微灌系统干支管经济坡降的推求

本文按照生产费用和耗能之和最小的原则,利用抛物线函数关系,对微灌系统干、支管的水力坡降进行了分析。分析结果表明:影响经济坡降的主要因素有流量、电价、系统的使用寿命、年运行时间、价格系数、以及机械效益等。最后并举例说明了该公式的应用。     

加强管理 提高科技降损水平

2005年上半年山丹电力有限责任公司完成综合线损率8．45％，比上年同期线损率下降了0．55个百分点；完成35kv线损率5．28％，比上年同期线损率下降了0．93个百分点；完成10kV线损率6．36％，比上年同期下降了0．64个百分点；完成0．4kV线损率8．8％，比上年同期线损率下降了2．4个百分点。     

根据用途选择电机的方法

一、一般用途电机 对于在起动和性能上无特殊要求的机器与设备,如水泵、鼓风机、金属切削机床、运输机械、球磨机、碾米机、磨粉机、脱谷机及矿山机械等,可选用一般用途的电动机。如Y(IP 44)、Y(Ip 23)小型三相异步电动机,Y(H 355mm)中型低压三相异步电动机,Y(H 355一SOomm)高压异步电动机,也可选用z:、23、z;系列小型直流电动机。在大电网不能输送到的地方,如矿场、农村、牧区等作照明、动力或通讯电源可选用T,系列小型三相同步发电机,TFw小型三相无刷同步发电机。 二、船用电机 海洋与内河船舶上的各种辅助机械以及照明电源,由于其…     

应用声强测试技术对发动机噪声源识别的研究

通过对一台增压柴油机的噪声进行声强测试,将测试得到的数据用STARAcoustics声强软件进行处理和分析,得出发动机各个包络面的等声强分布、声强矢量分布和声功率的计算结果;利用这些结果着重分析和识别了该发动机的主要噪声源,确定了其噪声源的位置、主要噪声频率成分和声功率的贡献,为降低发动机噪声提供了改进依据.结果表明,通过与9点法试验结果的定性比较,能够更准确地判断噪声源的位置及其频率分布.     

非试验室条件下的汽蚀判定

在泵的使用中，绝大多数不具备试验室的测量条件，所以不能用扬程降低的方法来判定汽蚀的发生。现将两种简便方法作以介绍，共商榷。     

微灌毛管水力学研究——微灌水力设计计算方法探讨之一

本文不采用缝隙管的假定,提出毛管水头线的多段折线模型;在此基础上,定义了降比r和压比G,根据r的大小,讨论了均匀坡毛管压力水头的分布;讨论了总水头损失计算方法;导出诸水力特征量的计算公式。     

犬等孢球虫病的诊断与防治

1流行病学调查 2006年3-11月,我院共接收等孢子球虫感染病犬37只,其中犬场饲养犬16只,占43%;家养宠物犬21只,占57%.从病犬品种看,大型犬13只,其中雪橇犬12只,占35%;中型犬2只,占5%;小型犬22只,其中博美犬17只,占59%.病犬均为1～4月龄幼犬.经过治疗,70%病例康复,30%治疗无效死亡.患病的家养宠物犬多从宠物市场购买,一般在30天内发病,感染因素与宠物市场品种繁杂、饲养密度高、环境卫生差等密切相关.带虫成年犬是本病重要的传染源,通常春季流行本病,特别在高温、高湿季节多发.     

结合光谱降维的IPSO-SVR水体总磷浓度预测模型

[目的] 选择最优模型对水体中总磷浓度进行预测,为准确、实时、高效检测水资源状况提供支持。 [方法] 以2021年在长江中下游武汉—安徽地区采集的水质样本作为研究对象,首先,对采集到的长江光谱数据进行最大最小归一化和均值中心化两种预处理操作以便统一数据的范围和均值点,并使用核主成分分析(KPCA)技术对预处理后的光谱数据进行降维操作。选取方差解释率为99.6%下的6个特征向量进行后续预测模型的训练,接着在原有粒子群算法的基础上引入自适应惯性权重更新公式和遗传—模拟退火变异思想,提高算法的寻优能力。使用改进的粒子群优化算法对支持向量回归模型中的超参数组合进行寻优,对支持向量回归模型使用输出的结果进行预测模型的训练,最后使用测试集数据进行总磷浓度的预测。 [结果] 提出了一种结合光谱降维的改进粒子群优化算法(IPSO)结合支持向量回归(SVR)的水体总磷含量预测模型。通过和当前预测性能较好的几种机器学习模型进行精度的比较发现,该试验模型对长江水体总磷浓度进行预测时决定系数(R²)为0.973 920,均方根差(RMSE)为0.003 012,平均绝对误差(MAE)为0.002 105。 [结论] 使用光谱数据结合降维技术、粒子群优化算法和机器学习模型的算法融合模型检测水体总磷浓度可行性强,精确度高,且拟合效果良好。     

分子标记辅助构建甜瓜CmGLK近等基因系

黄绿叶色突变体是研究叶绿体发育和光合能力的重要材料,前期精细定位到一个控制叶色的CmGLK基因.为了更好地研究其功能,以黑皮甜瓜自交系HB42为轮回亲本,黄绿叶色突变体M68为供体亲本;利用与黄绿叶色共分离的cmglk-dCAPS1标记为前景选择标记,及163对在亲本间多态性好、染色体上分布相对均匀的SSR标记为背景选...     

C13-降异戊二烯衍生物在葡萄和葡萄酒中积累与调控的研究进展

葡萄及葡萄酒中的C13-降异戊二烯衍生物由于较低的阈值和独特的花果香气特征备受关注,它们是非芳香型葡萄品种所酿造的葡萄酒中品种香的重要组分.笔者综述了C13-降异戊二烯衍生物的合成和转化以及在葡萄果实发育和葡萄酒发酵与陈酿中的主要影响因素,并对未来该领域的研究方向进行了展望.