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91.
92.
利用灰色关联理论,定量分析延边林业产业与延边GDP之间的关联度、延边林业主要亚产业与林业产业间的关联度,为制定本地区林业产业政策提供依据。 相似文献
93.
94.
我国森林绿色GDP核算研究的攻关方向与核算实务前景 总被引:4,自引:1,他引:4
在简述了绿色GDP核算究竞是怎样的一个核算制度后,交代了目前绿色国民核算的国内外进展,指出了我国森林绿色核算的攻关方向是要制定一个统一的森林核算框架,以及为这个框架服务的4类标准。文中还指出了,我国实行森林绿色核算制度尚缺乏诸多基础条件,大致还要做5~10年的努力,在这些努力中,学者的责任已退居次要,政府部门的及时认识和行政作为将成为一个主要期待。文中又指出,在绿色国民核算的研究中,权威部门的责任不是以研究者的功能加入到科研队伍中来,而是组织解决那些必须由权威部门出面才能解决的大范畴、深层次问题。 相似文献
95.
利用地理空间分析方法和空间分析软件,分析了辽宁省17个县级市、19个县、8个自治县的GDP空间分布状况,即各县之间GDP水平的空间关联性,各县GDP水平与农村人口空间关联性以及GDP与县辖区面积的空间关联性,从而为更加直观科学的表达辽宁GDP的空间关联信息提供了依据.辽宁各县的GDP在空间关联性上成正相关,相关系数较小,GDP空间分布两级分化严重.GDP在空间上对农村人口的影响成正相关,GDP的多少与区域人口的多少呈现正相关性. 相似文献
96.
以江苏省为研究对象,基于探索性数据分析和地理加权回归分析方法,分4个时期定量探究2003~2014年江苏省人均GDP空间分异的空间集聚程度和时空演变特征,讨论固定资产投资、工业总产值、人口密度和常住人口与江苏省人均GDP的空间相关关系,以此为依据剖析江苏省的人均GDP空间组织结构特征。结果表明:江苏省人均GDP在空间上表现出较强的集聚性,空间布局异质性较强、差异性显著;4个驱动因素对人均GDP的影响程度由大到小依次为常住人口、人口密度、工业总产值、固定生产总值。其中,常住人口与人口密度对江苏省人均GDP的影响作用较大,影响强度由北部向南部城市逐渐递增。江苏省未来的发展政策应当加强区域合作,积极推进南北产业转移,整合各种区域要素和空间结构,力争实现区域经济的统筹协调发展。 相似文献
97.
为了研究江苏省GDP与物流业之间的经济增长关系,以江苏省1986-2012年全省主要经济指标:人均GDP、进出口总额、物流业增加值、固定资产投资额、港口货物吞吐量作为研究对象,运用Eviews软件对江苏省GDP进行回归分析。并建立了物流业增加值、港口货物吞吐量影响因素在内的江苏省GDP的预测模型。同时,通过建立物流业增加值、港口货物吞吐量的模型,对这些影响因素进行预测,从而对江苏省GDP进行预测。实证分析表明物流增加值和港口货物吞吐量与江苏GDP之间有明显的线性关系,因此这两者的持续快速健康发展将对该省GDP的持续快速健康发展起积极的促进作用,最终结果显示该模型具有较好的预测效果,可为江苏省制定经济发展目标提供依据和参考。 相似文献
98.
我国动物生产的经济分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在许多发展中国家,农业是GDP的重要组成部分。草地农业作为现代农业的重要组成部分,其将草地与家畜有机结合,最大限度地合理收获植物和动物产品。草地农业生态系统包含4个生产层,其中动物生产层是重要的生产效益来源。所以动物生产的发展对于我国草地农业意义重大。本文通过对1992年至2011年31个省(市)的动物生产相关数据进行分析,可以得出以下结论:第一,动物生产GDP与农业GDP的比重呈增长趋势。动物生产的发展趋势基本可分为4个阶段,1992至1995年,1996至2004年,2005至2008年,2008至2011年,这与国家出台的各项农业政策有关。第二,从动物生产发展的趋势角度方面,农业大省也是动物生产大省。其他地区由于动物生产对经济发展的贡献小或者动物生产转化的经济效益低,所以动物生产GDP相对小。第三,动物生产增速最快地区大部分为农业大省,这可能是由于粮食生产促进动物生产的发展。第四,动物生产GDP与其他经济指标是相互促进的正相关关系。因资源禀赋及政策的不同,使各个省市情况迥异。综上所述,我国动物生产仍存在许多问题,亟待解决。政府需要充分发挥政策导向作用,大力支持草地农业的发展。 相似文献
99.
通过计算全国及各省级行政区实际人均GDP,分析了我国各地区全面小康社会目标的实现程度。结果表明,我国与实现全面小康社会的目标还有较大差距,且区域差异十分明显,全面建设小康社会任重而道远。基于此,提出了相关建议。 相似文献
100.
【目的】分析城市居民人均生活用水量的增长潜力,为保障城市用水安全提供决策依据。【方法】以2009-2011年858个中国城市用水及相关数据为研究对象,应用线性回归模型、幂函数模型、对数函数模型和ANNBP模型,基于人均GDP的差异分别建立人均生活用水量模型,进行人均生活用水量的增长潜力分析。【结果】在不同的人均GDP水平下,模型对于高收入的数据样本最为敏感;线性回归模型、幂函数模型和ANN-BP模型的模拟效果较为接近,对数函数模型的误差最大。人均生活用水量增长潜力最大的是年人均GDP低于3万元的城市,增长潜力最小的为年人均GDP3~≤10万元的城市。【结论】基于人均GDP差异可以进行生活用水量的模拟与预测,人均GDP小于3万元的城市将成为人均生活用水量增加的主要来源。 相似文献