紫甘薯川紫薯1号优化栽培技术研究

以川紫薯1号为材料,采用三元二次正交旋转回归设计,研究移栽期、移栽密度、复合肥施用量对川紫薯1号的鲜薯产量、商品薯率和干物质率的影响。结果表明,3个栽培因素对鲜薯产量、商品薯率和干物质率的影响大小均表现为移栽密度移栽期复合肥施用量。数学模型分析结果表明,鲜薯产量大于3万kg/hm~2的优化栽培措施为:5月25日至6月6日移栽,移栽密度6.43万～7.44万株/hm~2,复合肥施用量518.76～764.96 kg/hm~2;商品薯率大于92.50%的优化栽培措施为:5月14—23日移栽,移栽密度4.98万～5.94万株/hm~2,复合肥施用量597.80～772.55 kg/hm~2;干物质率大于27.50%的优化栽培措施为:5月10—18日移栽,移栽密度6.06万～7.00万株/hm~2,复合肥施用量411.51～616.42 kg/hm~2。     

玉米新品种众德丰6号的选育与配套栽培技术

为了解决玉米生产上抗病丰产品种缺少的问题,针对性选用抗病优异玉米种质材料,构建基础群体,通过回交、定向接种鉴定,早代配合力测定,选育出抗病优良自交系WX101和WX113,以其为亲本杂交组配育成玉米新品种众德丰6号。该品种抗穗腐病,中抗大斑病、茎腐病;籽粒粗淀粉含量高达76.95%;参加山西省玉米早熟区域试验2 a平均产量为12 836.5 kg/hm~2,比对照增产5.3%;参加生产试验平均产量为13 272 kg/hm~2,比对照品种增产7.4%。在生产上配套适期播种,合理密植,科学施肥,综合防治病虫草害等栽培技术,同时提出适合品种简单高效的制种技术。众德丰6号丰产,多抗,质优,广适,2019年通过山西省农作物品种审定委员会审定,适宜在山西春播早熟区推广种植。     

无籽西瓜新品种晋阳无籽2号的选育

晋阳无籽2号是以四倍体GR4X-2为母本、二倍体2X-54为父本杂交选育的中晚熟无籽西瓜新品种。全生育期108 d,果实生育期38 d;果实正圆型,平均单果质量5.2 kg,果皮黄底色覆隐条纹;果皮厚度1.1 cm,皮韧耐贮运;果肉红色、纤维少,中心和边部可溶性固形物含量分别为12.0%和9.2%。2014—2015年参加山西省晋中市榆次区东阳示范基地新品种比较试验,平均产量为60 052.5 kg/hm~2,较对照黑蜜2号增产2.8%;2016—2017年参加山西省大同、朔州、忻州、吕梁等地区域试验,2 a平均产量为61 020 kg/hm~2,较对照黑蜜2号增产3.0%;2018年参加山西大同、朔州、忻州、吕梁等地生产试验,平均产量为63 000 kg/hm~2。2019年通过中华人民共和国农业农村部品种登记,登记编号为GPD西瓜(2019)140503。该品种在山西省大同市、朔州市、忻州市、吕梁市,以及北京市等地区春夏保护地及露地均可栽培。     

“一号提案”聚焦农村“三变”改革

盘活农村资源,加强农村“三变”改革,让农民更好地脱贫增收,是促进“三农”工作的政策性工作。2020年,在重庆市政协五届三次会议“一号提案”现场办理会上,民建市委会、民盟市委会、民进市委会、九三学社市委会、台盟市委会共同提出《关于加强我市农村“三变”改革的对策建议》,提出扩面深化农村“三变”改革试点,引导城市人才、技术、资本、信息、管理等要素资源“上山下乡”,促进城乡要素双向自由流动、合理配置。     

利用广亲和基因S5-n的功能标记鉴定特殊配组类型杂交种纯度研究

“粳不育系/广亲和恢复系”配组方式在浙江省得到了越来越多的应用。广亲和基因S5-n的功能标记可快速检测种子纯度。为验证水稻广亲和基因S5-n功能标记鉴定粳不育系/广亲和恢复系配组方式杂种一代的效果,我们分别将长粳1A和6个恢复系获得的F₁代进行大田统计和分子标记鉴定,结果显示,由于广亲和基因S5-n分子标记不能特异性检测出串粉形成的异形株,导致其鉴定结果较大田统计鉴定结果高1.0~2.0百分点。未来还需要进一步优化广亲和基因分子标记技术的特异性,进而提高分子检测的准确性,这将有助于杂交稻的安全生产。     

奶牛乳脂性状候选基因EEF1D突变位点功能分析

提高乳脂含量、提升奶质已成为当前奶牛业研究的重点方向之一。前期经GWAS方法研究发现,EEF1D基因5'非翻译区(5'-UTR)的G/A突变与乳脂率极显著相关,为了进一步对候选基因EEF1D的突变位点进行功能分析,首先通过人工合成获得了EEF1D基因突变型与野生型片段,并在细胞水平上对其开展了功能验证实验。研究发现,EEF1D基因5'-UTR的G/A突变引起Sp3转录起始位点后移33 bp,并且突变型的活性大约是野生型的3倍。研究结果表明,该突变可改变转录因子的转录起始位点,从而使EEF1D的表达上调。     

GF6卫星红边波段对春季作物分类精度的影响

为探究高分六号(GF6)宽幅遥感影像红边波段在春季作物识别中的应用,以河南省杞县为研究区,通过分析2019年3月25日单时相影像及其光谱特征,利用随机森林算法完成4种不同红边波段方案下冬小麦、大蒜和其他作物(油菜、蔬菜等)的分类提取,并基于地面采样数据实现不同方案分类精度评价、样本间可分性测度以及光谱反射率计算分析。结果表明,有红边波段参与下,较无红边波段参与时作物总体分类精度和不同作物可分性测度值均有所提高;单红边波段参与下,红边波段2作物总体分类精度较红边波段1提高了1.98个百分点;引入全部红边波段较无红边参与方案的作物总体分类精度由81.56%提高到86.19%,提高了4.63个百分点,Kappa系数由0.72提高到0.79,冬小麦-大蒜、冬小麦-其他作物、大蒜-其他作物的J-M(Jeffries-Matusita)可分性测度也分别增加了0.085 6、0.076 1和0.025 1。研究表明,红边波段的引入不仅增加了作物间的可分性测度,降低了分类结果中作物误分、漏分情况,也在一定程度上降低了结果中的"椒盐现象",为国产红边卫星数据在农业上的应用提供参考。