羊口疮病毒内蒙株的生物学特性

为增强羊口疮病毒(ORFV)的基础理论研究及羊口疮的防控等工作,本研究通过将毒株接种羊睾丸细胞进行增殖培养、病毒粒子的形态学观察、超薄切片观察、动物回归、B2L和VIR基因序列的测定与分析等试验,对待检毒株(内蒙古分离株ORFV/nm-W)进行了病毒学和分子生物学的特性研究。结果表明,本分离株能够引起羊睾丸细胞产生明显病变,病变开始出现和出现80%CPE的时间分别为接种后24和72h,病毒滴度TCID50为10-6.5。病毒粒子为椭圆形,在细胞质内增殖,接种毒株的羊只出现典型的CE症状。扩增后的产物经序列分析表明,ORFV/nm-W分离株的B2L基因和VIR基因与GenBank已发布毒株的该序列之间核苷酸同源性分别为96.7%~98.8%,96.2~99.3%,且该分离株与中国陕西株和新疆株同源关系最近。     

鸭黄病毒病研究现状及需要解决的若干问题

2010年,在中国南方主要养鸭地区的产蛋鸭发生了一种导致产蛋严重下降的疫病。主要表现为卵泡变性、变形、出血和破裂,脾脏出血、肿大甚至破裂出血和心肌坏死。在蛋鸭开始发病不久之后,大量的雏鸭和青年鸭也发病,以站立不稳,倒地不起等神经症状为主。本病发病率高、传播迅速、发病范围极广,给蛋鸭和种鸭养殖造成的经济损失     

转Bt基因抗虫棉品种与普通优良品种间的配合力分析

 选用5个转Bt基因抗虫棉和3个优良普通棉品种为亲本，采用NCI遗传设计对F1的铃重、绒长、衣分、子指性状进行分析。结果表明，在F1的Bt基因半合子的状态下，F₁各性状与中亲及双亲之间回归关系不显著；亲本中,特大铃的一般配合力效应值都表现出较大的正值;95 26的铃重、衣分和子指的一般配合力效应值的表现极为突出。衣分的特殊配合力以A2×B3最好，A4×B2次之;铃重的特殊配合力效应值表现较好的组合依次是:A1×B2，A5×B1，A5×B3,绒长的特殊配合力表现较好的组合依次是：A4×B2，A3×B3，A2×B2。     

我只允许你笨十年

自小我就是个笨拙的孩子。据父母讲,我生下来不会哭,熬到几日后才在父亲的巴掌下哇的一声叫出声来;别人家的孩子会走路了,我却只能沿着桌沿勉强走上几步,然后跌倒在母亲怀里。我自小成了别人家的比较对象。邻家的堂弟,比我小三个月,上学却比我早,学的东西也比我多,每每听到邻家的院落里传来堂弟均匀稳重的背诵唐诗的声音时,父亲的脸上老是搁不住,总是一摔门,将无尽的失望摔在有声     

基于TM影像的华安县桉树林生物量遥感估测

以华安县桉树林为研究对象,基于最近的2008年20块桉树林固定样地和同期Landsat5 TM影像,选用20个自变量,建立多元线性生物量遥感信息模型,并采用8个检验样本对模型进行检验,总体预估精度达到83.58%,均方误差为1.42t/hm~2,利用建立的多元线性模型反演生成华安县桉树林生物量分布图,估测华安县桉树林总生物量为404 765.316t,公顷生物量为32.344t/hm~2。     

基于Probit回归模型的城镇社区居民节水行为影响因素分析

通过调查研究目前浙江省杭州市城镇社区居民节水情况,关注浙江省的"五水共治"政策实施情况,采集相关信息,初步了解杭州市城镇节水型社区建设的现实状况。掌握社区居民对社区节水的相关政策的了解程度,居民在社区节水中的参与度,以及居民对目前杭州市社区节水建设的关注度等。分析目前社区居民节水行为的影响因素,尤其是调整水价以后,影响社区居民节水行为因素,思考如何提高城镇居民节水意识,有效地推行社区节水的各项措施。     

基于高光谱特征参数的冬小麦氮营养指数估算

为了实现快速高精度获取冬小麦氮营养指数的高光谱监测技术，利用美国SVC HR-1024I型野外光谱辐射仪对2017-2019年关中地区的冬小麦进行遥感监测，获取“三边”参数、任意两波段光谱指数和植被指数，通过相关性分析和逐步回归分析方法筛选冬小麦氮营养指数的敏感光谱参数，结合偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林算法(RFR)、支持向量机回归(SVR)和梯度增强回归(GBDT)建立冬小麦氮营养指数模型，并对模型估算精度进行验证。结果表明，从拔节期到灌浆期，各时期的氮营养指数与任意两波段光谱指数均呈极显著相关，其中拔节期氮营养指数与任意两波段光谱指数相关性均高于其他时期，且基于一阶导数光谱的归一化光谱指数和比值光谱指数与氮营养指数的相关系数最大，为0.66。拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数预测模型的决定系数(r²)和均方根误差(RMSE)分别为0.96和0.05,模型验证的r²、RMSE和相对预测偏差(RPD)分别为0.95、0.12和2.12,模型预测精度最高。因此，拔节期基于梯度增强回归的冬小麦氮营养指数估算模型可用于冬小麦氮营养监测...     

戴云山羊体尺与体重的回归分析

文章运用SAS软件分析了戴云山羊体尺与体重间的相关、体尺对体重的直接和间接影响以及体尺对体重的决策程度,最后建立了体重与体尺的最优回归模型。结果表明:各体尺性状因素都在不同程度上影响戴云山羊的体重。所以选育戴云山羊时应以胸部为主并兼顾体高,以取得较好的选育效果。戴云山羊体尺对体重的最优回归模型为:Y=7.545 6+0.248 7X1+0.762 1X4-0.285 1X5。