利用枣树根蘖苗育苗技术

1．根蘖苗的促生及管理。(1)断根。在春节过后树液流动之前，在枣树行间挖50cm见方的沟，把分布于表层中的水平根切断，然后施入适量的腐熟有机肥，回填土壤。     

几种绵羊常用粗饲料GI的测定及其代谢能模型化研究

在测定5类9种粗饲料及3个混合粗饲料的常规成分基础上,实测了它们的粗饲料分级指数(GI):大青山草地早熟禾3.4758、沙打旺3.3731、苜蓿1.7202、混粗C21.1797、青干草1.1029、混粗C10.7852、羊草0.5684、玉米青贮0.4152、玉米秸0.1985、谷草0.1728、混粗D0.0805、苏丹草0.0687,并就GI与饲料相对值(RFV)对粗饲料品质的分级进行了比较,表明GI要优于RFV,同时证明:GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。研究并建立了预测粗饲料代谢能(ME)的模型:ME(MJ/kg)=-11.7492 0.5959IVDM(D%)-0.0044[IVDM(D%)]2,其中IVDMD为体外干物质消化率。     

水果品质智能化检测项目获国家技术发明奖

据《中国果业信息》2009年2期报道,近日,浙江大学生物系统工程与食品科学学院应义斌教授主持并完成的“基于计算机视觉的水果品质智能化实时检测分级技术与装备”项目,获国家技术发明二等奖。通过该设备,工人只要把苹果等水果（主要是类球形水果）放进机器,只需简单的人工预选,机器就会自动进行清洗、干燥等程序,然后进入控制室,自动分级、包装。控制室能够非常准确地测量每一个水果的尺寸、形状、颜色、重量、果面缺陷等,然后分成不同等级,大大提高了生产效益,经济效益。     

小麦白粉病4种分级方法病情指数间的关系

作者选用我国有代表性且各地使用较多的4种小麦白粉病分级方法,在小麦孕穗期对不同发病程度麦田调查,以病茎数和严重度进行方差分析。结果不同分级方法在田间病情较轻(病指≤6.3)时,对病指调查结果影响不显著,而在病情较重(病指>6.3)时,则对病指调查结果有极显著影响。建立了4种不同分级方法间病指转换模型,可使不同分级方法调查的病指相互转换,便于各地资料相互比较和利用。     

欧盟对生物杀灭剂有效成分评审后才会进行使用规范

<正>在欧盟,对任何生物杀灭剂包括非农用农药可持续使用规范,都要等到对其已存在的有效成分评审完成后,才会出台。欧盟委员会环境总局的Pierre Choraine认为,在完成这项工作之前,市场上有很多产品依据现行欧盟标准难以登记,而且现在就进行使用规范的条件还不成熟。他是在九月份由欧洲化学品管理局(ECHA)组织的非农用农药业者日的活动上,发表上述观点的。Choraine先生提到,委员会将会在2015年7月完成一个     

草莓采收和采后处理技术

草莓成熟后,在采收、贮藏和运输过程中极易遭受机械损伤和微生物侵染,导致果实失去商品价值.该文从草莓采收、预冷、采后分级包装、贮藏保鲜、鲜果运输5个方面介绍了草莓采收和采后处理技术.     

基于改进的PSO进化神经计算进行苹果颜色快速分级

为克服在苹果颜色分级中存在的速度慢、误差大等缺点,基于再现群智能的粒子群进化算法和神经计算技术,提出了一种新颖、快速的智能分级方法,即首先通过计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度,并提取其特征;然后采用改进的带自适应惯性权值的粒子群优化算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果颜色分级。实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达98%以上。     

十齿花实生苗培育技术及苗木质量分级

选择生长健壮的6¹0年生成年十齿花采种母树、于8月种子未弹出前及时采种,将处理后的纯净种子放于布袋中,置于阴凉、干燥、通风良好处保存,采用常规大田播种育苗管理技术,结果表明:(1)十齿花1年生实生苗的生长较快,平均苗高为64.2cm,平均地径为5.0mm,其中苗高≧50cm的Ⅰ级、Ⅱ级苗株数占89.1%。(2)十齿花1年生实生苗的苗木根系发育良好,主根明显,平均长度为16.9cm;>5cm的Ⅰ级侧根数较少,平均仅有3条;但须根特别发达,平均根幅达到15.0cm;同时,32.7%的苗木地上部分有分枝。     

基于计算机视觉的花生品质分级检测研究

【目的】建立能够对花生进行品质分级的计算机视觉无损检测方法。【方法】同步拍摄和扫描11类品质,每类品质100颗和100宗,每宗100颗不同等级的花生籽粒的正反面图像;参照国家标准量化花生品质籽粒的11个限制性检测项目,设计花生规格和品质等级的判别方法;测量每个籽粒的形态、纹理、颜色共3大类54个外观特征,采用主分量分析(PCA)进行特征优化,构建并比较BP神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)品质检测模型;分别应用Matlab和Spss工具软件实现检测过程和对结果进行统计分析。【结果】前16个主分量的SVM模型,能够鉴别95%以上的不完善粒、霉变、杂质、异品种等不同品质的籽粒,与人工检测结果吻合度达到了93%,对100宗待检样品进行检测,规格和等级检测完全正确率达到了92%。【结论】研究结果为花生的品质分级检测提供了比较系统全面的量化标准和检测方法,该方法可推广应用于花生品质鉴别、分级筛选加工和商品分级定价等领域。     

露珠杜鹃容器苗苗木分级标准初探

[目的]探讨露珠杜鹃容器苗分级标准。[方法]采用逐步聚类分析方法,以苗高和地径为苗木分级的质量指标,用欧氏距离法对初始分级结果进行修正。[结果]Ⅰ级苗苗高≥8.5 cm,地径≥0.24 cm;Ⅱ级苗苗高≥5.3 cm,地径≥0.21 cm;Ⅲ级苗苗高<5.3 cm,地径<0.21 cm。[结论]该容器苗苗木分级标准可为露珠杜鹃的大面积培育和开发利用提供参考依据。