小麦渍害的综合防治

渍害是影响明光市小麦丰产的重要限制因子之一,防治渍害也是该市稻茬麦田春季管理的重点。总结了小麦渍害的症状、病因及其综合防治措施。     

小麦渍害的综合防治

一、症状 小麦受渍害后．根系长期处在缺氧的环境中．根的吸收功能减弱,造成植株体内水分反而亏缺,严重时造成脱水凋萎或死亡．因此渍害又称作生理性旱害,、小麦从苗期至扬花灌浆期都可发生渍害,小麦苗期受害．种苗霉烂,成苗率低,分蘖延迟．根系不发达,苗小叶黄：拔节抽穗期受害．上部的3片功能叶分别比健株短20％、30％、36％,有效穗减少40％：扬花灌浆期受害．小麦功能叶早衰,穗粒数少,千粒重降低．     

基于决策树和随机森林模型的湖北油菜产量限制因子分析

利用1961-2014年湖北省主产县油菜产量统计资料及同期气象观测资料,采用决策树和随机森林模型,对影响油菜产量的气候因子进行分析。结果表明：温度、日照时数及干旱、湿渍害对油菜产量均有不同程度的影响,且因生育期不同而存在差异。油菜开花期以前对低温敏感,开花期以后对高温敏感;苗期和蕾薹期对干旱较敏感,开花期和角果期对湿渍害更敏感;日照时数对油菜产量的影响受水分状况的制约,在干旱状况下日照偏多不利于产量形成,偏湿状况下则表现为日照越多越有利于产量形成。在各限制因子中,以湿渍害发生频率对油菜产量的影响最高,其次是干旱和冻害。湿渍害对产量的影响以高湿寡照的次生灾害影响较土壤偏湿的直接影响更大     

果树起垄覆草栽培技术总结

近年来,我区因秋季降雨过多而引起的果园渍害现象较为严重,大部分果园受到不同程度的危害。特别是桃、李、樱桃等果树危害更重,有的甚至全园被淹死,果农遭受了极大的损失。为提高果园对洪涝及农田渍害的抵御能力,降低因涝灾引起的损失,实现果园的优质、丰产、高效的目标,经几年来的观察与实践,总结出果树起垄覆草栽培技术,现介绍如下,供参考。1果树起垄覆草密植栽培的技术要点一是对于新建果园,先按行距开宽、深各60cm的沟,将有机肥及化肥与挖出的土壤混合后埋入沟内,并培成高左右、宽     

花后渍水逆境对冬小麦产量及氮磷钾营养状况的影响

采用盆栽模拟渍水逆境试验方法,研究了花后渍水逆境对不同耐渍性小麦品种产量及N、P、K营养状况的影响。结果表明,花后渍水逆境显著降低不同小麦品种粒重和籽粒产量,影响N、P、K吸收、运转和分配,降低根系、茎鞘、功能叶片、籽粒N、P、K积累量,而对N、P、K素在地上部各器官中的分配比例的影响各异,渍水逆境导致根系、功能叶片N、P积累量占单株总积累量的比例下降,茎鞘和籽粒所占比例上升;而对K在地上部各器官中的分配比例影响较小。因此,基肥中施足P、K肥和拔节孕穗期及时追施速效N肥,对于减轻花后小麦渍害,提高受渍小麦粒重和产量具有非常重要的实际意义。     

基于GIS的我国渍害田治理分区及排水控制深度研究

在对全国渍害田现状调查的基础上,整合GIS组件ARCmap的空间分析功能和EXCEL的计算功能,设计了我国各地渍害田治理分区数据库,结合作物种植分区和不同作物的排水深度,提出了不同分区的排水控制深度,可作为我国渍害田治理的参考依据。     

渍害胁迫下基于数字图像的小麦叶绿素估算研究

通过田间试验分析了16种常用图像特征指数在不同受渍时长下的变化特征及其与小麦叶绿素的相关关系,并建立了基于图像特征指数衰减量的小麦叶绿素灾损估算模型。结果显示,红光(R)、红光标准化值(NRI)、绿-红差值指数(GMR)、超红指数(EXR)、植被颜色指数(CIVE)、Woebbecke指数(WI)随渍水时间的增加极显著上升,而绿光标准化值(NGI)、归一化绿红差值指数(NGRDI)、超绿指数(EXG)、绿红比值指数(GRVI)则极显著下降;且这10个图像特征指数均与小麦叶绿素呈极显著的相关关系,相关系数的最大绝对值达到0.98;基于图像指数衰减量建立的叶绿素减少量的估算模型均以二次多项式为最优模型,且以NGRDI、CIVE、EXG、NGI和GRVI指数衰减量构建的估算模型精度较高,R2均达到0.99以上。由此可以看出,基于数字图像技术可以有效估算小麦叶绿素含量,进行小麦渍害监测,且NGRDI、CIVE、EXG、NGI和GRVI可作为灾损图像指数来反映小麦叶绿素的受渍程度。     

芝麻稳产高产措施

洪湖县芝麻生产面积由1979年以前的3~4万亩,扩大到1984年的7~8万亩,但单产波动很大,由亩产16公斤到69公斤不等,通过调查研究提出下面意见。 一、单产不稳原因1.渍害 由于地处江汉平原四湖尾端,每逢多雨年,湖水淹渍农田造成大幅度减产。分析近22年降雨量的情况表明:每当芝麻全生育期(6~8月份)降雨量达到和超     

东北地区玉米春季渍害指标构建及时空分布特征

为厘清东北地区玉米春季渍害的评价指标及变化特征,该研究利用东北地区164个气象站点1981-2020年逐日气象资料和历史灾情资料,采用相关分析和逐步回归方法,分析玉米春季播种-出苗期降水和温度对渍害等级的影响效应,建立当量降水量和当量温度,在此基础上构建渍害等级指标,探讨东北地区玉米春季渍害的时空分布特征。结果表明：1）玉米春季渍害指标验证基本一致率达82%,能较好地反映东北地区玉米播种-出苗期渍害的实际受灾情况。2）1981-2020年东北地区玉米播种-出苗期渍害的发生存在明显空间差异,高发区集中在辽宁省东部、吉林省东南部以及黑龙江省三江平原地区,渍害频率最高可达45%,轻度渍害发生范围明显扩大;玉米不同程度渍害发生频率存在差异,表现为轻度>中度>重度。3）玉米渍害发生频率总体呈上升趋势,但上升趋势不显著,其中2001年、2002年、2004年为显著突变年。研究结果能够为揭示气候变化背景下东北地区玉米春季渍害灾变机制和时空演变规律提供理论依据。     

基于土壤植被水文模型的县域夏收作物渍害风险评估

为开展县级渍害风险评估与区划,该文利用分布式土壤植被水文模型（distributed hydrology soil vegetation model, DHSVM）,以天为步长模拟1970年至2014年每年夏收作物生长期（3月、4月）的土壤表层水分的空间分布,结合夏收作物渍害水分指标,分析监利县各区域受渍害情况,进一步得到监利县夏收作物受渍害情况的空间分布,其中无渍害区、轻度渍害区、中度渍害区和重度渍害区分别占监利县农田面积的2.7%、55.7%、26.5%和15.1%。该研究结果为监利县渍害精准治理、农作物产业结构调整与规划提供了基础数据。