森工劳动保障计算机网络需求分析

本文针对劳动和社会保障的具体义务,对森工劳动和社会保障计算机网络进行了分析.     

BP神经网络在储粮害虫分类中的应用研究

综合利用计算机视觉技术和BP神经网络技术,实现对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,获取了几何特征和不变矩等15个特征参数,并通过优化选取其中七个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明训练网络对粮仓四类常见害虫的识别率达到了85%,得到了较好的识别结果.     

生猪人工授精须把好六关

随着养猪业的回暖和国家扶持生猪生产政策的出台,农村生猪养殖数量在大幅度的上升,生猪人工授精已成为提高优良品种的利用率,提升生猪品质,降低饲养成本,减少种猪饲养量,减少疾病传播的重要繁殖方式。笔者认为,提高农村生猪人工授精效果,应注意把好六关。     

当前农村动物防疫工作中存在的问题及对策

2020年爆发的疫情让人们认识到动物防疫的重要性,预防的主要措施是针对动物的驱虫、疫病的监测,对动物进行接种疫苗,及时对动物生存的环境进行严格消毒、管理等一系列措施进行防治.动物防疫的控制措施是对发生疫情的地区进行隔离、消毒,防止疫情的扩散,阻断疫情传播,最后消除疫病感染,最终使疫情造成的损失降低到最小化.     

基于CNN-Transformer的农作物病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型

意图识别与槽位填充是农作物病虫害知识问答中问题理解的两个重要任务。在已有面向农业领域的研究中,上述任务仍被视为两个完全独立的子任务,并且未充分利用意图识别与槽位填充的语义信息。为此,该研究提出一种基于CNN-Transformer的意图识别与槽位填充联合模型（CDPCT-IDSF）。该模型根据农作物病虫害文本语义复杂设计CNN网络与多层Transformer结合强调局部的有用信息以缓解语义缺失问题;然后在Transformer解码器中引入对齐保证输入与输出一对一关系以提高识别正确槽位标签的能力。此外,进一步构建了包含20个意图类别、12个槽位类别和11242条标注样本的农业病虫害知识问答数据集进行对比试验,CDPCT-IDSF模型在该语料库上的槽位填充F1值为94.36%,意图识别精度为92.99%,整体识别精度为87.23%,优于其他对比模型,结果证明了所提模型在农作物病虫害意图识别与槽位填充任务上的有效性,可为面向农作物病虫害的知识问答研究提供理论支撑。     

《北直农话报》的传播机制及其借鉴

为进一步发掘《北直农话报》等早期农业刊物的历史价值,从传播学角度,对其传播环境与制度、传播者和传播对象、传播内容和渠道等进行考察和分析,认为其以开通民智、振兴农业为宗旨、富民强国为目标、农学者与农业者为对象、科学思想与农学知识为内容,特别是其将强有力的组织传播、直接有效的人际传播融入具有间接和持久影响的大众传播,并使三者有机结合、形成巨大合力的传播机制值得肯定与借鉴。     

乡镇非洲猪瘟防控现状及措施

非洲猪瘟疫情对生猪养殖造成的影响严重,在短期内形成了区域性传播,全国多地都出现了非洲猪瘟的确诊病例。按照有关的法律规定,猪场一般都在郊区,尤其是在乡村地区,因此,开展乡镇非洲猪瘟的防控工作,是当前疫病防控的当务之急。在防控工作中,要以地方的实际情况出发,明确传播源头和传播途径,结合当地特征制定有效的防控措施,以保证防控工作的有效进行。     

基于433 MHz LoRa信号的森林传播特性研究

为了保证无线传感器网络在森林中的合理规划,研究了LoRa信号在森林的无线传播特性。在南京林业大学以及下蜀林场,选择4种不同的环境(刚竹林、鹅掌楸林、林间小路以及空旷操场),测试了433 MHz LoRa无线信号在3种天线高度(0,0.5,1.0 m)下的接收信号强度(RSSI)。将测试的RSSI数据根据传统路径损耗模型进行了拟合,分析了林分密度和天线高度对模型中衰减指数的影响。此外,研究发现传统路径损耗模型的拟合精度不足,提出了新的路径损耗模型,对RSSI数据重新进行了拟合。结果表明,林分密度越大,环境障碍物越多,信号稳定性越差,衰减指数越大,LoRa信号衰减越快;天线高度增加,枝干分布密度、树叶、低矮灌木密度逐渐减小,信号受障碍物遮挡的影响降低,衰减指数也随之减小,更有利于LoRa信号传输;提出的新损耗模型的拟合度R²为0.928 1～0.963 2,相比传统路径损耗模型(拟合度R²为0.879 0～0.946 3),拟合精度有了较大的提升。新损耗模型拟合RSSI测量数据具有更小的误差和更好的拟合特性,更适合作为林业环境中信号RSSI值数据...     

基于幼儿通学流的沈阳市居住-就学空间结构研究

基于通学流透视城市空间结构是一个新视角.采用2018年沈阳市手机信令通学OD数据,运用社区发现算法测度沈阳市居住-就学网络的空间结构特征.研究表明:1)沈阳市居住-就学网络在城市核心区边缘联系强度最高,核心区次之,外围区最低,在空间上呈现紧密的小范围通学特征.2)居住-就学网络节点具有明显的等级性,基于流出量与流入量的...     

基于SENet和深度可分离卷积胶囊网络的茶树叶部病害图像识别

茶树是重要的经济作物,叶部病害的发生直接影响其产量和质量.针对胶囊网络在茶树叶部病害图像识别中识别率低和参数量大的问题,提出了一种基于SENet和深度可分离卷积胶囊网络的茶树叶部病害图像识别算法.首先,由于尚无茶树叶部病害图像标准数据集,构建了茶树叶部病害图像数据集.其次,在胶囊网络中引入深度可分离卷积,并在深度可分离...