MCG-200汽车底盘模拟测功机测控系统开发

阐述了汽车底盘模拟测功机的工作原理及测控系统的组成,采用了模糊-PID控制方法改进了电模拟过程,进行了测控软件的优化设计,并对CA1026LF型解放汽车在路试和在测功机上的试验结果行了比较分析。     

基于BP神经网络数据挖掘方法的政府投资项目投资估算方法

政府项目投资失控问题业已引起社会广泛关注,而造价估算不准是其中主要原因之一。许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统统计方法难以对新建项目造价进行准确估算。本文利用BP神经网络在已完工程资料中“提取”“规则”,实现了对项目造价的准确估算。本文对BP网络基本理论作了简介,并用举例说明BP网络预测工程造价的准确性。从例子可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,足以满足造价估算的要求。     

基于CMAC神经网络的自适应渠道输水自动控制研究

介绍了小脑模型神经网络CMAC的原理及基于CMAC的自动控制方法。在渠道输水控制技术的基础上,依据CMAC神经网络学习速度快、能够表达复杂非线性关系、适合于适时控制的特点,提出了基于CMAC的渠道输水控制模型。仿真结果表明,基于CMAC的渠道输水控制,算法简单方便,具有实时性、稳定性和较强的鲁棒性,控制效果较为理想。     

水电站监控系统设计探讨

简要阐述了水电站监控系统的结构、模式、功能及配置；监控系统中的供电电源、PLC等重要设备在设计及选用时应着重注意的事项，对目前水电站监控系统中普遍存在的一些问题提出了解决方法，对提高监控系统安全可靠性和水电站的安全运行具有一定的参考作用。     

变频调速控制方式比较与展望

由于变频调速以其优异的高动态调速性能、高效率、节能和广泛的适用范围等,被国内外公认为最有发展前途的调速方法。所以本文对各种变频调速控制方式进行比较,如:SPWM、SVPWM、FOC、DTC和矩阵式交-交变频控制方式,并讨论变频调速存在的问题与发展方向。     

基于汽车导航系统的机械式自动变速器换挡控制规律研究

随着导航系统在汽车上的广泛应用,提出了利用车辆动力学的原理对导航系统的定位精度进行了校正,并提出了相应的理论方法和汽车在弯道上行驶时的换挡控制规律.仿真结果表明该换挡控制规律能够提高汽车在弯道行驶时的燃油经济性、行驶安全性和乘坐舒适性,同时也能延长离合器和制动器的使用寿命.     

台湾农业机械化发展现状及政策扶持经验

台湾省自20世纪80年代年起就基本实现了农业机械化。农业机械化设施主要有：水稻生产的耕整机械、播种育秧与栽插机械、植保机械、联合收获机械、干燥机械，甘蔗收获机，玉米播种施肥机、玉米收获机，甘薯收获机，大豆联合收获机，蔬菜育苗及移植机械，茶叶加工制造自动化控制机械，坡地多用途作业机械、烟草机械、橡胶收获机等。台湾农业机械化的发展大致可以分为三个阶段。     

装载机中数字电液比例控制系统的仿真

介绍了用全新的数字电液比例先导控制方向阀——高速开关阀取代传统的电液比例阀,与多路阀构成数字电液比例换向阀,实现对装载机的数字化电液比例控制。然后用Matlab仿真软件中的Simulink对高速开关阀进行动态特性仿真,证明通过改变它的占空比可以控制多路阀的流量,从而达到控制工作部件的运动速度。     

车辆双离合器自动变速传动技术研究进展分析

双离合器式自动变速从根本上解决了电控机械式自动变速存在的切断动力换挡问题,极大地提高了换挡舒适性,保证了车辆具有良好的动力性与换挡特性.分析了双离合器自动变速传动的工作原理和典型结构,干式单片离合器和湿式多片离合器的结构特点,并对双离合器自动变速传动系统的换挡控制、离合器控制等关键控制问题进行了分析.     

引入因素分析法的神经网络在洪水

因素分析法是一种多元统计法，可以通过线性变换，将原有数据转换成彼此不相关且维数较少的数据，本文将因素分析法引入洪水预报神经网络的输入单元精简过程，详细介绍了建模和神经网络训练过程中包括STA训练控制在内的一些关键技术问题，并通过实例评价了此应用方法的效果，通过分析，表明此方法可以在不损失或较小损失的前提下方便有效的对洪水预报神经网络结构进行精简，大大缩减了神经网络的规模，提高了效率，具有很高的实用价值。