荆州市近68年寒露风变化特征及其对水稻（籼稻）的影响

基于1953—2020年近68年荆州国家气象观测站气象资料，确定当前主要水稻品种的寒露风等级指标，分析荆州市寒露风的发生状况及演变规律，并以2020年为例，分析寒露风对水稻（籼稻）的影响。结果表明，不同水稻品种对低温抗性不同，籼型杂交稻寒露风指标应为连续3 d或以上日平均气温低于23℃、籼型常规稻寒露风指标应为连续3 d或以上日平均气温低于22℃。寒露风最早可发生在8月中下旬，最晚发生在10月初，9月中下旬至10月上旬中度、重度寒露风频率较高。2000年以后，寒露风始期提前较明显，且振幅加剧。2020年寒露风天气造成一季晚、虾稻、双季晚稻和再生稻不同程度的减产。从安全齐穗的角度考虑，荆州市籼型常规稻安全齐穗期为9月13日，籼型杂交稻安全齐穗期为9月12日，双季晚稻、一季稻、直播虾稻应合理安排播期。     

南方地区双季晚稻寒露风危害研究综述

寒露风是双季晚稻抽穗扬花期间，因低温造成抽穗扬花受阻、空壳率增加的一种灾害性天气。为了解寒露风研究现状、继承和完善寒露风研究成果并加以突破提供借鉴和参考，本文通过对有关寒露风文献的分析和梳理，总结了寒露风研究的主要成果。大气环流异常是引发大范围寒露风的根本原因，地形、地貌、海拔等因素能引起小范围寒露风。寒露风对晚稻的危害主要在抽穗开花期，其次是孕穗期。寒露风指标研究大多基于田间试验、气象要素模拟试验、生产实践以及历史数据、文献的分析，应用比较广泛的指标是“寒露风等级”和“水稻冷害评估技术规范”。寒露风预报以天气学方法较为常见、数理统计法不可或缺、神经网络等新方法的运用是一种趋势。在南方双季稻区，寒露风主要出现在9月中下旬或以后，在全球气候变暖背景下，寒露风初日呈推迟趋势、天数呈减少趋势，但存在连续多年提前和天数增加的案例。单点（站）观测、3S技术是寒露风监测常用的技术。合理安排晚稻播种期、选择耐低温品种、以水调温等多技术并举，对防御寒露风有较好效果。本文还针对寒露风研究存在的指标因子不全面、指标标准不统一、预测预报和监测评估精度达不到精细化服务的需求等主要问题，展望了未来研究的主要方向：深化寒露风多因子致灾机理及多气象要素指标研究，构建指标体系；利用大数据、人工智能等新技术，强化农业气象智能化精准预报技术研究；加强气象观测、卫星遥感及作物模型等相融合的精密监测评估技术研究；重视气候变化背景下的寒露风新规律研究；开展与气候变化及农业科技进步相适应的防灾减灾技术研究。