中药指纹图谱技术及其在中药农药残留分析中的重要意义

如何更好的解决中药质量的控制问题,将关系到中药的发展,并直接影响着中药走向世界。中药指纹图谱技术以更为先进的分析手段,将中药质量控制带入到一个崭新的阶段。本文综述了近年来中药指纹图谱技术的研究进展,以及中药指纹图谱技术在农药残留分析中的重要意义。     

基于神经网络及电子鼻的虾夷扇贝鲜活品质评价及传感器的筛选

追踪检测虾夷扇贝品质变化过程中的存活指标,生理指标以及电子鼻气味图谱的变化,建立保活流通过程中不同等级的活品虾夷扇贝电子鼻气味指纹图谱,购买市场上不同状态的活品虾夷扇贝,分别通过学习向量量化(learning vector quantization,LVQ)、概率(probabilistic neural networks,PNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)神经网络对测试样品快速模式分类,最后通过对电子鼻传感器的筛选探索便携式快速品质鉴别设备的可能性。研究结果表明,24 h的极端胁迫环境放置较为完整的模拟了虾夷扇贝在保活流通过程中状态变差的过程;将电子鼻数据主成分分析、聚类分析结果与存活指标(开口率、缩边率以及死亡率)和生理指标(超氧化物歧化酶活性、耗氧率以及海水浊度)相结合可以把品质变化过程中的虾夷扇贝分成5个等级,并分别得到每个等级的扇贝气味指纹图谱;3种神经网络均可以对测试样品等级进行快速测定,其中支持向量机(SVM)神经网络兼具精确和快速的特点,测试样本T全部预测为等级4,测试样本N全部预测为等级3,从交叉验证到仿真预测所用时间仅为7.652 s;筛选得到的8个电子鼻传感器也可以对不同等级鲜活虾夷扇贝气味特征进行有效区分。     

南疆地区骏枣GC-IMS气味指纹图谱的建立及分析

为了进一步丰富新疆南疆地区骏枣气味指纹信息和探究南疆不同地区之间骏枣气味成分的异同,本研究以南疆喀什、和田、阿克苏地区的骏枣为研究对象,利用气相色谱-离子迁移技术(GC-IMS)构建气味指纹图谱,采用主成分分析法（PCA）分析不同地区骏枣气味差异。研究表明：通过GC-IMS技术构建的气味指纹图谱可较好地区分南疆喀什、和田、阿克苏地区骏枣的气味成分。在对南疆骏枣气味分析中,GC-IMS共定性出53种气味物质,主要为酸类、脂类、醛类物质,其中阿克苏地区骏枣主要特征气味物质为愈创木酚和苯乙酮;喀什地区骏枣主要特征气味物质是糠醛、丙酸、壬醛;和田地区骏枣其主要特征气味物质为乙酸异丙酯和异丁酸。采用PCA法对南疆骏枣气味归类,能够明确区分样品产地。该研究将为南疆不同产地骏枣的鉴别提供一定理论依据。     

基于化学指纹图谱的绿茶原料品种判别分析

【目的】探索化学指纹图谱在建立绿茶原料品种属性鉴别验证技术方面应用的可行性与潜力。【方法】利用HPLC和信息融合原理,按单一产地和混合产地两种原则,建立根据不同原料品种分组的绿茶样本的多元数字化化学指纹图谱,并采用逐步判别分析技术进行样本的分类判别研究和验证。【结果】采用杭州西湖区、绍兴新昌县和丽水莲都区共3个产地的样本各自建立的单一产地判别函数,其回判正确率、交叉验证正确率和外部验证正确率均为100%;采用8市（县）混合样本建立的判别函数,其回判正确率为99.2%,交叉验证成功率为97.7%,外部验证正确率为100%。【结论】HPLC建立的绿茶多元化学指纹图谱能够较好地表征茶叶样本的品种属性,在此基础上有望建立一种对茶产品原料品种的判别验证技术。     

土地尺度研究知识图谱分析

利用Cite Space V软件对1998～2018年CNKI中文核心期刊及CSSCI中文社会科学引文数据库中土地尺度领域212篇相关研究文献进行了计量化分析,绘制出研究的关键词、作者、发文机构的知识图谱,对研究的热点及特征进行了分析。研究结果表明:(1)土地尺度领域研究者处于整体分散,部分集中的状态,各研究学者之间的相互关系较弱,发文次数较多的研究学者通常是由同一机构的作者组成。从发文量来看,相关研究作者集中度较高,核心作者的相关研究奠定了中国土地领域尺度研究的研究基础。(2)从区域角度看,北京地区发文量最多。从发文量角度来看,土地领域尺度研究的相关研究成果在全国不同机构之间的差异较为悬殊。研究的成果数量与研究机构及地区的科研能力、研究水平有较强的关联性。(3)从研究内容来看,尺度的应用已成为土地空间分析的重要研究过程,尺度的研究方法和计算方法趋向多样化和多学科特征,研究者一方面注重将尺度结合格局—过程成为土地空间的研究基础,另一方面发展出对土地尺度自身的计算及理论体系,多尺度体系成为土地空间分异的研究载体。     

基于EST-SSR及SRAP标记构建苦荬菜品种(系)DNA指纹图谱

苦荬菜是优良的一年生菊科青饲牧草,为构建苦荬菜品种(系)DNA指纹图谱,筛选出24对EST-SSR引物、32对SRAP引物组合构建指纹图谱。24对EST-SSR多态性引物对收集的14份苦荬菜品种(系)共扩增出270个清晰条带,多态性条带223个, PIC均值0.834,基因多样性指数变幅为0.2464~0.4288,Shannon指数变幅为0.3597~0.6148,可区分品种3~14个;32对SRAP引物检测到多态性条带367个,PIC均值0.826,基因多样性指数变幅为0.2006~0.3898,Shannon指数为0.3167~0.5716,可区分品种2~12个。7个引物在9个品种(系)上能扩增出特征谱带,综合各项遗传多样性指标筛选出IpSSR102、IpSSR80、IpSSR91、Me10+Em5、Me9+Em17,共5个核心引物的40个多态性条带构建苦荬菜品种(系)DNA指纹图谱,每个品种(系)都有一个特异分子身份指纹编码。     

以无机元素为特征指标的太和贡椿指纹图谱研究

以4种常量元素和4种微量元素为特征指标,研究了其基本含量,在国标方法的基础上进行了改进,建立了原子吸收分光光度法测定K,Na,Ca,Mg,Fe,Zn,Mn,Cu的测定方法,指出太和贡椿中矿物元素含量丰度依次为K,Na,Ca,Zn,Fe,Mg,Mn,Cu;并与其他产地的香椿进行了差异性分析,为太和贡椿建立以矿物元素为参数的特征指纹图谱,提供了借鉴。     

玉米杂交种泛玉398及其亲本指纹图谱构建

为构建玉米杂交种泛玉398及其亲本的指纹图谱,利用40对玉米核心引物,通过简单序列重复长度多态性(SSR)分子标记技术进行分析。结果表明,筛选出6对亲本条带互补、清晰稳定的引物,分别是bnlg439w1、umc2015k3、umc1705w1、bnlg291k4、umc1147y4、bnlg1671y17,并将所构建指纹图谱数字化,分别用“0”和“1”表示,计算得到出现相同指纹图谱的概率为5.96×10^-8。这6对引物所构建指纹图谱可以用于玉米杂交种泛玉398及其亲本的真实性鉴定。     

用ISSR标记构建烟草核心种质的指纹图谱

利用ISSR分子标记对23份烟草核心种质进行分析。从39个ISSR引物中筛选出8个多态性强的引物,构建了23份烟草种质的ISSR指纹图谱,共扩增出113个多态性谱带,多态性比率为100%。Va116、NC82、NC27NF、G140等15个烟草核心种质有特异分子标记,用1个该特异引物就能将它们与其他核心种质相区分。从8个引物中选择3~4个扩增谱带加以组合,就能完全区分23份烟草核心种质。结果表明,ISSR分子标记构建烟草种质指纹图谱是很有效的。