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利用捕捉与再捕捉模型,以查迹法采用简单随机抽样,对桑天牛(Aprionager-mariHope)幼虫发生量进行估计,用两次抽样代替两次捕捉。结果表明,模型M0抽样估计精度为88.34%,实际精度达到95.02%,模型M实际精度为87.22%,为桑天牛预测预报及综合治理提供了科学依据。 相似文献
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山西杨树蛀干害虫成灾主要原因及防灾基本对策郭美云(山西省林业科学研究所)近十几年来,以光肩星天牛为主的杨树蛀干害虫在我省蔓延为害,在许多地方已泛滥成灾。据1993年统计,全省成灾面积达50余万亩,被害株率一般60%以上,最高达100%,虫口密度最高达... 相似文献
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根据30块天牛为害标地的调查,采用平均虫口密度和有虫株率作为标准地指标,运用最短距离法进行被害程度的聚类分析,并划分为5类,为天牛的综合治理决策提供依据。 相似文献
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一、双条杉天牛的生物学特性及发生规律 双条杉天牛是国内森林植物检疫对象之一,主要危害侧柏、桧柏,是一种毁灭性蛀干害虫,常导致整株枯死。随着北京地区绿化事业的发展,"四季常绿、三季有花"原则的制定,桧柏、侧柏成为北京地区造林绿化的主要品种。但双条杉天牛的危害却对造林成果产生巨大的影响。1989年京密引水林带标准段更新改造,桧柏有近三分之一由于双条杉天牛危害而致死。京密引水渠是北京的输水大动脉,化学农药防治必将对水源产生不利影响,同时也会杀死天敌昆虫,影响生态平衡。如何解决这个问题,就要对双条杉天牛生活习性进行观察、了解、寻找以虫治虫的生物防治方法或者物理方法进行防治就可以取得显著的效果。 相似文献
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为了获取有时空连续性的表层至深层土壤湿度数据,以美国McClellanville站和青藏高原MAWORS站为研究区域,利用有限气象观测数据,基于BP神经网络(Back Propagation Neuron Network,BPNN),融合天牛须搜索算法(BeetleAntennaeSearchAlgorithm, BAS),构建BAS-BP模型(BeetleAntennaeSearch-BackPropagation Neural Networks),对表层至深层土壤湿度进行反演。结果表明:(1)融合优化的BAS-BP模型对各层土壤湿度的反演效果优于BP模型,两个站使用BP模型反演测试集的RMSE量值在0.016~0.191 m3/m3之间,MAE在0.012~0.177 m3/m3之间,R在0.390~0.987之间。使用BAS-BP模型得到的测试集RMSE在0.014~0.143 m3/m3之间,MAE在0.010~0.131 m3/m3之间,R在0.504~0.994之间。(2)BP和BAS-BP模型对各站不同深度土壤湿度的反演效果均在... 相似文献