桂西南喀斯特山地木本植物群落种间关系及CCA排序

基于桂西南喀斯特山地木本植物群落11个样方(20 m×20 m)取样调查,运用生态位理论、种间关系原理、双向指示种分析(TWINSPAN)和典范对应分析(CCA)方法,探讨主要木本植物间的种间联结性和相关性及其与环境因子之间的关系。结果表明:桂西南喀斯特山地木本植物群落中麻栎、枫香、蚬木占优势地位,罗伞树-鹅掌柴、九节-琴叶榕、澄广花-鱼骨木的生态位重叠度分别在3种木本植物群落中最大。麻栎次生林群落总体种间关系表现为不显著正关联,χ2检验统计显示正关联种对数有50对,负关联种对数有52对,无关联种对数有3对,正负关联比为0.96,检验显著率为6.67%。枫香次生林群落总体种间关系表现为不显著负关联,χ2检验统计显示正关联种对数有96对,负关联种对数有113对,无关联种对数有1对,正负关联比为0.85,检验显著率为8.10%。蚬木次生林群落总体种间关系表现为显著正关联,正关联种对数有19对,负关联种对数有17对,正负关联比为1.12,检验显著率为8.33%。CCA前瞻选择显示土壤pH值、全磷、坡向、土壤全钾、海拔是影响桂西南喀斯特山地木本植物群落物种组成与分布最重要的因子,总体上可以对76.95%的环境因子进行解释。物种间的正联结性越显著,其生态位重叠程度越高,反之,物种间的负联结性越显著,其生态位重叠程度则越低。      

公司相互持股问题研究

鉴于我国公司法对公司相互持股问题的规制处于空白之现状，文章借鉴国际上最新立法成果，分析了公司相互持股所引发的诸多问题，并提出规制公司相互持股问题的建议与构想。     

干旱区土壤螨类群落多样性及其与环境因子的相关性分析

【目的】研究干旱区土壤环境因子对土壤螨类群落多样性的影响,对鄯善县7种不同生境进行土壤螨类群落调查与环境因子测定。【方法】采用改良的Tullgren法分离收集土壤螨类,并用Pearson相关分析和典范对应分析方法对土壤螨类群落多样性特征及其与环境因子之间进行相关分析。【结果】共捕获土壤螨类成体标本26 637只,隶属于4目69科98属。7种不同生境之间土壤螨类群落多样性指标均有极显著差异(P<0.001),其中Shannon-Wiener多样性指数(H)依次为防护林＞葡萄园＞杏园＞苜蓿地＞草地＞耕地＞菜地。CCA分析结果表明,第一主轴和第二主轴分别解释了土壤螨类主要群落总变量的29.7%和17.1%,与环境因子的相关性系数分别为0.926和0.929,前两轴共解释了土壤螨类物种类与环境因素关系的92.9%。蒙特卡罗置换检验显示,10个土壤主要理化性质与第一排序轴(F=4.31,P=0.002)和全部排序轴(F=2.68,P=0.002)均存在极显著的相关性。【结论】鄯善县7种不同生境土壤螨类群落多样性与土壤含水量、有机质、容重及全氮含量呈显著相关(P<0.05),其中土壤含水量、全氮和有机质含量对螨类群落结构和多样性的影响显著。     

浅谈科研与教学的相互助长

科研个体化现象突出、学科建设存在孤立性、科研与教学在一定程度上脱节,而两者又与生产实际脱轨,以及缺乏必要的科研攻关等是许多高校在科研和教学中共存的问题,建议成立高级科研人才智囊团,建立科研教学实习基地,以实现高校科研与教学的相互助长。     

渝东地区药用保护植物金荞麦群落数量分类和排序研究

在群落调查的基础上,采用双向指示种分析法（TWINSPAN）和除趋势对应分析（DCA）对重庆东部地区药用保护植物金荞麦群落进行数量分类和排序.TWINSPAN等级分类将金荞麦群落的116个样方分为14组,根据植被分类原则划分为14个群系,并论述了各群系的特征.分类结果反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证.物种的DCA排序结果反映了光照、海拔等环境因子的梯度变化,表明光照和海拔是决定群落组成和空间分布的主要限制性影响因子.     

强化农机农艺结合，推动现代农业发展的探讨

随着我国经济的发展,农业技术的不断进步,我国现代化农业对农业生产的发展有了新的定义,农机扣农艺之间具有密不可分的联系：该文就农机和农艺对我国现代农业发展的意义,进行剖析。     

关系代数运算与SQL查询的对应关系

关系代数用传统的并，差-，交，笛卡尔积和选择，投影，连接，除来表达关系操作能力，是1种抽象的查询方式。是关系数据库标准语言SQL的理论基础，与SQL的各种查询要求有一一对应关系。     

区块链保险平台创新优势

为了满足当前市场上的新型需求,我们希望在国内创立区块链相互保险平台。本相互 保险平台靠借贷、风投、天使投资筹资建立,每个会员都有独立账户,都是一个分布式节点,所有 交易数据由工作人员打包成链,供客户查询。加入会员缴纳费用形成资金池交予资产管理公司 进行稳健投资,资金池运作情况显示在区块链上,对所有会员公开,数据不可篡改,资金池投资 收益除了抽调保险平调基金外,会员分红。     

群体增长的离散分枝过程及母函数法

在研究带有离散状态空间的随机过程时,母函数变换方法是一个非常重要的工具。因为它比较简单,在整值随机变量场合使用它能把事情大为简化。因此,本文介绍籍助于母函数这个有效的工具,应用 Markov 链对群体生长现象进行定量研究,建立群体随代增长的一个随机离散的动态模型——离散的分枝过程(一维过程)。