海东地区林木种苗发展的调查及思考

通过对海东地区林木种苗发展的典型调查,海东地区呈现出育苗面积不断扩大,个体育苗发展迅速的势头,但发展过程中也存在着集约化程度和育苗科技含量不高等问题,据此,提出了推进地区种苗发展的对策。     

蔬菜质量分级和销售渠道拓展对 菜农收益的影响研究

农业是我国的基础产业,蔬菜作为农产品的一个必要组成部分,其发展水平对农民生活生产有重要影响。蔬菜品质区别大而且供给链较长,且蔬菜的市场价格时高时低,这种不稳定性使菜农的蔬菜出售价格不高,对菜农有不利影响。因此,在我国现有的市场条件下,寻找一种保障菜农基本利润的措施以提高菜农的收益是很有必要的。通过理论推导,得出了蔬菜质量分级和销售渠道拓展能够有效提高菜农的利润,提出了相应的政策建议。     

西北干旱地区荒山造林战略反思

作为一名林业科技人员,我们都在研究荒山造林的技术问题,通过基层第一线27年的工作,笔者发现了我国西北地区荒山造林的一个严重问题,那就是西北干旱地区造林失败的原因,不是技术问题,而是战略问题,战略不调整,再先进的技术也只能是劳民伤财事倍功半。     

六合区农民专业合作经济组织的调查与思考

通过对六合区农民专业合作组织的现状调查。结果表明：在农业综合开发项目区内大力培育、扶持和发展农民专业合作组织，把分散的土地、资金、劳动力、技术等生产要素进行重新优化组合．加强农户间的联合与合作，有效提升了农业产业化发展水平，增强了农业的市场适应能力和竞争能力，弱化了市场风险，对农户就业和收入增长起到了良好的促进作用。但也还存在所扶持的合作组织数量少、规模小、实力弱、管理不规范等问题。如何通过农业综合开发进一步加大扶持力度、提升扶持成效值得深入思考。     

关于发展农机合作经济组织的若干思考

本文试图从分析江苏省南通市农机合作经济组织的发展现状、发展动因、存在的问题,提出对发展农机合作经济组织的若干思考。     

粮仓反光隔热改善低温储粮效果研究

采用新型反光隔热涂料处理仓房屋面和向阳墙面，试验表明：该涂料具有一定的反光隔热效果，能够明显延缓高温季节粮堆温度上升，提高低温储粮的效果，缩小粮堆冷热边界的温差值，提高储粮的稳定性。另外，该涂料还有防止墙面涂料龟裂的作用，保持墙面完整。     

基于6S模型的GF-1卫星影像大气校正及效果

高分一号(GF-1)卫星是中国高分系列卫星的首发星,自2013年4月成功发射以来,在中国农业遥感业务工作中得到了广泛应用,已成为中国大宗农作物种植面积遥感监测的主要数据源。该文基于6S(second simulation of a satellite signal in the solar spectrum)辐射传输模型原理,设计并实现了适合于GF-1卫星数据大气校正算法与程序。算法以GF-1卫星1级数据、元数据及传感器公开参数为输入数据,不需要其他外源辅助数据,经过辐射定标,计算各波段平均太阳辐射值、表观反射率,通过选择大气模式,驱动6S模型获取表观反射率转换为地表反射率的参数,逐像元计算影像地表反射率。在算法研制的基础上,应用Fortran和IDL语言编写了大气校正批处理程序,实现了大气校正过程的批处理。该文采用2014年4月3日、6月28日、11月2日,以及2015年1月19日4个时相北京地区GF1卫星WFV(wide field view)数据,分别代表春夏秋冬4个季节,通过与ENVI软件的FLAASH(fast line-of-sight atmospheric analysis of spectral hypercubes)大气校正结果对比进行评估。2种方法 4个时相各波段全年相对偏差为3.26%,蓝光波段偏差最大为11.21%,其次是红、近红和绿光波段,分别为1.19%、0.73%和0.24%。作物覆盖区平均相对误差为12.99%,冬季最高为17.40%,秋季和春季分别为15.02%和14.15%,夏季相对差异最小为8.31%。各波段地表反射率的整体校正情况并未有太大差异,但6S校正后各波段反射率普遍比FLAASH校正结果略微偏高。2种校正结果计算的NDVI也基本一致,相对偏差0.64%;除水体外,绝对值差值的平均值均在0.0548以内。从计算效率来分析,6S模块实现了商用软件FLAASH模块中未提供的批量计算,在相同硬件环境下计算效率提高了75.0%以上。研究结果表明了该文开发的大气校正程序能够稳定批量处理GF-1卫星数据,可以作为农业遥感监测业务流程的组成部分。     

土壤有机质可见光-近红外光谱预测样本优化选择

土壤有机质可见光-近红外光谱预测中建模样本的优化选择对提高有机质模型估算精度具有重要作用。本文以湟水流域土壤有机质为例,采用基于土壤单一属性信息考虑的建模样本选择方法:浓度梯度法、Kennard-Stone(KS)方法,以及基于土壤多种信息考虑的建模样本选择方法:Rank-KS(RKS)法、土壤类型结合浓度梯度法以及土壤类型结合KS法。通过偏最小二乘回归建模,探索可见光–近红外光谱预测青海湟水流域有机质的最优样本集。结果表明:不同级别样本数的最佳建模样本选择方法不同,整体表现为基于土壤多种信息挑选的建模样本集的模型精度相比土壤单一信息均较高,特别是KS方法结合土壤类型后的建模样本集模型精度明显提高且在样本数较少时更为明显。土壤类型可以优化建模样本选择方法提高模型预测精度。在保证固定验证样本模型预测精度的情况下,土壤类型参与建模样本的选择可以有效减少建模样本数,进而降低了建模成本。     

利用微波反射效应测定土壤强度的研究

传统的土壤强度测定方法均需直接接触土壤,该文提出一种利用微波反射效应测定土壤强度的遥测方法。采用一套简单的试验装置以测定土壤的微波反射损失并用之研究土壤的含水量、容重、土壤类型和贯入阻力对微波反射损失的影响。试验结果表明,在单对数坐标中土壤的微波反射损失随其圆锥指数增加而呈线性减少。     

玉米冠层LAI反演中UAV影像镜面反射去除方法

针对玉米叶片反射太阳光时因镜面反射导致获得的无人机影像反射率中存在与冠层结构无关的镜面反射部分,从而影响玉米冠层LAI的反演精度问题,本研究利用小波变换对无人机影像不同波段的阈值设置,在不影响漫反射的前提下削弱镜面反射成分,尽量只保留与冠层结构有关的反射率成分。以2018年7月15日和7月26日获取的河北农业大学辛集试验站多光谱无人机影像为数据源,构建了NDVI、GNDVI、SAVI和EVI 4个植被指数,并分别与ln(LAI)构建玉米冠层的单变量反演模型,利用决定系数和均方根误差进行LAI反演精度评价。精度评价结果表明,在7月15日玉米植株较稀疏时,去除镜面反射后,4个植被指数反演LAI与实测LAI的决定系数分别从0. 719 0、0. 559 8、0. 624 1、0. 598 5上升至0. 763 3、0. 694 0、0. 649 7、0. 619 4,均方根误差分别从0. 224 4、0. 252 6、0. 221 4、0. 224 5下降到0. 188 0、0. 195 8、0. 191 8、0. 198 7,说明去除镜面反射可以提高LAI的反演精度。在7月26日玉米植株相对茂密时,去除镜面反射后,4个指数构建模型对应的决定系数也同样提高,但在这种情况下,NDVI和GNDVI容易发生饱和,用阈值法降低反射率反而会加剧饱和现象,使这2个指数不能充分反映LAI的变化。SAVI和EVI因为加入了冠层背景调整因子,植被指数的变化得到放大,二者在去除镜面反射后与ln(LAI)拟合模型的决定系数都达到0. 6以上,因此,在植被覆盖较茂密时,SAVI指数和EVI指数更适合用于LAI反演。