基于数值天气预报后处理的参考作物蒸散量预报改进

针对基于数值天气预报（Numerical weather prediction,NWP）对参考作物蒸散量（Reference crop evapotranspiration,ET0）进行预报通常需要数据偏差校正的问题,基于LightGBM机器学习方法和我国西北地区9个气象站点数据提出一种对第二代全球集合预报系统（Global ensemble forecast system,GEFSv2）预报气象因子进行偏差校正的方法（M3）。该方法使用太阳辐射、最高和最低气温、相对湿度和风速集合分别对每个气象因子进行重预报,再计算ET0。使用等距离累积分布函数（EDCDFm,M1）和单气象因子输入的LightGBM法（M2）对模型精度进行评估。结果表明,GEFSv2的预报因子与相应的观测气象因子之间存在不匹配问题,其不匹配程度因气象因子不同而不同,太阳辐射的匹配度较高,相对湿度的匹配度较低。M3模型有助于缓解数据不匹配问题。M1、M2和M3方法在9站点预报ET0的平均均方根误差（RMSE）分别介于0.66~0.93mm/d、0.57~0.83mm/d和0.53~0.79mm/d,平均绝对误差（MAE）分别介于0.44~0.61mm/d、0.38~0.56mm/d和0.35~0.53mm/d,决定系数（R2）分别介于0.82~0.91、0.84~0.93和0.86~0.94。3种方法均在夏季误差最大,1~16d平均RMSE分别为1.21、1.18、1.04mm/d。各预报因子中太阳辐射对ET0预报误差影响最大,其后依次是风速、最高气温、相对湿度和最低气温。在后处理过程中,NWP的最高气温预报值对其他因子预报精度的贡献最大、对相对湿度预报精度的贡献最小。建议在进行NWP偏差校正时,应考虑数据不匹配问题,通过多因子校正来弥补预报精度的不足。     

甜玉米苗期耐铝性状QTL定位

为挖掘甜玉米耐铝基因资源,以耐铝性状差异显著的甜玉米自交系‘T 49’(♀)和‘T 56’(♂)为亲本配制杂交组合‘T49×T56’,以208个F₂单株作为遗传作图群体,构建玉米遗传连锁图谱,选取苗高系数、苗重系数、根长系数、根重系数和整株鲜重系数作为玉米耐铝性的评价指标。用复合区间作图法检测耐铝性状相关QTL。结果表明：在甜玉米10对染色体上获得10个SSR标记连锁群,全长1 199.10 cM,平均间距7.83 cM。共检测到3个苗高系数QTL、4个苗重系数QTL、4个根长系数QTL、3个根重系数QTL、3个整株鲜重系数QTL,单个QTL可解释6.46%～25.37%的表型变异。在第9染色体上phi065—umc1271(bin 9.03—9.04),苗高系数、苗重系数、根长系数、根重系数、整株鲜重系数均检测到1个主效QTL,贡献率为13.1%～25.3%。结合GO、KEGG数据库,在phi065—umc1271内存在2个稳定的甜玉米非生物逆境胁迫耐受性相关的基因Zm00001d045472和Zm00001d046391。     

参考作物潜在蒸散量的人工神经网络模型研究

根据河套灌区多年气象资料和Penman-Monteith法计算得到的参考作物蒸散量(ET0),对影响ET0的主要气象因子进行了回归分析,并比较了以4因子(平均气温、净辐射、相对湿度、2 m处风速)和3因子(平均气温、净辐射、相对湿度)为输入向量,由Penman-Monteith法计算所得ET0为输出向量的BP网络ET0预报模型.研究表明,BP网络可以用于ET0的预报计算,四因子法和三因子法均简便可行,能满足生产的需要.相比之下,四因子法的精度更高.此研究是对传统ET0计算的补充.     

转基因植物标准物质研究进展

转基因产品的安全性一直都备受关注,因此转基因产品的定性、定量检测越来越重要,而转基因标准物质的使用是转基因产品检测结果有效和可比的重要保证.本文针对国内外转基因植物标准物质的研究现状及相关技术进行综述,重点介绍了转基因植物标准物质的种类、转基因标准物质定值技术,分析了转基因标准物质研制过程中的关键点.更重要的是综述并提出了质粒DNA分子标准物质的定值模式,包括如何合理评价质粒分子可替代性问题,此外还总结了目前国外转基因标准物质的种类,目的是为我国转基因植物标准物质研制和相关研究提供有价值的参考.     

农业科研机构实施知识产权全程管理的思考

知识产权管理是现代科研院所制度建设的重要内容,更是农业科技成果转化与应用工作的核心部分。实施知识产权全程管理,努力做到农业科技创新"顶天立地",是我国农业科研机构面临的共同课题。文章通过剖析实施知识产权全程管理的背景,总结分析国内外农业科研机构知识产权管理的先进经验,结合国家级农业科研机构知识产权管理工作的实际情况,从管理规范、工作体系和支撑平台等角度提出实施知识产权全程管理的建议。     

英国花境分析与借鉴

近年来,花境在我国绿地景观设计中广泛流行,但设计手法还处于初级阶段。为促进我国花境设计的发展,通过分析英国花境的种植形式、植物配置特点,借鉴其花境设计手法,提出花境色彩、立面及多样性设计手法,以充分利用我国丰富的花卉资源形成具有中国特色的花境。     

沉积物中磷形态的化学连续提取法应用研究

对水体沉积物中磷的环境地球化学研究中较普遍采用的7步法连续提取磷分级方案在实际应用中出现的一些问题进行了探讨。从该方法对水系沉积物成分分析标准物质GSD—12及太湖沉积物的分析结果看，该方法的应用中各形态的重现性问题必须得到重视，尤其是闭蓄态磷的提取中，实际操作中要尽量避免因沉积物固结容器底部而降低提取剂的提取效率，对于提取离心液过滤难的问题也一定要解决好。可交换态磷、铝磷和铁磷的提取液由于磷浓度低，可以不将其后的漂洗液混入后测定，以提高待测液中磷的浓度。另外，从GSD—12与太湖沉积物中磷形态特征的相似性看，GSD—12可以考虑作为淡水水体沉积物磷形态分级的标准物质，从而解决不同文献、不同研究项目在沉积物形态分析方面缺乏可比性的问题。     

关于最小置信区间的讨论

对正态总体均值肛和方差σ^2的最小置信区间做了进一步的讨论,并应用求函数最小值的方法,分别给出了正态总体均值μ和方差σ^2的最小置信区间所应满足的条件。     

BMPR1B基因在寒泊肉羊世代选育中的遗传变异及其与产羔性状的关联分析

为了探讨BMPR1B(A746G)基因在寒泊肉羊世代选育中的遗传变异及其与产羔数的关系,本试验分析了不同选育世代寒泊肉羊BMPR1B基因型和基因频率,基因型对不同世代母羊产羔数的影响。结果表明BMPR1B基因突变纯合型BB个体从第一世代就开始出现,BB基因型频率随选育世代增加呈现增加趋势,从G1到G2世代,BB基因型频率显著增加。G1世代B+基因型母羊产羔数高于++基因型,但差异不显著。G2世代BB基因型母羊产羔数达到3.0,显著大于B+(1.89)和++(1.24)基因型个体(P0.01)。G1和G2世代BMPR1B基因型母羊对初产日龄和产羔间隔均无显著影响(P0.05)。结果提示BMPR1B基因作为分子标记可显著提高寒泊肉羊新种群母羊产羔数。     

系谱错误对ssGBLUP估计育种值可靠性的影响

本研究旨在探讨系谱错误对ssGBLUP估计育种值（EBV）可靠性的影响程度,研究不同遗传力、参考群、系谱错误下ssGBLUP、GBLUP和BLUP对EBV可靠性的影响。使用QMSim软件进行数据模拟,BLUPf90软件进行数据分析。结果表明,遗传力的高低与系谱错误率对ssGBLUP预测EBV可靠性的趋势无关。当参考群逐渐增大时,ssGBLUP对系谱错误的容忍程度逐渐降低;随着系谱错误率增大,ssGBLUP估计育种值的可靠性呈线性下降趋势。