基于遥感与GIS中国陆地景观结构分析

利用遥感和GIS技术,首先根据生态区划计算出描述中国陆地景观结构的十三种景观结构指数,包括斑块密度、最大斑块指数、边界密度、面积加权斑块形状指数、面积加权斑块分维度、平均最近斑块距离、最近斑块距离的标准差、最近斑块距离的相异系数、蔓延度、分布邻接指数、结合度、香农多样性指数、辛普森多样性指数.在相关分析的基础上,使用等级聚合与因子分析方法对最近斑块距离相异系数之外的十二种指数进行分析,最后采用因子分析结果中的前三个公因子分析中国陆地景观结构,三个公因子的方差累积贡献率达88.8%,分别定义为斑块多样性因子、斑块形状复杂性因子、斑块分布均匀性因子结果表明,在人类活动影响强烈的生态区,这三种公因子取值都比较小,表明在人类活动的影响下,斑块类型多样性减少、斑块形状复杂性降低、斑块分布趋于均匀.     

山区高分辨率遥感影像地形辐射校正方法研究

高空间分辨率的卫星影像和航摄影像越来越广泛地应用于山区农、林业资源调查和山区生态环境监测等领域.但是由于山区地形起伏和侧视成像等原因,使得影像存在一定的阴影,从而严重影响这些高分辨率影像的应用.针对这一问题,本文借鉴在遥感影像条带噪声去除中非常有效的矩匹配方法基本原理,提出了基于矩匹配的山区高分辨率遥感影像辐射校正方法,同时对被验证TM影像地形辐射校正最佳的C校正方法作了相应的改进.并以北京市西部山区的1 m分辨率的航空影像为例,分别用矩匹配方法和C校正改进方法进行了地形辐射校正,并对处理结果进行了对比分析.结果表明,对于地形复杂的山区,图像较大的高分辨率影像,矩匹配方法优于C校正改进方法.     

气象卫星遥感在农业干旱监测中的应用技术研究

通过极轨气象卫星遥感资料的分析研究,运用植被供水指数法,建立安徽省淮北地区不同等级干旱的遥感监测指标和方法.用建立的指标对2001年夏秋干旱进行监测,遥感方法对干旱监测结果与实际干旱发生状况较为一致,卫星遥感对干旱有较好的监测效果.     

城市蔬菜品种安全监控系统的研究及应用

基于深圳市农产品批发市场主要蔬菜品种质量的监测抽样数据，应用多元统计方法，根据城市蔬菜品种污染动态响应系数和累积影响系数，进一步构建蔬菜品种安全指数，从而建立城市蔬菜品种安全监控系统．     

基于植被指数与叶面积指数的水稻生长状况监测

在江苏省高邮、兴化、阜宁、洪泽分别选择了一个样点,在水稻反射光谱特性与水稻生物学参数荚未的支持下,探讨了基于NOAA／AVHRR遥感影像的归一化植被指数（NDVI）与地面观测数据叶面积指数（LAI）的关系,实现大面积水稻LAI的反演,并以江苏省高邮市为例进行了水稻长势遥感豁测。     

乐安河兰村洲段土壤重金属污染状况分析

研究了江西省乐平市乐安河上游岸边的兰村洲段的土壤主要重金属Cd、Cu、Zn、Pb的污染状况。结果表明:该地区重金属Cu、Cd污染严重;Zn、Pb的含量不造成污染。从空间污染特征看,在离河道15,50,75 m处污染较严重,5 m处中层土含量较高;Cu随距离河道越远,含量越少,在离河道5 m表层土及下层土污染指数较高,污染较严重。因此,该地区比较适合选取能忍耐并富集Cu和Cd且根系较深的的植物进行植物修复来治理土壤重金属污染。     

不同类型土壤的光谱特征及其有机质含量预测

 【目的】构建适合土壤有机质含量估测的高光谱参数及定量反演模型。【方法】系统分析中国中、东部地区5种不同类型土壤风干样本有机质含量与350～2 500 nm波段范围高光谱反射率之间的关系,利用特征光谱参数和BP神经网络建立土壤有机质的定量估测模型。【结果】光谱一阶导数构成的两波段光谱参数与土壤有机质含量的相关性明显优于原始光谱,尤其采用Norris平滑滤波后导数光谱效果更好。光谱参数构成形式以差值指数最好,其次为比值和归一化指数。与土壤有机质含量相关程度最高的光谱参数是由可见光区554 nm和近红外区1 398 nm两个波段的一阶导数组合而成的差值指数DI(D554,D1398),两者呈显著指数曲线关系,拟合方程为y= 184.2 ×exp[-1297×DI(D554,D1398)],决定系数为0.90。经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.84,均方根误差RMSE为3.64,相对分析误差RPD为2.98,显示估测模型具有较好的预测精度。另外,利用BP神经网络结合偏最小二乘法(PLS)对导数光谱进行分析,提取贡献率达到99.56 %的前6个主成分建立了三层BP 神经网络模型,模型决定系数为0.98,经不同类型土壤的观测资料检验,模型预测决定系数为0.96,RMSE为2.24,相对偏差RPD为4.83。比较利用DI(D554,D1398)和BP网络进行土壤有机质含量的预测结果,前者精度低于后者,但可以满足土壤有机质监测的需要。【结论】利用差值光谱指数DI(D554,D1398)和BP神经网络模型均可实现对土壤有机质的精确估测。     

黔东南凝冻气候变化特征及灾害指数评估分析

使用1961～2008年1～2月黔东南地区16个地面气象观测资料,对黔东南凝冻时空分布和凝冻灾害指数进行诊断分析。采用层次和回归方法对凝冻灾害指数进行了定量评估分析结果表明,黔东南特重级凝冻灾害有2年,重级凝冻灾害主要分布在西部的丹寨、麻江、凯里、黄平和东部的三穗、黎平、锦屏;2008年黔东南有4个重级凝冻灾害区域,为东北部、东部、南部的月亮山附近、西部苗岭山区等区域。     

《云南农业大学学报》被国内外数据库收录情况

根据2008年版《中国学术期刊综合引证报告》（CAJCCR）统计分析,2007年云南农业大学学报影响因子为0．661,总被引频次为971,他引率为92％,h指数为11,其它各年评价指标如下：     

基于地质累积指数与内梅罗指数结合法的耕地土壤重金属污染空间分布

按8 km×8 km网格将聊城市耕地分为136个采样点,调查As,Cd,Cr,Cu,Hg,Ni,Pb,Zn等8种重金属的含量.采用地质累积指数与内梅罗指数相结合的综合指数法进行污染评价,以此判断重金属污染的程度;并对8种重金属进行各样点的含量差异分析;最后,应用ArcGIS8.3,以污染评价结果为数据支持,进行重金属污染空间分布研究.新的综合指数法评价结果表明,聊城市重金属污染的程度依次为Hg>Cu>Cd>Zn>Cr>Pb>As>Ni;各元素总体平均变异程度为:Zn>As>Hg>Cr>Ni>Cu>Pb>Cd;土壤各重金属污染分布不尽相同,但总体上区域差异较小.