶叶的容重变化范围为74.5～210.3kg/m3;鲜叶的孔隙率最大,揉捻叶的孔隙率最小,茶叶在制品的孔隙率在0.696～0.732之间变化;在整个茶叶加工过程中,休止角都在50°～60°之间变化;茶叶在铝板上的静摩擦角最大,浸胶帆布带上的次之,而在铜板、镀锌钢、不锈钢和普通钢板上则相差不大,在所有茶机材料上,作形之后茶叶的静摩擦角最小。     

大型烟囱垂直度偏差的测量方法

大型烟囱一般是工业厂区的高耸建筑，经过几十年的使用，需要重新鉴定其结构可靠性，烟囱的垂直度，是一个很重要的安全指标。由于烟囱为圆形截面，不能直接测量，而且工业厂区内建筑较多，通视条件较差，给测量带来很多困难。通过测量烟囱上下两个标高处的外轮廓水平角度，换算出上下标高处的相对水平偏移角，再用角度交汇方法求出最终偏移值，经过精度分析，完全满足工程精度要求。本文以上海某大型烟囱为例，提出了对已有烟囱垂直度偏差的检测方法，以用于大型服役烟囱的监测。     

基于Open L-System的植物生长模拟研究

为了真实地模拟植物生长发育过程，引入了Open L-System建模理论。在植物形态发生模型的基础上，根据植物生长时其形态特征及环境之间的相互作用，构建了综合考虑植物生长发育与环境影响的虚拟植物模型。     

乳粉喷流性及影响因素的探讨

通过对乳粉颗粒观察及对其喷流性的研究,测定代表流动性的自然坡度角（θr）、压缩率（Cp）、凝集度（Ch）、代表喷流性的崩溃角（θf）、差角（θd）、分散度（Ds）,讨论各种性能对乳粉的影响因素.     

Mapping Ridolfia segetum patches in sunflower crop using remote sensing

Ridolfia segetum is a frequent umbelliferous weed in sunflower crops in the Mediterranean basin. Field and remote sensing research was conducted in 2003 and 2004 over two naturally infested fields to determine the potential of multispectral imagery for discrimination and mapping of R. segetum patches in sunflower crops. The efficiency of the four wavebands blue (B), green (G), red (R) and near‐infrared (NIR), selected vegetation indices and the spectral angle mapper (SAM) classification method were studied using aerial photographs taken in the late vegetative (mid‐May), flowering (mid‐June) and senescence (mid‐July) crop growth stages. Discrimination efficiency of R. segetum patches in sunflower crops is consistently affected by their phenological stages, in this order: flowering > senescence > vegetative. In both fields, R. segetum patches were efficiently discriminated in mid‐June, corresponding to the flowering phase, by using the waveband G, the ratio R/B or SAM with overall accuracies ranging from 85% to 98%. The application of the median‐filtering algorithm to any of the classified images improved the accuracy. Our results suggest that mapping R. segetum weed patches in sunflower to implement site‐specific weed management techniques is feasible with aerial photography when images are taken from 8 to 10 weeks before harvesting.     

旋转编码器在回转体回转角度测量中的应用

针对回转体回转角度测量的实际情况，研制了新型回转体回转角度测量仪。该测量仪是以光、机、电为一体的旋转编码器作为传感器，测量回转体的回转角度。这种测量输出的信号为数字信号，克服了零漂、测量准确度低等缺点，提高了测量的准确度和可靠性。