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71.
72.
为研究去势和热应激对筠连黄牛生产性能、瘤胃发酵和血液生化指标的影响,本研究选用18头16月龄、体重相近((292.35±28.71) kg)的不同去势程度筠连黄牛(全去势FCG、半去势HCG、假手术SOG),分为3组,每组6个重复,每个重复1头牛,根据试验期间牛舍温湿度指数(THI),分为热应激期(7、8月)和非热应激期(9月),分析去势和热应激对黄牛各指标的影响。结果表明:1)与非热应激期相比,热应激期牛舍THI、肉牛呼吸频率和直肠温度均显著提高(P<0.05)。2)去势和热应激均显著提高血清热休克蛋白70、高密度脂蛋白(HDL-C)、低密度脂蛋白(LDL-C)和雌二醇浓度(P<0.05),而睾酮、甲状腺素(T4)、胰岛素和游离脂肪酸浓度显著降低(P<0.05),且除血清葡萄糖、T4和LDL-C外,去势和热应激对其他血清指标存在显著互作效应(P<0.05)。3)全去势和热应激均显著降低肉牛平均日增重(ADG),且存在显著互作效应(P<0.05)。4)热应激期,去势显著降低粗蛋白、酸性洗涤纤维和钙表观消化率以及血清总抗氧化能力(T-AOC)(P<0.... 相似文献
73.
为有效防治月季灰霉病发生,保障切花产品采后品质,以‘粉蝴蝶’(‘Vuvuzela’)和‘雪山’(‘Avalanche’)为试验材料,实地调查设施内灰霉病发病情况,监测温室内温湿度,获取当地降雨量等气象资料,构建了月季切花设施生产灰霉病预测模型,并利用这一模型进行灰霉病防治的实际指导。结果表明:1)‘粉蝴蝶’‘雪山’的灰霉病病情指数与设施内的均温和均湿呈线性相关,据此建立灰霉病预测模型,Y=4.761-0.332X1+4.930X2+0.015X3;这一预测模型经设施内实测验证,平均绝对误差(MAE)=0.20,平均绝对百分误差(MAPE)=0.31,表明可有效预测7日内设施条件下月季切花灰霉病发病情况。2)‘粉蝴蝶’‘雪山’在贮藏和瓶插期的灰霉病发病率与栽培中病情指数预测值呈正相关。当病情指数为Y=0.33的低预测值时,切花产品在模拟运输1 d+冷库贮藏5 d后,发病率为5.0%;当病情指数为Y=2.09的高预测值时,切花产品在相同处理后发病率可达35.0%。3)基于预测模型进行病害爆发前3 d喷药的早期防治处理,采收当... 相似文献
74.
养蜂业作为现代农业的重要组成部分,具有投入少、见效快、不占用耕地、不污染环境的特点。蜜蜂授粉还可以较大幅度提高农作物的产量和品质,促进农业实现健康、绿色和高质量发展。基于外部性理论及兼顾产业内外部效益,利用国家蜂产业体系固定观察点调研资料、蜂蜜市场价格调查和UNComtrade数据,分析了我国蜂业发展概况、生产模式、布局和发展特征,研判养蜂业面临的挑战,探讨其战略定位。研究表明,定地养殖规模相对较小但投入低,大转地养年运输距离最大可达1.5万km且单群收益最高。专业化、机械化和组织化是促进近年蜂农饲养规模稳步提高的主要因素。当前养蜂业面临3个方面的挑战:出口利润直降,高品质蜂产品生产技术与市场双重考验,大田有偿授粉机制尚未建立。因此,从增加农业农村经济和全社会福利的视角,充分发挥养蜂业在农业绿色、生态和高质量发展中的关键作用,提出战略定位和相应的政策。应着眼于专业蜂农生产技术水平提升,积极探索蜂业与种植业的耦合发展的模式,强化养蜂业外部性功能,以标准分级推动优质优价体系,以提升产业内部效益。 相似文献
75.
Solomon Tulu TADESSE Oene OENEMA Christy van BEEK Fikre Lemessa OCHO 《农业科学与工程前沿(英文版)》2021,8(1):159-174
76.
为更好地指导桂牧一号杂交象草的优质高产栽培,设7个处理,分别为:A1(施尿素,150 kg/hm2),A2(施尿素,300 kg/hm2),A3(施尿素,450 kg/hm2),B1(施碳铵,411.3 kg/hm2),B2(施碳铵,821.4 kg/hm2),B3(施碳铵,1 231.65 kg/hm2),CK(不施氮肥),用体外产气法测定了不同氮肥及施氮水平下桂牧一号杂交象草的产气量以及干物质和有机物的体外消失率.结果表明:各处理组牧草间产气动力学参数差异显著(P<0.05),理论最大产气量、产气速率常数、产气延滞时间和干物质体外消化率分别以处理B1,B1,A3和B1最高,而以处理A1,A1,B2和B3最低.相关性分析表明,理论最大产气量与产气速率呈显著正相关,干物质、有机物体外消失率与中性洗涤纤维含量呈显著正相关,干物质体外消化率与牧草中磷含量呈显著负相关,产气速率与延滞时间之间的相关不显著,其他各参数与营养成分之间的相关性较低.从桂牧一号杂交象草体外发酵的特性来看,施用碳铵要优于尿素,碳铵的施用量以411~821 kg/hm2较为适宜. 相似文献
77.
初级生产力的不同测定方法 总被引:4,自引:0,他引:4
初级生产力 (primaryproductivity) ,即自养生物通过光合作用或化学合成制造有机物的速率。初级生产力包括总初级生产力 (grossprimaryproductivity)和初级生产力 (netprimaryproductivity)。前者是指自养生物生产的有机总碳量 ;后者是总初级生产力扣除自养生物在测定阶段中呼吸消耗掉的量 (沈国英 ,施并章 ,1996 )。初级生产力是食物链的基础环节 ,是反映生态系统生产潜力的基本参数 ,对于水域生态系统而言 ,它不仅决定该系统的溶氧状况 ,还直接或间接地影响其它生物和… 相似文献
78.
针对水产养殖产量预测难的现状,提出一种基于启发式Johnson算法优化的反向传播神经网络(BPNN)的产量预测模型。该模型在传统BP神经网络的基础上,针对网络训练时间长、易陷入局部最优的问题,通过启发式Johnson算法降低输入神经元维度,再结合试凑法确定神经网络隐层个数,构建启发式Johnson反向传播神经网络(HJA-BPNN)学习预测模型。实验结果表明,该模型在山东省对虾海水养殖产量预测中,预测的均方根误差小于传统BP神经网络和GM(1,1),且学习效率相比传统BP神经网络有所提升。研究表明,该学习预测模型在大量历史数据的模型构造上有更大的优势,能够缩短建模时间,同时获得良好的预测效果,为水产养殖产量预测提供了一种可行的新方法。 相似文献
79.
Khem R. Sharma Pingsun Leung 《Aquaculture Economics & Management (Blackwell Science)》2013,17(3):129-140
Abstract Modern aquaculture is a relatively new activity among Nepalese farmers and a small contributor to the economy. Given the abundance of water resources and fish species, rising demand for fish, and its high profitability, aquaculture has potential for future expansion if it is given appropriate attention from the government. In Nepal, productivity in aquaculture is much lower compared to other countries in the region, which suggests that there is potential for increased fish production through technological progress and improvement in farm‐level technical efficiency. However, no formal analysis has yet been conducted to assess the productive performance of Nepalese aquaculture and its potential for future improvement. Against this background, this paper examines the technical efficiency and its determinants for a sample of fish pond farms from the Tarai region of the country using a stochastic production frontier involving a model for technical inefficiency effects. The estimated mean technical efficiency is 77%, with intensive farms being more efficient than extensive farms. The adoption of regular fish, water, and feed management activities has a strong positive effect on technical efficiency. 相似文献
80.
Khem R. Sharma Pingsun Leung 《Aquaculture Economics & Management (Blackwell Science)》2013,17(1-2):15-34
Abstract This paper examines recent advances in production economics with special reference to efficiency measurement using production frontiers and its implications for aquaculture management. Compared with agriculture and other industries, the use of production frontiers in aquaculture is still very limited. However, in recent years several frontier applications in aquaculture have appeared in the literature, suggesting potential applications of these techniques in aquaculture. A synopsis of stochastic frontier production function model and data envelopment analysis (DEA), the two most popular approaches to efficiency measurement, is presented, followed by a review of recent frontier studies in shrimp, carp and tilapia production. The paper concludes with a brief discussion of future development and prospects of frontier applications for aquaculture management. 相似文献