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70年代以来,塑料大棚容器育苗技术(以下简称大棚技术)在我国有了较快的发展,与常规育苗相比,它具有出苗早、造林成活率高等优点。目前对大棚容器育苗技术的研究,多集中于培养基质、容器类型、规格等方面,但对大棚条件下,环境变化与苗木生 相似文献
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Amazonian deforestation and global warming: carbon stocks in vegetation replacing Brazil''s Amazon forest 总被引:8,自引:0,他引:8
Philip M. Fearnside 《Forest Ecology and Management》1996,80(1-3):21-34
Carbon stocks in vegetation replacing forest in Brazilian Amazonia affect net emissions of greenhouse gases from land-use change. A Markov matrix of annual transition probabilities was constructed to estimate landscape composition in 1990 and to project future changes, assuming behavior of farmers and ranchers remains unchanged. The estimated 1990 landscape was 5.4% farmland, 44.8% productive pasture, 2.2% degraded pasture, 2.1% ‘young’ (1970 or later) secondary forest derived from agriculture, 28.1% ‘young’ secondary forest derived from pasture, and 17.4% ‘old’ (pre-1970) secondary forest. The landscape would eventually approach an equilibrium of 4.0% farmland, 43.8% productive pasture, 5.2% degraded pasture, 2.0% secondary forest derived from agriculture, and 44.9% secondary forest derived from pasture. An insignificant amount is regenerated ‘forest’ (defined as secondary forest over 100 years old). Average total biomass (dry matter, including below-ground and dead components) was 43.5 t ha−1 in 1990 in the 410 × 103 km2 deforested by that year for uses other than hydroelectric dams. At equilibrium, average biomass would be 28.5 t ha−1 over all deforested areas (excluding dams). These biomass values are more than double those forming the basis of deforestation emission estimates currently used by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Although higher replacement landscape biomass decreases net emissions from deforestation, these estimates still imply large net releases. 相似文献
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温室辣椒生产用肥量大,施药频繁,导致化肥农药投入过量,为减少化肥农药用量,通过示范推广集约化育苗、增施有机肥、基肥旋耕深施、土壤处理、病虫害绿色防控等关键健康栽培技术,提高温室辣椒品质。 相似文献
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基于CFD非稳态模型的温室温度预测控制 总被引:6,自引:0,他引:6
以Venlo温室内温度场为研究对象,提出了一种基于计算流体动力学(CFD)非稳态模拟模型的预测控制方法。CFD模型作为虚拟温室环境,将其非稳态模拟产生的时间序列数据代替真实的物理试验数据,结合系统辨识理论将CFD模型转换成基于数据的系统控制模型,实现基于CFD的温室温度预测控制。仿真结果表明,基于CFD的预测控制实现温室温度控制的平均偏差为2.65℃,标准偏差为3.27℃,可将室内温度平稳有效地控制在作物生长允许的温度范围内。系统辨识、控制算法和CFD技术的结合,提高了控制器设计的效率,丰富了温室控制系统的设计方法。 相似文献
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试验选取鲁中山区的3个大樱桃温室,进行从冬季扣棚开始至大樱桃升温期间温度等气象要素观测,同时结合温室管理人员对扣棚时间、升温时间的记录以及温室大樱桃的生长状况,研究温室大樱桃的扣棚时间和最合适的升温时间。结果表明,鲁中山区温室大樱桃扣棚时间在12月中下旬,当该时期外界温度下降至-19.1℃时,花芽冻坏率为30%,建议在该时期强冷空气来临之前扣棚;升温时间在次年1月上旬,升温时间要在满足需冷量的前提下,根据试验结果,7.2℃模型的最小需冷量为1 070 h,0~7.2℃模型的需冷量为484 h。 相似文献
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100.