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61.
应用磁共振成像(MRI)技术在活体情况下观察郁金香花芽形态建成过程,比较不同MRI序列图像即纵向弛豫时间加权像(longitudinal relaxation,简写为T1WI)、横向弛豫时间加权像(transverse relaxation time weighted imaging,简写为T2WI)、质子密度加权像(proton density weighted imaging,简写为PDWI)对郁金香花芽形态建成过程显示的准确性,探求郁金香种球及郁金香花芽发生过程的MRI图像技术。结果显示,在对郁金香种球形态以及花芽形成与建成过程的显示上,T1加权像与大体切片的结果完全一致,质子密度加权像与T1加权像具有较高的图像质量,在图像信噪比以及花芽发生的显示上明显优于T2WI(P<0.05)。本研究表明,磁共振成像技术是无创伤、活体监测与显示郁金香花芽形成及分化过程的实用技术手段。 相似文献
62.
63.
以墨西哥香草兰花芽分化期花芽、混合花芽、叶芽及其功能叶为研究对象,研究香草兰花芽分化期蛋白质及碳水化合物变化及其差异,结果表明:香草兰叶芽蛋白质含量持续下降,花芽和混合花芽的蛋白质含量在花序分化初期上升至顶峰而后下降,说明香草兰花芽在花序分化前需要累积大量蛋白质。叶芽的可溶性糖、蔗糖含量均无显著变化,花芽和混合花芽均存在明显的上升和下降趋势;在整个花芽分化期,花芽可溶性糖和蔗糖含量均高于叶芽。叶芽的淀粉含量呈升高趋势,花芽和混合花芽的淀粉含量呈先上升后下降趋势。在整个花芽分化期过程中,花芽、混合花芽功能叶C/N比均高于叶芽功能叶,且花芽功能叶和叶芽功能叶间差异达显著水平。 相似文献
64.
为发掘玉米叶片表皮蜡质合成与调控相关基因,以218份由温带、亚热带和热带自交系组成的关联群体为材料,在原阳对其3个生物学重复叶片表皮挂水能力进行调查,利用1.25 M覆盖玉米全基因组的SNPs进行Q、K和Q+K这3种模型下的全基因组关联分析。结果表明,Q模型较K模型和Q+K模型能更好地评价叶片表皮的挂水能力。Q模型下,共检测到88个覆盖玉米9条染色体的显著SNPs(P ≤ 2.04E-6),88个SNPs分布于47个QTLs内,单个QTL可解释13.6%~45.6%的叶片挂水能力表型变异,47个QTL内共有97个候选基因,其中,77个具有功能注释。位于第2染色体上的转录因子NAC77(GRMZM2G018436)和第3条染色体上的亚油酸酯氧合酶(GRMZM2G156861)编码基因,是叶片表皮蜡质性状的重要候选基因。 相似文献
65.
66.
Winter rye (Secale cereale L.) will be especially affected by drought induced yield losses in Central and Eastern Europe in the future because it is predominantly cultivated on low-fertile soils with a poor water-holding capacity. In order to examine the performance of winter rye under different drought conditions, field experiments were carried out during the years 2011, 2012, and 2013 near Braunschweig, Germany. Two sets of genotypes were tested under severe, mild, pre-anthesis, and post-anthesis drought stress in rain-out shelters as well as under rainfed and well-watered conditions. The grain, straw, and total above ground biomass yields, harvest index, grain yield components, leaf area index (LAI), and phenological characteristics were examined, as well as phenotypic correlations between grain yield and further characteristics. Drought induced grain yield reduction ranged from 14 to 57%, while straw yield and harvest index were lesser affected by drought than the grain yield. Under drought conditions, fully ripe was reached up to twelve days earlier than under non water-limited conditions. Pre-anthesis drought mainly reduced spikes m−2 and kernels spike−1 while drought during grain filling reduced the 1000-kernel weight (TKW) only. The grain yield was positively associated with straw yield, spikes m−2, and kernels spike−1 under water limited conditions while the TWK was only positively associated with grain yield under drought during grain filling. Consequently, high pre-anthesis biomass as well as high numbers of spikes m−2 and kernels spike−1 are especially important for obtaining high grain yields under water-limited conditions. Focusing on these traits is, therefore, recommendable for developing drought tolerant rye genotypes. 相似文献
67.
[目的]探讨离体叶片接种法鉴定野生大豆抗病性的准确性和可靠性。[方法]利用24份栽培大豆对离体叶片接种法和下胚轴伤口接种法的可行性进行考察,并利用离体叶片接种法对177份黑龙江省采集的野生大豆资源进行了抗病性鉴定。[结果]离体叶片接种法与下胚轴接种法之间的相关呈极显著,且2种方法差异不显著,证明了离体叶片接种法进行大豆疫霉根腐病抗性鉴定同样准确可行。通过离体叶片接种法对177份黑龙江省采集的野生大豆资源的抗病性鉴定,获得27份抗病材料。[结论]离体叶片接种法操作简单,适合野生大豆抗病性鉴定。 相似文献
68.
【目的】探讨适宜蝴蝶兰抽梗的温度,为生产管理提供依据,也为难催花品种及低温替代提供参考。【方法】以‘火凤凰’蝴蝶兰袋苗为材料,在人工气候箱条件下,采用单因素随机区组试验设计方法,设置 5个温度处理,分别为 29/22、26/19、23/16、20/13、17/10 ℃(日 / 夜),每个处理温差均为 7 ℃,昼夜光周期10 h/14 h,相对湿度 75%。【结果】26/19 ℃处理后蝴蝶兰抽梗时间最早,处理后 30 d 抽梗,抽梗率为 100%,抽梗指数为 14.86;23/16 ℃处理后 36 d 抽梗,抽梗率达 100%,抽梗指数为 2.41;20/13 ℃处理后 40 d 抽梗,抽梗率为 95%,抽梗指数为 1.13。20~26 ℃处理抽梗前可溶性糖、可溶性蛋白质、丙二醛含量显著上升,抽梗后显著下降。抽梗前超氧化物歧化酶活性上升。【结论】蝴蝶兰最适抽梗温度为 26/19 ℃;29/22 ℃处理未抽出花序轴,表明高温条件下蝴蝶兰不能诱导开花;17/10 ℃处理引起低温伤害,培育一段时间后转移到较高温度可以抽出花梗,但花梗质量偏差。 相似文献
69.
为明确猕猴桃果园的生产潜力,在普查的基础上对两个管理水平较高的徐香猕猴桃果园的树体结构及土壤养分状况进行分析。结果表明,高产型徐香猕猴桃树体的合理结构为成龄树冬季修剪后单株保留17个左右结果母枝,每枝保留15~21个有效芽,折合每667 m留长枝量为1 496个,留芽量为22 440~23 760个,7月份叶果比为3.33∶1。土壤速效氮为16.5 mg/kg,速效磷64.8 mg/kg,速效钾209.6 mg/kg,速效镁和速效铁分别156.6 mg/kg和3.58 mg/kg,有机质含量1.13%。可见,充足的肥料投入、枝芽数量及合理的叶果比是高产稳产的基本保证。 相似文献
70.
基于SPAD值的木薯叶绿素含量预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
为了探讨木薯叶绿素含量的非破坏性快速测定方法,在测量叶片SPAD值、比叶面积和叶绿素含量的基础上构建通过SPAD值预测总叶绿素含量的数学模型。结果表明,叶绿素a对于SPAD值的贡献率大于叶绿素b;比叶面积和叶位显著影响SPAD值与总叶绿素含量的关系,在SPAD值预测总叶绿素含量的模型中导入比叶面积和叶位2个自变量可提高预测总叶绿素含量的精度;基于SPAD值、比叶面积、叶位预测总叶绿素含量的模型为C=-4.51+0.092 5 Spv+0.039 9 Sa+0.145 0(Lp)。 相似文献