微山湖野生日本鸣鹑与家鹑亲缘程度的研究

在迁飞滞留季节捕获的微山湖地区野生日本鸣鹑中随机抽取36只，检测编码脏器、肌肉酶型的10个结构基因座上的频率分布，搜集国内外20个家鹑和野生日本鸣鹑群体的相同资料，以模糊集合方法对21个群体进行亲缘关系聚类。研究发现：就起源系统而言，微山湖野生日本鸣鹑比日本列岛各地的野生日本鸣鹑更接近家养鹌鹑群体。这一研究结果表明，当代关于鹌鹑原始驯化地域的论断，值得重新斟酌。     

果树专用施肥器研究设计

该机器主要用于各类果树的施肥作业。传统果农对果树施肥时,要分别完成挖坑、填肥、埋土3个步骤。而该机器可以将其简化组合为一个步骤—推动果树专用施肥器绕果树转动一周,即可同时完成三项工作,且只需单人操作。该机器主要由机架、旋柄、开沟器、排肥器、覆土装置和调节装置等部分组成。使用时,将其机架上的弧形卡槽卡在果树树干位置,推动旋柄使机器绕果树旋转一周,就可以轻便地完成绕果树开沟、施肥一周,同时完成覆土。通过调节装置,可根据果树的大小、生长状况等不同,适当调节施肥量、施肥深浅、施肥距离等,还可以调节旋柄的高低,以适应不同的操作者。该机械具有省时省力,对果树根系伤害小,施肥均匀等优点。     

模糊集对分析初探

根据集对分析思想,结合不确定性问题的特点,提出了基于模糊联系度的模糊集对分析方法,并将它与几种不确定性分析方法作了初步对比分析．     

豫西地区小麦白粉病发生程度Fuzzy预测模型研究

以灵宝市1987～2002年的病情调查资料和气象资料为依据，用模糊数学原理对豫西地区小麦白粉病发生程度进行分析预测，找出了影响该地区小麦白粉病发生流行的主导因素即气象因素，建立了简单易行，适于基层推广使用的Fuzzy数学预到模型，可在进入防治关键期前2个月对其发生程度做出预测估计，互预测效果较好。     

海南主要芒果品种的模糊聚类分析

根据芒果的叶片性状变量(包括叶形、叶长、叶宽、嫩叶颜色和叶缘等5个方面),对海南22个芒果主栽品种运用模糊聚类的方法进行分析。结果表明:第1类芒果品种包括吕宋、台农1号、白玉、椰香、青皮、紫花、粤西1号、桂香芒、广西红芒、三年芒、龙眼香芒、桂热10号共12种;第2类芒果品种包括白象牙、海南土芒、海豹、金煌、黄象牙芒、扁桃芒共6种;第3类芒果品种包括云南小芒、红象牙、兴热1号共3种;第4类芒果品种包括黄玉芒1种。这与前人用其它方法分类的结果类似。分类结果可应用于芒果品种的识别与选育。     

基于模糊聚类多模型池塘溶解氧软测量研究

提出了一种基于模糊-C均值聚类FCM（Fuzzy C-Means）算法的多模型结构方法,并建立了溶解氧软测量模型。通过对养殖池塘溶解氧软测量模型的研究表明,该方法具有良好的测量精度和鲁棒性,具有良好的在线测量与监控能力。     

重庆市北碚区耕地多功能评价及时空演变分析

从耕地多功能理论出发,构建耕地多功能评价指标体系,采用改进层次法的模糊优选模型对北碚区2009-2016年耕地功能变化进行研究.结果表明:1)在新时期背景下,耕地的内涵不断丰富,从基本的生产功能逐渐衍生到社会功能、生态维持功能及城镇阻隔功能等集为一体的复合功能. 2)北碚区耕地多功能时空演变特征差异明显,生产功能、生态维持功能、社会功能及城镇阻隔功能都有不同程度的变化,生产功能和生态维持功能呈现先上升后下降再上升的"N"型趋势,社会功能变化呈现缓和下降趋势,城镇阻隔功能则逐年增强. 3)总体上,北碚区耕地综合功能偏弱,可根据该区特点因地制宜地进行发展.     

Knowledge discovery model of basic oxygen furance steelmaking based on Rough Set Theory

The characteristics of the knowledge discovery for basic oxygen furnace(BOF) steelmaking are analyzed by using the Rough Set Theory. The production data of BOF steelmaking are preprocessed by using the methods of data withdrawal, standardization, discretization and so on. The main influencing factors of steelmaking production are set as the knowledge discovery property. The endpoint control objectives of BOF steelmaking are used as the decision attribute of knowledge discovery. Then the knowledge discovery model of BOF steelmaking based on rough set theory is established, which makes the automation of the production knowledge discovery, access and rule extraction come true. The model is tested by using the production data of 210 t BOF, and takes the temperature variation of smelting endpoint as the decision attribute. The results show that the influencing factors, such as silicon content, iron ore weight, oxygen consumption and so on, are of very importance to the endpoint temperature of molten steel. Besides, the rules of molten steel temperature extracted by the model vary with current converter steelmaking process, which proves the validity of the model.     

基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型(英文)

建立基于神经网络的模糊系统预测模型,应用基于神经网络的模糊系统模型对淡水养殖池塘溶解氧进行预测,用实测的106组监测数据对来检验模型的可靠性,其中80组数据作为训练样本,26组数据作为检验样本,将预测值与实测值进行比较。结果表明,该模型预测值与实测数据拟合良好,解决了生产实际中溶解氧状况无法及时预报和动态监测难等问题。