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31.
为提高水稻直播机作业过程的控制定位精度,将英语语言理解动词聚类的简明化、规范化运作机理融入其中,进行水稻播种机的控制研究。以重点理解动词聚类控制机理为基础,考虑执行事件与核心事件的内在关系,以事件的相似度为判定依据,在水稻直播机控制定位环节建立英语语言动词聚类控制模型,形成以水稻直播作业动作指令为标准的关键播种动词数据库,并进行水稻直播控制试验。试验结果表明:动词聚类应用下采用尺度恒定化的控制信息特征提取,直播控制参数调节速度可由90.2%提高至94.6%,整体直播控制定位准确率较传统直播控制可提升5.4%,保持在90%以上。本研究可为同类农机具作业控制定位设计优化拓宽思路,具有一定推广价值。 相似文献
32.
模糊聚类计算方法的理论分析 总被引:5,自引:0,他引:5
分析了聚类分析4种原始数据规格化处理的数据特征,提出最大值规格化与均值规格化,由于能保持不同指标的原分辨力,是较好的方法。将常用的相似性度量方法分为绝对差数、相对差数、比例相似性3种类型。论证了基于模糊等价关系的模糊聚类法就是经典系统聚类的最短距离法,模糊系统聚类仅是一般系统聚类法的特例。 相似文献
33.
鸡蛋壳膜分选装置用来分选分离后的鸡蛋壳膜混合物,目前在实验室中已经完成了壳膜分选装置的研究和设计,达到了很好的分选效果。为了使研究结果具有普遍适用性,便于工厂化应用,缩短设计周期,基于相似理论,以已研制的鸡蛋壳膜分选装置为模型,提出一种鸡蛋壳膜分选装置的相似设计方法。当固体负荷率分别为6、12、18、24 kg/s时,对根据该方法设计的装置进行仿真,同时进行了比例尺为1.2倍的原型试验,验证了相似设计方法的正确性和可行性。运用Visual Basic 6.0对CATIA、AutoCAD进行二次开发,编写程序,可直接获得三维模型、二维图纸及工作参数,提高了鸡蛋壳膜分选装置的设计效率,降低了成本,实现了分选装置的快速设计。 相似文献
34.
利用双向电泳技术可以对体外培养的2型猪链球菌强毒株和无毒株进行胞外蛋白质组比较,寻找与毒力相关的蛋白质.2型猪链球菌强毒株和无毒株在无蛋白细菌培养液中37℃摇床培养16 h,从培养物上清中获得胞外蛋白.第一向电泳用pH4-7线性IPG胶条进行等电聚焦,第二向电泳用SDS-PAGE凝胶再分离蛋白,经过考马斯亮蓝R350染色,图像扫描后,利用软件分析处理图像.在2型猪链球菌强毒株和无毒株的胞外蛋白质图谱中都分别检测出180±10个蛋白质斑点,它们的蛋白质分子质量分布基本相似;在所检测到的差异蛋白质斑点中,其中有50个蛋白斑点只存在于无毒株中而强毒株中不存在,有52个蛋白斑点只存在于强毒株中而无毒株中不存在,有7个蛋白斑点的表达量相差达5倍以上.这为研究2型猪链球菌的致病机理提供了蛋白质组学方面的信息. 相似文献
35.
1发病情况
2005年3月18日某农户家散养20鸡中有12只发病,其中7只已死亡。并且周围农户家散养鸡最近也不同程度的出现相似情况。症状基本相似,都出现头部下垂及斜颈,嗉囊扩张及张口呼吸,步行困难,眼结合膜苍白,最后倒地死亡,死亡后两腿一脚在前一脚在后。 相似文献
36.
日本对虾抗白斑病子三代的抗白斑综合征病毒感染能力及免疫特性 总被引:1,自引:1,他引:1
为了更好地进行日本对虾抗病良种的选育,本文用浓度为每毫升1×105个病毒粒子的对虾白斑综合征病毒(white spot syndrome virus,WSSV)粗提液注射感染抗白斑病日本对虾子三代和普通日本对虾,观察其死亡率,同时测定WSSV感染后0,4,24,48和96 h血淋巴酚氧化酶(PO)、酸性磷酸酶(ACP)、碱性磷酸酶(AKP)、超氧化物歧化酶(SOD)活力和蛋白含量.结果显示:注射WSSV 14 d内抗病子三代和普通对虾的平均死亡率分别为15%和85%,前者的抗病保护率达82.4%;感染前前者的各项免疫指标均高于后者,且PO,AKP和蛋白含量存在极显著差异(P<0.01);感染后两者血淋巴检测的5项指标在96 h内的变化趋势基本相似,除ACP以外,抗病子三代的其他指标都比普通日本对虾的高.研究结果表明,所选育的抗白斑病日本对虾子三代能够有效地抵抗对虾白斑综合征病毒的侵染,其免疫指标也高于普通日本对虾. 相似文献
37.
春花生是我县主要的经济作物,但由于受播种期低温、生长期干旱、生育后期台风等自然灾害困扰,产量长期在低位徘徊。为解决低温、干旱、高湿等给生产上带来的问题,近年来我站引进花生地膜覆盖栽培新技术,在湖头镇、虎邱镇等地进行试验、示范,一般产量可比相似条件下露地栽培增产15%-20%,且黄曲霉病减轻,花生品质提高,取得了较佳的生态、社会、经济效益。 相似文献
38.
39.
本文提出DNA序列相似度指标,建立DNA序列比对算法。首先,将水生生物DNA样本序列与现有的基因库中的DNA序列逐项比对;其次,在满足特定阈值条件下,确认样本序列的分类。利用Java编程语言来实现算法,通过MonteCarlo模拟和实际应用,验证算法的有效性。理论结果表明:在满足特定阈值条件下,通过计算DNA序列相似度,能够确定数据库中与未知DNA样本序列最相似的序列,判断样本序列的分类。模拟实验、对比研究和应用结果表明:相似度指标算法在有效判别DNA序列的分类,提高DNA序列匹配成功率,降低程序复杂度等方面具有优良特征。 相似文献
40.