基于电商模式的温室蔬菜工厂化生产价值流分析及其改善研究

中国温室蔬菜工厂化生产正处于蓬勃发展阶段,电子商务也在迅猛发展,但两者的深度融合遇到诸多困难和挑战。改善温室蔬菜生产价值流,并整合温室蔬菜生鲜农产品电商供应链,为现代温室农业发展迎来新机遇。针对当前温室蔬菜电商供应链存在的问题,采用价值流理论及其分析方法,探讨温室生态经济系统价值流的类型、特征、及其影响因素,提出面向电商供应链的温室生态经济系统价值流改善途径,以期为创新温室生鲜蔬菜流通方式、加快温室蔬菜市场体系转型升级提供科学依据。     

蔬菜保护地土壤次生盐渍化的形成与防治

次生盐渍化是造成保护地土壤障碍的主要因素之一。有关保护地土壤次生盐渍化的研究一直受到各国学者的普遍重视。本文对保护地次生盐渍土的特性、成因及防治措施进行了综合评述。     

不同时段补光对日光温室早春茬马铃薯光合特性、产量和品质的影响

为探究日光温室早春茬马铃薯生产的补光技术,通过对马铃薯进行CK(未补光)、T1(揭帘前补光4 h)、T2(盖帘后补光4 h)处理的试验,研究不同时段补光对日光温室早春茬马铃薯光合特性、产量及品质的影响.结果表明,较未补光处理,T1、T2处理均显著提高了马铃薯叶片净光合速率、株高、茎粗、块茎产量及淀粉含量,且T1处理下块...     

温室价值工程研究

阐述了温室价值工程的概念,通过分析温室的功能,力求降低温室的建设和运行成本,生产出价值最优的温室产品。该文应用温室价值工程的理论和方法,通过实例对温室功能和成本进行了分析,结果表明：温室的钢结构、围护结构及材料、水暖加温设备和环境综合控制系统价值系数偏低,造成价值系数偏低的原因是设计标准不适用和专业材料性能差,需要改进。温室价值工程主要帮助设计者在造价已定的前提下加强温室功能设计,也可用于温室选型。     

温室温度模糊控制参数在线自整定算法

温室环境温度变化规律由于受诸多因素影响而表现出非线性和时变性。为了保证温室温度模糊控制器的性能,需要根据被控对象的变化不断调整其参数。温室温度响应的主要动态性能指标包括：超调量、系统发散程度、系统振荡程度、稳态误差、过渡过程时间等。通过分析模糊控制器比例因子对以上指标的影响,建立了以系统性能指标为输入的比例因子模糊整定算法。由于该算法程序简单、所需系统资源很少,因此可用于比例因子的在线整定。在温室冬季供暖情况下的试验结果显示,系统响应性能全面改善,ITAE指标下降了15％。     

奶牛常用饲草的体外发酵CH4产量研究

为研究不同饲草对反刍动物甲烷(CH4)排放量的影响,利用虚拟仪器技术设计的体外发酵产气自动记录系统,结合气相色谱仪,测定了奶牛业常用饲草体外发酵72 h后的发酵指标。结果表明:发酵72 h后,供试饲草的CH4产量介于56.85～74.63 mL.g-1DMloss,最高的为玉米(Zea mays L.)秸秆,最低的为苜蓿(Medicagosativa L.)干草Ⅰ。体外发酵程度由高到低依次为青贮玉米、苜蓿干草Ⅰ、苜蓿干草Ⅱ、羊草(Leymus chinensis T.)干草、苜蓿茎秆、玉米秸秆。各饲草的产气动态均呈指数函数变化,趋势相似,在0～24 h内累计产气量迅速增加,24～36 h内增长速率渐缓,36 h以后速率趋于平缓。各饲草的CH4产量与其中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)含量成显著正相关(P<0.05),与其粗蛋白(CP)含量成极显著负相关(P<0.01);通过逐步回归分析,建立常规养分含量与CH4产量的回归模型:PCH4=60.02-0.91×CP+0.44×ADF(R2=0.96)。综上表明,饲草的CH4产量与其品质有关,优质饲草体外发酵程度高,CH4产量低,从而提高饲料利用率、减少温室效应,而劣质饲草则相反。     

A forest optimisation model including carbon flows: Application to a forest in Norway

We analyse which management to choose in order to increase the carbon benefit from the 1.342 million ha forest area in Hedmark County, Norway, and the cost of doing this compared to traditional profit maximising behaviour. The model used in the analysis is a dynamic forest management optimisation model which includes the main carbon flows and benefits from the forest area: tree growth and mortality, litter accumulation, decomposition of dead wood and harvest residues, soil processes, end-use of wood products, and saved greenhouse gas emissions from using wood products instead of more energy intensive materials and fossil fuels.     

土施钙对温室油桃果实及品质的影响

以温室油桃为试验材料,用田间调查结合实验室分析的方法研究了土施钙肥对温室油桃果实的产量和品质的影响。实验结果表明:土施钙肥可降低温室油桃的裂核率,提高果实的硬度;适当的N/Ca可提高果实的糖酸比和Vc含量。土施钙肥对温室油桃产量影响不明显,适当的氮钙比可增加果实的单果重。温室油桃生产中,应注意补钙的方式,合理调节氮肥和钙肥的比例。     

水稻大棚旱育苗不同播期对秧苗素质及产量的影响

经过小区试验,研究了水稻不同播期对秧苗素质及产量的影响,结果表明,水稻播期自3月28日到4月20日,随着播期提前,秧苗素质提高,产量越高;3月28日到4月5日播种,秧苗素质好,产量高,应在水稻生产上推广应用。     

基于MATLAB神经网络的温室草皮腾发量预测研究

[目的]明确基于MATLAB的BP神经网络预测温室草皮腾发量的可行性。[方法]在9月温室实测气象资料的基础上,对温室内的平均气温、相对湿度、光照强度和草皮日腾发量(ET)进行回归分析,建立了BP网络ET预报模型(BP-ET)。[结果]气温、光照强度与草皮腾发量呈显著正相关(P<0.05),相对湿度与草皮腾发量呈显著负相关(P<0.05)。BP神经网络模型具有极高的拟合精度,9月资料检验预报模型的平均相对误差为5.58%,模拟与检验均有很高的拟合精度。BP网络可以用于草皮日腾发量的预测,是对传统草皮日腾发量计算的补充。[结论]该研究为气象数据缺测条件下温室草皮日腾发量的估算提供了新思路。