灰色系统理论应用于保护地番茄新品种综合评估初探

本文利用灰色系统理论对保护地番茄新品种进行了综合评估，其结果，新品种的实际表现与各品种的灰色关联排序所进行的综合评估是一致的．此方法今后在番茄新品种选育工作中会起到重要作用．     

气象条件与大枣产量相关性研究

分析朝阳地区多种气象因子对当地大枣产量的影响,以为做好农业气象服务工作提供参考。运用气候统计学方法和回归分析法,对朝阳市1981-2005年20年间的大枣产量和气象观测资料做回归分析,结果表明:大枣产量与5-8月降雨量、6月平均相对湿度、年日照时数、1月最低气温和6月平均气温都具有明显的相关性。当5要8月降雨量≥300 mm、6月平均相对湿度≥60%、4-9月日照时数≥1 450 h、1月最低气温≥-30℃、6月平均气温≥20℃时,若无病虫害、人为等因素影响,大枣产量较高。可见从抽芽到果实成熟直至休眠期,适宜的气象条件在每一个环节中都至关重要。     

水稻生殖发育进程与小穗外部形态的对应关系

以粳稻品种中花11为材料,对其雌蕊、雄蕊发育的细胞学进程与其相应的小穗外部形态进行分析,获得了该品种雌雄蕊发育的大、小孢子母细胞、减数分裂、孢子形成和配子体发育等各个时期与颖花稃片长度的对应关系。随着稃片长度的不断增加,其颜色逐渐由白色转为嫩绿色,稃片最终长度达6.4mm时,雌蕊(胚囊)和雄蕊(花粉)发育成熟。同时还对中花11种子发育和颖果及稃片的形态学对应关系进行了分析,总结了胚胎和胚乳发育进程与颖果及稃片长度和形态的关联性。颖果和稃片的发育呈阶段性的变化,当胚囊授粉后9d时,颖果和稃片均发育伸长至6.71、7.34mm,达到最大值后颖果和稃片不再伸长,主要进行横向加宽发育,直至成熟。     

探索促进寄生蜂生殖力的蜜源植物共性特征

通过布局合适的蜜源植物,以提高农田生态系统的害虫防控服务,已成为一种常用的生境管理技术。然而,如何筛选理想的蜜源植物是保护生物防治中迫切需要解决的现实问题。本研究通过室内试验构建蜜源植物对寄生蜂寄生能力影响的数据库,分析了不同蜜源植物的效应值与寄生蜂和蜜源植物关键生态特征的相关性。结果表明,花序类型是筛选蜜源植物的最重要特征,其中复伞形花序植物的花对寄生蜂寄生能力的促进作用最显著,而花单生、头状花序和穗状花序植物的对寄生蜂寄生能力的促进作用不明显。赤眼蜂等微小型寄生蜂的生殖潜力的高低对其取食蜜源植物后的寄生能力影响不显著。寄生蜂的寄主类型、种群类型等不会影响蜜源植物对赤眼蜂的寄生能力。     

从关联理论的视角看《围城》英译本对隐喻的翻译

钱钟书的《围城》吸引了无数个中外读者的目光,其独具特色的"钱钟书式的比喻"既饱含了哲理又风趣幽默。隐喻是参照一个知识领域去理解另一个知识领域,翻译是一种跨语言的两轮交际活动,关联则是根据彼此相关的信息来认知事物。《围城》英译本对隐喻的翻译主要表现在写人、状物、喻世议理等方面。     

卫闽光皮桦林优势种群的种间联结性研究

应用方差比率VR、种间联结系数AC及X2检验等方法,对福建卫闽光皮桦林优势种群的种间联结性进行了定量研究,结果表明,在卫闽光皮桦林8个优势种组成的28个种对中,正联结种对有12个,占联结种对总数的42．9％,负联结种对16个,占57．1％。正联结种对中,呈显著正联结种对有3个,占总种对数的10．7％;负联结种对中,是显著负联结种对有1个,占总种对数的3．6％。多数种群间联结性不显著说明卫闽光皮桦林还不成熟,群落结构种和种类组成还不完善和稳定,整个林地仍处于变化和演替中。     

关联理论关照下的话语理解

Sperber 和 Wilson 从认知科学的角度对话语交际进行了有效探讨, 提出了以明示推理原则为根基的关联理论。在话语实践中, 交际双方通常凭借认知语境与最佳关联的有效介入来实现话语的准确理解, 从而达到成功交际的目的。     

“where”到底在哪里？——浅谈中西交流中礼貌用语的翻译

中西文化的截然不同造成了中西方人所特有的认知语境的差异,这种差异便形成了中西交流中的障碍,也给翻译,尤其是交流中的礼貌用语的翻译提出了难题。本文试图借助于关联理论的工具,提出中西交流中礼貌用语的翻译策略：（1）使用恰当的认知语境知识,对原交际者的信息意图进行正确地推理和分析;（2）采取异化手段,顺应译语接受者的文化心理和接受期待,以传达原交际者的意图为旨归;（3）补足认知语境,让译语接受者习得异国文化习俗。     

Analysis of Andean blackberry (Rubus glaucus) production models obtained by means of artificial neural networks exploiting information collected by small-scale growers in Colombia and publicly available meteorological data

The Andean blackberry (Rubus glaucus) is an important source of income in hillside regions of Colombia. However, growers have little reliable information on the factors that affect the development and yield of the crop, and therefore there is a dearth of information on how to effectively manage the crop. Site specific information recorded by small-scale producers of the Andean blackberry on their production systems and soils coupled with publicly available meteorological data was used to develop models of such production systems. Multilayer perceptrons and Self-Organizing Maps were used as computational models in the identification and visualization of the most important variables for modeling the production of Andean blackberry. Artificial neural networks were trained with information from 20 sites in Colombia where the Andean blackberry is cultivated. Multilayer perceptrons predicted with a reasonable degree of accuracy the production response of the crop. The soil depth, the average temperature, external drainage, and the accumulated precipitation of the first month before harvest were critical determinants of productivity. A proxy variable of location was used to describe overall differences in management between farmers groups. The use of this proxy indicated that, even under essentially similar environmental conditions, large differences in production could be assigned to management effects. The information obtained can be used to determine sites that are suitable for Andean blackberry production, and to transfer of management practices from sites of high productivity to sites with similar environmental conditions which currently have lower levels of productivity.     

小麦面粉蛋白质含量测定方法的比较

小麦蛋白质含量是最重要的品质指标之一,为了研究小麦面粉蛋白质含量的快速测定方法,试验从全国各地小麦品种及美国引进品种中选择60个子粒蛋白质差异较大的品种(系)为材料,分别用经典的凯氏定氮,DA7200和8620近红外光谱仪3种方法测定面粉蛋白质含量,比较了3种蛋白质含量测定方法的相关性大小,得出可以用8620、DA7200近红外光谱仪对育种材料进行早期测定.为选择选育不同用途的小麦品种确定了一种快速而准确的面粉蛋白质含量测定方法.