农产品品牌升级因素的模糊综合评价模型分析

伴随国内外市场竞争压力的日益加剧以及消费者对高质量生活的个性化要求,农产品品牌逐步成为农产品企业在市场中提高自身竞争力,扩大市场份额的重要途径之一,因此,加快实施农产品品牌战略尤为重要。文章通过模糊综合评价模型对影响农产品品牌升级的因素进行了分析,提出具有可操作性的模糊综合分析方法。     

基于投影寻踪的模糊综合评价模型研究及应用

依据建立的水资源可持续利用的分级标准在各等级取值范围内随机生成数据作为样本,采用投影寻踪的思想优化投影方向,得到客观权重,并与层次分析法得到的主观权重相结合,建立了基于投影寻踪的模糊综合评价模型,并将模型应用于海南省水资源可持续利用综合评价。结果表明,该模型计算简便,评价结果可信度较高。     

模糊隶属函数值法研究云南籼稻核心种质BC3F2不同群体间耐低磷差异

用231份云南籼稻核心种质作供体亲本、滇屯502作轮回亲本配制回交后代BC3F2群体,设低磷(有效磷6.26mg/kg)胁迫和正常磷(有效磷40mg/kg)胁迫2种处理进行耐低磷鉴定,用模糊隶属函数值法分级并比较BC3F2和其籼稻亲本耐低磷差异.结果表明:①以模糊隶属函数值为指标进行耐低磷特性分级,籼稻素本和回交后代BC3F2之间及稻作区间均存在差异.②籼稻亲本和BC3F2回交后代的模糊隶属函数值方差分析有3个稻区差异不显著.说明BC3F2较好的保持了亲本的耐低磷特性.③BC3F2回交后代耐低磷特性发生了部分变异,耐低磷能力有趋于轮回亲本滇屯502的趋势.④筛选出10份超强耐低磷BC3F2组合和4份弱耐低磷9级敏感组合,可作为基因定位研究和磷高效新品种选育的重要亲本材科.⑤模糊隶属函数法进行耐低磷综合评价可对每个品种或回交后代群体做出精细分级,直观反映各个稻区耐低磷力大小,大大提高了表型鉴定的准确度.     

城市绿地重金属污染模糊综合评价

为给成都市区城市绿地土壤重金属污染的预防和修复工作提供科学依据,对成都市区不同绿地土壤重金属(Cu、Zn、Pb和Cd)进行了分析调查,采用模糊综合评价法对绿地重金属污染状况进行了评价。结果表明:成都市城市绿地土壤主要的重金属污染因子为Cd,生产绿地、附属绿地符合土壤一级环境质量标准,防护绿地、公共绿地、道路绿地符合土壤二级环境质量标准。不同绿地类型重金属污染由轻到重的顺序为:生产绿地、附属绿地、防护绿地、公共绿地、道路绿地。     

熵权模糊评判在双台子河水质评价中的应用

应用模糊评判理论,以2010和2011年双台子河监测数据为研究对象,选择DO、CODCr、NH3-N、TP、TN、BOD5、氯化物7个评价因子,建立模糊评价模型,确定模糊关系矩阵,选择熵权赋权法求各评价因子权重,以最大隶属原理为评价类别,提出一种基于熵权赋权的方法,利用模糊变换对双台子河水质进行评价与分类。评价结果表明,从权重分析,主要污染因子为BOD5、TN、CODCr、TP,次要因子依次为NH3-N、DO、氯化物;由模糊向量大小分析,水质类别为Ⅳ、Ⅴ类;由模糊向量平均值分析,污染状况下游>中游>上游;并将评价结果与综合标识指数法对比,结果显示两种评价结果近乎一致,但模糊评判使评价结果更直观反映河流水质状况,评价结果更加合理准确。     

湖南省绥宁县黄桑坪自然保护区植物群落的数量分类

采用数学模糊聚类分析黄桑坪自然保护区的植物群落,结果表明:模糊聚类分析方法是一种理想的植物群落分类方法,可得到比较客观、合理的分类结果;黄桑坪自然保护区的植物群落大致可分为4种类型,即Ⅰ.马尾松-映山红+白栎—白茅+鹅观草群丛,Ⅱ.杉木—苎麻+茶—香石竹+蓼群丛,Ⅲ.杜仲—香樟—柴胡+野菊花群丛,Ⅳ.野百合+早熟禾群丛。     

基于模糊综合评价法的资源型区域可持续发展评价——以内蒙古为例

根据资源诅咒破解理论,判断一个国家或地区破解资源诅咒的核心依据是是否实现了可持续发展.文章运用层次分析法和模糊综合评价法并通过构建资源型区域可持续发展评价指标体系,对内蒙古这一代表性资源型区域可持续发展水平进行评价,以期得出内蒙古是否破解资源诅咒的判断.通过分析,文章认为内蒙古在2005年成功破解资源诅咒,但仍处于不稳定的弱可持续发展阶段,因此,应该尝试探索破解资源诅咒的内蒙古模式.     

义乌市水资源承载力模糊综合评价

采用模糊评价法对2006年义乌市水资源承载力进行了综合评价,结果表明,2006年义乌市水资源承载力处于适载范围,有较强的超载迹象,应采取措施提高水资源的承载力。     

层次模糊综合评价法在校园环境质量评价中的应用

将模糊数学方法与层次分析相结合,建立基于层次分析的多级模糊综合评价法,并将该方法应用于校园环境质量综合评价,结果表明:该方法较好地反映了环境质量分级界限的模糊性,较好地解决了权值分配问题,使评价结论更合理、可靠,是一种有价值的环境质量综合评价方法。     

知识约简的多族蚁群算法

Rough集理论中知识约简是个NP-hard问题，已有的方法都有不同的局限性。受蚁群算法的启发，通过将条件属性集映射到有向图结构，并采用两族群蚂蚁协作共同完成求解，提出了知识约简的多族蚁群算法。采用多族群蚂蚁协作后，改善了一般蚁群算法收敛速度较慢的问题，提高了求解速度。通过实验验证，它是一种非常有效的方法。