红卷象叶卷空间分布动态的初步研究

【目的】研究红卷象(Apoderus rubidus)的空间分布特征、数量动态和分布性变化规律,为其防治提供理论依据。【方法】通过划分样方对常春油麻藤种植区中的寄生卷象叶卷数量动态、空间分布、寄主植物状态等进行记录和统计,通过聚集指标及平均拥挤度指标分析叶卷聚集程度,利用种群聚集均数判断聚集原因。【结果】在垂直分布上,超过80%的叶卷分布于中上层;叶卷水平分布呈现中间集中、两侧分散的特点;58.4%的叶卷出现于幼嫩叶片上,未发现出现在老黄或患病叶片上的叶卷;各样方中叶卷数量与寄主植物生长状况关系不显著;红卷象在雅安地区一年两代发生,叶卷数量每月变化明显,空间分布倾向于逐渐扩散,但叶卷空间分布型在不同月份均为聚集分布,聚集程度随密度升高而增加,呈密度依赖性,每月的聚集均数都小于2。【结论】红卷象卷叶时倾向于选择健康幼嫩的叶片;成虫在小范围内具有迁移能力,使叶卷倾向于聚集型分布。     

鄱阳湖区反嘴鹬种群数量动态与空间分布格局

2002—2015年,采用同步调查法对鄱阳湖区反嘴鹬(Recurvirostra avosetta)越冬种群数量动态与空间分布格局进行了监测。结果表明:鄱阳湖区分布有稳定的反嘴鹬越冬种群,年平均数量为(16684±14653)只,2004年、2005年、2013年种群数量均超过目前其全球数量的10%,2004年冬季鄱阳湖区越冬反嘴鹬数量达到最大值,为47520只。鄱阳湖区共有70个湖泊记录到反嘴鹬,其中反嘴鹬种群数量达到全球1%以上的湖泊有20个。每年冬季鄱阳湖区反嘴鹬集中分布在常湖、蚌湖、花庙湖和下坝湖,而反嘴鹬利用频次最高的是大湖池,每年反嘴鹬的越冬数量为(1819±1593)只。各湖泊中反嘴鹬的年平均数量与利用频次之间不存在显著相关性。自然保护区涵盖了反嘴鹬在鄱阳湖越冬的主要湖泊,分布在保护区内的反嘴鹬种群占鄱阳湖区越冬总数量的(75.3±26.0)%,但仍有很多重要的湖泊没有被纳入到保护区范围。反嘴鹬对保护区内湖泊的利用频次与保护区外湖泊的利用频次不存在显著性差异,保护区内反嘴鹬的种群数量显著大于保护区外。     

云南农业大学国家杜鹃花种质资源库让云南杜鹃花资源真正走出大山

杜鹃花有很高的观赏价值,被列为“世界三大园艺植物”和“中国三大天然名花”“云南八大名花”之一.全世界约有包括亚种和变种在内的杜鹃花1140余种,中国约560余种,占世界种类的59%.作为全国乃至全世界杜鹃花种类最多的地区,云南约有包括亚种和变种在内的杜鹃花320种,占全国的56%,世界的31%. 自2004年起,师从中国科学院昆明植物研究所著名杜鹃花专家张长芹研究员的云南农业大学园林园艺学院教授张敬丽,开始从事云南野生杜鹃花资源与进化研究,2007年毕业到云南农业大学园林园艺学院工作.     

基于GIS的河南美丽乡村试点空间分布特征及影响因素研究

通过奥维互动地图地理信息系统及ArcGIS 10.5软件,采用核密度估计、最邻近距离及地理集中指数等方法,对河南省858个美丽乡村试点的空间分布类型、格局、均衡度以及影响因素进行探析。研究结果表明,试点整体呈集聚型分布,并出现了一片、一带、两点的核密度分布特征。其中以漯河市、许昌市为核心形成中心片区;鹤壁市、新乡市、焦作市,形成西北带;商丘市、南阳2地区分别形成次密集中心。空间分布受行政区划、城市化程度、传统文化以及地理要素等因素影响,造成试点呈现出密集、疏散、真空并立的局面。在下一步设置试点的过程中,应将城镇化率、县域面积、村镇数量、乡村人口等要素作为参考依据。     

运用Sentinel-1A时序数据和动态时间规整算法提取稻虾田空间分布信息

针对稻虾田水稻移植期的不确定性给稻虾田空间分布信息提取带来的困难,运用SAR VH极化年时序数据、VV极化年时序数据以及调查区稻虾田各自极化的年时序数据通过标准化处理后,进行TWDTW方法(time-weighted dynamic time warping)计算,得到二波段(VH极化、VV极化)与调查区稻虾田年时序数据相似度空间分布栅格数据,再利用最大似然法进行监督分类,得到2016—2018年3年的监利县稻虾田空间分布栅格数据,分类结果与4块区域(龚场镇、福田寺镇、红城乡、白螺镇,面积分别是373.33、2 200.00、126.67、240.00 hm~2)稻虾田实际分布图比较,其Kappa系数分别是0.79、0.80、0.75、0.90,介于0.75～0.90之间,说明运用Sentinel-1A时序数据和动态时间规整算法的提取方法是准确的。由于SAR传感器具有全天侯以及不受云层影响等特点,能定期获取研究区上空数据,相比光学传感器获得无云或者少云数据的不确定性,此方法能在实际操作中运用。     

辽西地区适宜机械化生产酿造高粱品种综合评价

为了筛选适宜辽西地区机械化生产的酿造高粱品种,以引进的19个酿造高粱品种为试材,用灰色关联度分析方法测得各品种各性状的权重和加权关联度。结果表明,参试酿造高粱品种各性状的权重大小依次为株高＞经济产量＞穗长＞生育期＞千粒重＞茎粗＞单穗粒重＞单穗重,在进行机械化酿造高粱品种的引进筛选时,应首先考虑株高,其次为经济产量。各参试品种加权关联度大小依次为‘辽杂19号’＞‘平试13号’＞‘济粱2号’＞‘吉杂124号’＞‘吉杂137号’＞‘吉杂142号’＞‘吉杂145号’＞‘吉杂127号’＞‘白杂12号’＞‘吉杂138号’＞‘辽杂37号’＞‘通杂108号’＞‘白杂11号’＞‘机糯粱1号’＞‘通杂127号’＞‘白杂14号’＞‘吉杂136号’＞‘白杂13号’＞‘吉杂140号’,综合生产性能排在前3位的依次为‘辽杂19号’、‘平试13号’和‘济粱2号’。灰色关联度分析评价结果与生产实践一致,可用于酿造高粱品种综合评价。     

柑桔网纹绵蚧[Chloropulvinaria polygonata(Green)]种群空间分布型和序贯抽样技术研究

网纹绵蚧田间种群属聚集分布。本文给出了Iwao、Kuno序贯抽样图、表和复序贯抽样图。