基于机器视觉的麦田边界检测

针对不同时期麦田场景,提出了基于机器视觉的边界（田埂）检测算法。将摄像机安装在农田作业机械前方,在作业过程中采集麦田场景图像。根据麦田和田外区域的不同颜色及亮度特征,判断出田埂的位置以及田埂线的方向候补点群,使用过已知点的哈夫变换计算出田埂线的斜率。经过对多幅不同时期麦田图像的处理,证明本检测算法可以适应不同时期的麦田环境,并且具有速度快、抗干扰、准确性高等优点。     

香菇棚外围田埂小豆栽培技术

介绍了香菇棚外围田埂小豆栽培技术，包括品种选择、菇棚搭建、修筑田埂、适时播种、定苗补缺、除草施肥、痛虫害防治、适时收获、茎蔓处理等内容。以期为种植户提供技术参考。     

田埂种植蜜源植物对稻田天敌昆虫多样性的影响

田埂合理种植蜜源植物可改善田间单一生境、提高农田生态系统对害虫的控制作用，已成为一种常用的绿色防控措施。为了进一步明确田埂种植蜜源植物对稻田天敌昆虫多样性的影响，本研究分别调查田埂种植芝麻(Sesamum indicum)、百日草(Zinnia elegans Jacq.)、硫华菊(Cosmos sulphureus)、波斯菊(Cosmos bipinnatus Cav.)等不同蜜源植物的稻田天敌昆虫种类并对其多样性和功能组团进行了分析。本研究共鉴定了天敌昆虫42种，分属5目19科，其中膜翅目10科32种、鞘翅目1科1种、双翅目3科4种、蜻蜓目3科3种和半翅目2科2种。田埂种植不同蜜源植物的稻田天敌昆虫样本间的Chao1指数、Ace指数、香农(Shannon)指数和辛普森(Simpson)指数无显著差异，但田埂种植蜜源植物的稻田天敌昆虫样本Chao1指数、Ace指数和辛普森指数显著高于对照组。进一步对田埂种植不同蜜源植物稻田天敌昆虫的功能组团进行分析，发现捕食性昆虫共13种，其中捕食幼虫的天敌9种，捕食幼虫和卵的天敌共4种；寄生性天敌昆虫共29种，其中幼虫寄生性天敌17种，幼虫-蛹寄生...