利用改进BP神经网络预测初产奶牛产奶量的方法

针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L-M训练法的BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络非线性系统的奶牛305d产奶量预测模型,此模型可以提前215d预测初产奶牛305d产奶量,从而实现提早进行选择,加速奶牛育种工作进程。并通过具体的实验验证了改进BP神经网络预测模型的有效性。     

基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法

常规方法对区域农田灌溉短期用水量预测时易出现预测数据误差大,预测过程复杂等现象。设计基于SVM算法对区域农田灌溉短期用水量进行预测。以某沿黄区域位于全景属于黄河流域东南方向一区域农田为研究对象,首先基于SVM算法选择用水量特征,选取一对一的构造方法将农田灌溉短期用水量数据分为两个类别。通过SVM算法中支持向量机分类功能将农田灌溉短期用水量特征子集进行获取,并在此基础上可以根据特征子集通过预测模型进行用水量预测。由于用水量序列波动性较强,将GM(1,N)模型与机器学习算法LSSVR模型相结合来进行用水量预测,并确定模型评价指标。结果证明基于SVM算法的区域农田灌溉短期用水量预测方法误差在允许范围内且在农业中具有可使用性。     

三元交互视角下风景园林设计课程教学改革研究

针对高职院校学生在学习设计课程时自我效能感低的特点,引入社会认知理论的三元交互决定模型,通过从高职院校学生的“个人认知”、“行为模式”和“环境因素”三元视角重新梳理风景园林设计课程体系,在教学设计中融入思政元素,使课程思政和专业教学相互融合,使学生“术”与“德”更好融合,以实现“三全育人”的目标。具体措施包括:通过挖掘教学目标和内容的思政元素,塑造学生产生高效能感的“个人认知”;通过组织“项目沉浸式”教学过程,促使学生产生互为榜样的“行为模式”;通过完善课堂教学评价,营造学生良性互动的学习环境。     

希拉穆仁草原不同放牧强度对植被群落特征和土壤团聚体的影响

[目的] 为探究草原不同放牧强度下植被群落的改变,解析群落特征变化对土壤团聚体的影响。[方法] 以希拉穆仁荒漠草原控制放牧试验区为研究对象,采用野外调查、室内分析相结合的方法,分析轻度放牧(LG)、中度放牧(MG)、重度放牧(HG)和禁牧(CK)下植被群落特征和土壤团聚体特征及二者的关系,揭示植物群落变化对土壤团聚体的影响。[结果] (1)植物群落物种数随放牧强度的增加而增加,LG的群落Shannon-Wiener多样性指数(H'')和Simpson优势度指数(D)显著低于其他放牧强度(p＜0.05)。地上生物量随放牧强度的增加而降低,HG的地上生物量显著低于其他放牧强度(p＜0.05)。不同放牧强度下地下生物量差异显著,且不同土层的地下生物量均以LG最高。(2)平均重量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)的变化趋势与大团聚体含量一致,在0—5, 5—10 cm土层表现为随放牧强度的增加先增加后降低再增加(LG最高、MG最低)。(3)群落Shannon-Wiener多样性指数(H'')、Pielous均匀度指数(J'')、地上生物量、容重是影响大团聚体含量、MWD和GMD的显著性因子(p＜0.05)。[结论] 放牧强度对土壤团聚体稳定性具有负反馈调节作用,主要通过影响植被群落多样性指数(H''和J'')、地上生物量、土壤容重的变化而引起土壤团聚体稳定性的变化。该结果为希拉穆仁草原放牧强度选择及生态恢复工作提供理论支撑和科学依据。     

基于社会单元制图的徽州古村落景观格局分析——以宏村为例

社会单元制图是通过公众在日常活动,对区域内不同类型空间的使用、感知和经历进行评价,并将评价结果以图谱形式展现出来.社会单元价值图谱不仅能展示不同空间的社会价值,显示公众使用相应空间的尺度、范围和所属级别,还能够呈现公众对于空间使用的偏好与评价.该研究将社会单元图谱引入徽州古村落的保护与规划,可有效地将公众参与引入古村落...     

园林景观中的植物色彩设计——以青岛石老人生态旅游区植被改造为例

通过对青岛石老人生态旅游区的植被改造规划的分析,探讨植物不同器官和不同季节的色彩变化在园林景观规划设计中的意义。从生态旅游区的整体色彩效果出发,考虑背景色彩,着重应用原有的绿色基调,调配点缀不同的植物及色彩变化,营造丰富多彩和富于变化的植物色彩景观。     

Mapping genomic regions for reproductive traits in beef cattle: Inclusion of the X chromosome

Although the second largest chromosome of the genome, the X chromosome is usually excluded from genome-wide association studies (GWAS). Considering the presence and importance of genes on this chromosome that are involved in reproduction, the aim of this study was to evaluate the effect of its inclusion in GWAS on reproductive traits (scrotal circumference [SC], early pregnancy [P16] and age at first calving [AFC]) in a Nelore herd. Genotype data from 3,263 animals with the above-mentioned phenotypes were used. The results showed an increase in the variances explained by the autosomal markers for all traits when the X chromosome was not included. For SC, there was an increase of more than 10% for the windows on chromosomes 2 and 6. For P16, the effect was increased by almost 20% for windows on chromosome 5. The same pattern was found for AFC, with an increase of more than 10% for the most important windows. The results indicate that the noninclusion of the X chromosome can overestimate the effects of autosomes on SC, P16 and AFC not only because of the additive effect of the X chromosome itself but also because of its epistatic effect on autosomal genes.     

高山草地的光谱反射特征及其估产模型

对祁连山东段高山草地中５种植物群落的光谱反射特征进行了测试研究。结果表明：１）草本植物和灌木种群的光谱反射率在可见光波段上无显著差异，但在近红外波段存在显著差异；２）土壤背景和测试仪器高度对群落的光谱反射产生显著影响；３）植物生长盛期，可用近红外波段的反射差异来区分草地植物群落的空间分布：４）草地植物群落的地上植物量与几种变换的植被指数呈显著或极显著的非线性相关。     

基于TM和ASTER的植被指数建模性能对比

在对TM、ASTER数据进行多种植被指数生成的基础上,结合研究区48个杨树样地的测树因子数据,分别就杨树单位面积蓄积量、杨树平均高和杨树年龄进行了遥感统计建模研究,通过植被指数及其变形式共65个特征对比结果表明,由ASTER数据派生的植被指数中RVI3(0.5)对于上述3个测树因子的估测性能最好,由TM数据导出的植被指数中则是DVI2对上述3个测树因子回归效果最好,从建模性能上分析,ASTER数据生成的植被指数要优于TM数据生成的植被指数。