露天矿区生态环境质量与资源利用评价——以平朔安太堡露天煤矿为例

以山西省平朔安太堡露天煤矿为例,针对露天矿生态环境的影响因素及其资源利用情况,提出了能够体现露天矿区生态环境质量与资源利用主要特征的定性、定量评价指标体系,利用层次分析和模糊数学等方法,对露天矿生态环境质量与资源利用进行综合评价。研究结果表明:矿区生态环境与资源利用水平由1995年前的5级变为2000年的4级,又转为2005年的2级,未来的理想状况会向1级水平发展。说明矿区生态环境质量与资源利用正在向好的方向发展。     

Methods to interpolate soil categorical variables from profile observations: Lessons from Iran

The paper compares semi-automated interpolation methods to produce soil-class maps from profile observations and by using multiple auxiliary predictors such as terrain parameters, remote sensing indices and similar. The Soil Profile Database of Iran, consisting of 4250 profiles, was used to test different soil-class interpolators. The target variables were soil texture classes and World Reference Base soil groups. The predictors were 6 terrain parameters, 11 MODIS EVI images and 17 physiographic regions (polygon map) of Iran. Four techniques were considered: (a) supervised classification using maximum likelihoods; (b) multinominal logistic regression; (c) regression-kriging on memberships; and (d) classification of taxonomic distances. The predictive capabilities were assessed using a control subset of 30% profiles and the kappa statistics as criterion. Supervised classification and multinominal logistic regression can lead to poor results if soil-classes overlap in the feature space, or if the correlation between the soil-classes and predictors is low. The two other methods have better predictive capabilities, although both are computationally more demanding. For both mapping of texture classes and soil types, the best prediction was achieved using regression-kriging of indicators/memberships (κ = 45%, κ = 54%). In all cases kappa was smaller than 60%, which can be explained by the preferential sampling plan, the poor definition of soil-classes and the high variability of soils. Steps to improve interpolation of soil-class data, by taking into account the fuzziness of classes directly on the field are further discussed.     

青海高原牧区雪灾逐级判识模型

降水、气温、风速是形成积雪的气象因子,由于承灾体（畜牧业生产）的脆弱性,积雪在一定程度上对畜牧业产生不利影响,但是某地区的自然、社会条件和人为活动作为孕灾环境能使这种不利影响加强或者发生转变,减轻或者加剧雪灾造成的损失.本文应用灾害学的理论和观点,对灾害形成的致灾因子、孕灾环境和承灾体等要素分层分析,明确各影响因子的作用及其相互关系.由此建立从降水、积雪、成灾到灾情评价的逐级判识模型,在地理信息背景数据库的支持下,从产生降水之后进行动态监测,并对不同地区的雪灾发展趋势做动态预测,最后实施灾情评估.经实际检验,该模型具有业务应用潜力.     

永兴县冰糖橙果园土壤肥力特征及其综合评价

为探究永兴县冰糖橙果园土壤肥力特征及其综合性状,为果园土壤改良和合理施肥提供依据。在永兴县冰糖橙主产区采集了284处具有代表性果园表层土壤(0-40cm),测定了土壤有机质、pH值、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾、缓效钾等养分指标,运用模糊综合评判法,对永兴县冰糖橙果园及其北、中和南3个区域土壤肥力质量进行了综合评价,并比较3个区域的土壤肥力差异特征。结果表明：永兴县冰糖橙果园土壤肥力为中等水平,土壤为酸性,平均仅5.47;有机质含量较丰富,为较高等水平,平均为25g/kg;土壤全氮含量为较高等水平,平均为1.86g/kg,碱解氮含量为中等水平,平均109mg/kg;有效磷平均含量25.2mg/kg,为中等水平;缓效钾含量偏低,为较低等水平,平均132mg/kg;速效钾含量处于较高等水平,平均153mg/kg。果园的3个区域土壤综合肥力属于中等偏下水平,受地形地貌、成土母质、果园管理及其他因素影响,中部区果园综合肥力高于北部和南部果园。     

不同地形对南丰蜜橘果实品质的影响

为探明不同地形对果实品质的影响,本研究以江西省南丰县和南城县平地与丘陵地南丰蜜橘为材料,对单果重、果形指数、色泽、化渣性、Vc及糖酸组分等风味品质进行分析,并利用模糊综合评判法对主要性状指标进行综合评判。结果表明,丘陵地果实单果重、横纵径、Vc、可溶性糖和糖组分等高于平地果实,而可滴定酸、果形指数和酸组分则相反。模糊综合评判分析表明①等权：南丰丘陵地>南丰平地;南城丘陵地>南城平地;②加权：南丰丘陵地>南丰平地;南城丘陵地>南城平地。因此,平地与丘陵地的南丰蜜橘果实品质存在差异,丘陵地明显优于平地。     

山西省农业气候模糊区划

本文应用模糊聚类对山西省农业气候进行了模糊区划，计算结果与实际情况基本吻合，取得了较为理想的结果。为了实现农业的两个转化向更高水平发展，除了主要依靠党的农业改革政策外，还必须依靠科技投入和区域治理，使农业有一个合理的布局，结构和规划。农业气候区划就是为制定农业区划和农业规划服务的。因此它是实现农业现代化建设的一项重要的基础性工作。     

知识约简的多族蚁群算法

Rough集理论中知识约简是个NP-hard问题，已有的方法都有不同的局限性。受蚁群算法的启发，通过将条件属性集映射到有向图结构，并采用两族群蚂蚁协作共同完成求解，提出了知识约简的多族蚁群算法。采用多族群蚂蚁协作后，改善了一般蚁群算法收敛速度较慢的问题，提高了求解速度。通过实验验证，它是一种非常有效的方法。     

绿色食品生产基地大气环境质量的模糊综合评价

根据辽宁省阜新市彰武县环境监测站提供的数据,建立评价因子集U,根据环境质量标准的4个等级建立评价等级集V,选择降半梯形分布来确定隶属函数,建立模糊关系矩阵R,采用超标倍数赋权法确立权重系数,构造权重系数矩阵A,将模糊矩阵R和权重矩阵A进行合成,得出综合评价结果.2002～2004年彰武县空气质量的最终评价结果分别为Ⅰ级、Ⅱ级和符合发展绿色食品的要求.与其他方法的比较结果表明,该模糊综合评价法较好地解决了质量分级归属问题,采用超标倍数赋权法建立权重得到了比较客观的结果.     

模糊聚类分析在农用土地资源评价中的应用

利用模糊聚类分析方法对吉林省龙井市6镇、2乡的260块农用土地资源进行了科学的评价与分类。     

基于熵权的模糊物元模型在城市人居环境质量综合评价中的应用

基于城市人居环境质量优劣的模糊性和单项指标评价结果的不相容性,在物元分析的基础上,结合模糊集理论和欧氏贴近度概念,建立了城市人居环境质量评价的模糊物元模型,并应用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效避免了权重分配困难的问题和主观判断城市人居环境质量优越标准的不确定性。实例研究表明,运用熵模糊物元模型评价城市人居环境质量状况,方法是可行的,结论是可靠的。