基于专家系统和稀疏编码的农机液压系统故障诊断

针对农业机械液压系统故障诊断问题,提出一种基于专家系统和稀疏编码的故障诊断模型。分析农业机械液压系统的元件故障和系统故障,构建故障诊断专家系统,并设计适合于农业机械液压系统故障诊断的知识库和推理机。为进一步提高故障诊断专家系统的诊断准确性,设计基于稀疏编码的故障诊断,将稀疏编码故障诊断结果与专家系统进行融合,提高诊断准确性。试验结果表明,农机液压系统故障诊断专家系统准确性可达85%以上,经过稀疏编码融合后,故障诊断准确率可以提升至91%以上。该模型符合故障诊断要求,为农机液压系统的故障诊断提出新的思路。     

苹果病害智能诊断方法研究与设计

针对传统苹果专家病害诊断系统自学习能力差、准确率低的不足,研究并设计了人工神经网络的苹果病害诊断方法.采用动态编码对苹果病害模糊知识进行量化,构建BP网络诊断模型进行诊断;采用Java语言开发基于Web的病害动态诊断平台,用白水苹果病害样本进行了实验.该方法对20种苹果病害的诊断具有较好的效果,测试准确率达到85.4%.在获得必要领域知识的前提下,用神经网络进行苹果病害诊断准确率高,系统设计灵活,基于Web的诊断平台便于推广和使用.     

基于Linux的养猪专家系统研究

结合我国养猪业、国产Linux操作系统和农业专家系统的发展现状,研究构件开发技术与智能推理技术等关键技术,开发具有查询统计和智能决策功能的养猪专家系统,实现品种选择、猪舍设计、饮食管理、饲料水平、肥育分析、粪便管理、繁殖管理以及疾病诊断与防治等方面的综合管理,为养猪业产前、产中与产后全过程提供高效信息服务。     

养分专家系统结合微生物菌剂在大豆上的应用效果

为优化大豆养分管理措施,在河南省周口市和黑龙江省哈尔滨市开展田间试验,研究养分专家系统结合微生物菌剂在大豆减肥增效中的应用效果。试验包括基于大豆养分专家系统推荐施肥量(NE)、70% NE(NE基础上减N 30%,NR)、70% NE+促生菌剂(RP)、70% NE+根瘤菌(RR)、70% NE+促生菌剂+根瘤菌(RPR)5个处理。结果表明,与NE处理相比,单纯减氮30%(NR)的大豆产量降低了14.4%～23.3%,植株氮、磷吸收量在两个试验地分别减少了15.0%～16.8%、16.7%～26.9%。NE推荐施肥量减氮30%配施促生菌和根瘤菌处理(RPR)产量最高,在哈尔滨试验田与NE处理产量相似,在周口试验田较NE处理增产40.9%。相对于NR处理,周口试验田RP和RR处理产量分别提高了7.2%和32.4%,哈尔滨RP和RR处理分别提高了12.9%和6.2%。不同处理对土壤铵态氮无显著影响,RR处理土壤硝态氮较NE处理降低了24.1%～34.4%,周口试验田RPR处理的土壤有效磷和哈尔滨RPR处理的速效钾分别较NE处理提高了89.8%和37.5%。总之,养分专家系统结合微生物菌剂可以增加土壤有效磷钾养分,促进大豆的养分吸收和产量,在保障大豆高产条件下进一步实现减肥增效。     

水产专家系统的应用及发展

本文介绍了目前国内外专家系统在水产行业的应用实例,从应用范围、系统实现平台和开发手段等方面对水产专家系统进行了分析,提出了水产专家系统的发展建议。     

面向对象技术在玉米产量预测专家系统开发中的应用研究

把面向对象的技术应用与专家系统的知识库和推理机的建造中，在此基础上提出了一种基于规则推理网络模型的优化搜索的设计思路，把该方法应用于吉林省农作物熟区动态区划专家系统中的玉米参量预测子系统的开发中，取得了很好大效果。在实例应用中采用定性与定量相结合的综合多级推理，降低了问题求解的难度，更贴近人类专家的思维过程。     

小麦管理专家系统的研究开发及应用

小麦管理专家系统（ＥＳＷＣＭ）可及时预测预报小麦生长发育，确定因地制宜、因苗管理的应变决策，分类指导的最佳方案，能动地调节、控制小麦的群体结构和理想株形，全面提高小麦生产过程中的科学决策和现代化管理水平。根据１９９４、１９９５两年的实际应用和示范验证，由ＥＳＷＣＭ控制的９０个试点地块平均在原有基础上增产１０％～１５％，成本降低５％～７％，效益增加１５％～２０％。     

啤酒污染微生物控制专家系统的设计与开发

专家系统是人工智能技术的一个重要的应用领域。该文首次将专家系统应用于啤酒污染微生物控制领域之中,详细介绍了啤酒污染微生物控制专家系统的设计和开发,包括对啤酒及污染微生物相关知识和实验技术知识,并对它们进行信息化处理和加工。啤酒污染微生物控制专家系统(beer-spoilage microorganism control expert system, BSMCES)是应用专家系统的基本原理,利用Apache+PHP+MySQL作为开发平台,设计并实现了啤酒污染微生物控制专家系统。该系统可以实现信息咨询、污染控制、决策支持、技术服务等功能。     

农业害虫辅助鉴定与防治咨询系统的研制

作为计算机辅助决策技术在农业生产及害虫治理中的应用研究，农业害虫辅助鉴定与防治咨询系统（BuKnown)的开发，是以软件工程学原理，数据库技术以及专家系统理论为依据。本文就BugKnown的研制过程，软件流程，系统功能以及特色进行概述，并就其未来发展提供设想，对BugKnown的市场进行预测。