随机算法数据的倾向性选择

本文分析了人工智能发展的特点,尝试的用随机算法模拟虫子捕食的生活环境,采用距离参数作为倾向性选择条件,详细的描述了具体程序和结果数据。通过程序运行结果可以看出,运用具备随机算法数据倾向性算法能力的程序得到的数据具有一定的智能性,能广泛的应用于人工智能领域。     

减少小麦收获作业损失

小麦联合收获作业的损失，总损夫率应控制在2％以下。然而在实际作业中，很多机器的作业损失率严重超标现就减少小麦联合收获作业损失采取的措施分析如下，供机手参考。     

农业机械故障的判断

农业机械是农业粮食增产增收的根本保证之一,是农业现代化的第一象征。随着农村经济的发展,各种新型农机具数量的迅速增加,农民对农业机械的要求越来越     

大棚卷帘机的安装与调试

1.温室建设 ①温室和大棚的建设应与机械化卷帘相配套，其拱架的曲线形状应适合机械卷帘，为此应将拱架前部的曲线做得缓和一些。一般的拱架，为了增加室内的有效空间，其前部曲线弯度太大，不利于机器卷帘。     

基于机器视觉和PNN神经网络的鸭蛋表面缺陷检测研究

本章提出了一种基于概率神经网络（PNN）结合机器视觉的鸭蛋表面裂痕检测方法,配合背景光照法,结合灰度图像处理、图像高斯滤波处理、图像分割处理等算法去除图像杂质干扰,采用反锐化掩模局部对比度增强的分段增益改进算法来增强裂痕,收集裂痕、污点的相关信息作为数据集录入PNN神经网络,进行识别判断。本研究对1 600张鸭蛋图片样本进行采样分析,将鸭蛋分为好蛋、脏污蛋、裂纹蛋3种。试验表明,该系统对干净无损蛋、脏污无损蛋、裂纹蛋的检测准确率分别达到了95.1%、77.9%、95.3%,具有较好的泛化性和鲁棒性,符合复杂鸭蛋生产加工环境的应用需求。     

基于多列空洞卷积神经网络的麦穗计数方法研究

田间麦穗计数因主要依靠人工而存在耗时长、成本高等问题,为提高麦穗计数的效率和准确性,提出基于人群计数卷积神经网络的麦穗计数方法,在图像基础上进行麦穗数量自动化计数.试验改进了现有人群计数模型中的多列卷积神经网络MCNN和空洞卷积神经网络CSRNet,并对MCNN和CSRNet进行融合,建立了多列卷积神经网络MCSRNe...     

智慧整治:智能时代国土整治新模式

大数据、物联网、云计算、人工智能等技术的高速发展以及区块链等新技术的不断涌现,智能时代为乡村治理提供了新的思路。聚焦乡村振兴战略,遵循自然资源管理“两统一”职责的要求,以全域土地综合整治为平台,提出“智慧整治新模式”,探索新时代背景下的“智慧整治”实现路径,旨在打造具有山城特色场景的“美丽乡村、数字乡村、智慧乡村和文明乡村”。     

视觉识别技术在智慧农业中的应用和发展

智慧农业的发展将物联网和人工智能带到了农业领域,推动现代农业的发展走向智能化和数字化。视觉识别技术作为人工智能的一个重要分支,也在智慧农业中得到了充分地应用和发展,它能够对农作物的生长情况和农业生产环境进行精准监测,对于农产品的加工和销售也能做到良好的质量管控,进而实现了现代化农业生产的低耗高效以及农产品的优质高产。