不同颜色防虫网覆盖栽培对豇豆生长发育的影响

研究了不同颜色（白色、黑色、红色、蓝色、绿色、银灰色）防虫网覆盖对栽培豇豆生长发育的影响。从豇豆的生育期、株高、茎粗、叶面积及叶绿素含量指数、产量和病虫害等方面综合考虑,在三亚地区绿色防虫网是较适合豇豆栽培的覆盖材料。     

农村散养畜禽寄生虫感染情况调查及防治报告

根据大竹县农村散养畜禽寄生虫病的感染情况及流行病学特点,提出了畜禽寄生虫病感染情况调查方案和驱虫试验。     

我国出口观赏鸟血液原虫的调查与分析

通过显微镜检查对来源于全国各地的37种出口观赏鸟进行了血液原虫调查。共检查血样1144份，结果为：血液原虫的检出率为2．1％，主要是血变原虫和／或疟原虫。感染季节以秋冬两季为主，易感鸟品种主要是白腰文鸟、红喉歌鸲、蓝歌鸲、暗绿绣眼鸟、豆冠、白燕、情侣鹦鹉。     

我国出口观赏鸟新城疫病毒血清抗体的监测

2001年月11月-2002年12月间，用血凝抑制试验(HI)对28种出口观赏鸟的600份血清进行了NDV血清抗体监测。结果：阳性抗体1：2滴度的检出率为69．8％、1：4的为15．3％、1：8(含1：8以上)的为4．8％；冬春两季的检出率比夏秋两季高。被检雀形目的10个科28种观赏鸟中全部检出不同程度的NDV血清阳性抗体，抗体滴度在1：4以上的有9个科，分别是雀科、梅花雀科、绣眼科、鸫亚科、鹎科、巫鸟科、书眉画科和百灵科，其中以梅花雀科和百灵科的检出率最高。     

超饲诱导水禽肥肝形成的机制

一些蹼足类动物(如鹅和鸭)在长期的进化过程中,因适应性需要,肝脏具有沉积大量脂肪形成肥肝的遗传特性。生产上利用鹅和鸭的这种特殊遗传特性,进行短期人工强制超饲(填饲),形成营养因素所致的可逆的、获得性的脂肪变性,即鹅(鸭)肥肝。本文综述了肥肝形成的过程及可能的机制,同时提出了有待研究的问题。     

莲花山自然保护区珍稀鸟类及其栖息地调查

对莲花山自然保护区分布的珍稀鸟类及其栖息地进行了调查，并利用卫星影像资料分析了鸟类栖息地现状，表明该地区鸟类栖息地严重破碎化，严重威胁着保护区内珍稀鸟类的生存，提出了封山育林扩大保护区面积等加强珍稀鸟类保护的建议。     

小五台山西台夏季鸟类群落结构研究

在小五台山自然保护区西台，通过路线调查法研究了该地区夏季鸟类群落的物种多样性及群落间的相似性，并对鸟类群落的物种多样性随空间的变化模式及物种生态位的关系进行了分析。结果表明，该地区不同鸟类群落物种多样性的排列顺序为：针阔混交林＞阔叶林＞针叶林＞溪涧＞灌丛＞亚高山草甸＞亚高山灌丛。鸟类的物种多样性随栖位而变化，并在不同的鸟类群落中表现出不同的模式。群落物种多样性随着生态位重叠的增大而减小。     

中国东部沿海地区猛禽迁徙与天气、气候的关系研究

通过1980～1987年秋季在大连老铁山、山东省长岛县大黑山岛及青岛浮山的观察研究,确认猛禽的迁徙与气候、天气有着密切的关系。猛禽迁徙通常选择在风力三级(14 km/h)以上西北风或南风的有利天气条件下顺风或侧顺风迁徒。这种大气环流形势在天气图上的反映是地面冷锋过境后当天或次日。冷锋过境前的天气特征是偏南风或西南风,气温升高,冷锋过境后风向转为西或西北风,同时气温下降,气压升高,风速加大。5～6级西北风(30～40 km/h)天气会出现猛禽大规模迁徙过境。故在猛禽的研究中,可根据这种天气变化模式进行猛禽迁徙的预报。     

Metabolizable energy intake of client‐owned adult cats

A retrospective analysis of the metabolizable energy (ME) intake of privately owned pet cats from the authors’ nutrition consultation practice (years 2007–2011) was carried out to test whether current recommendations are suitable for pet cats. Data of 80 adult cats (median age: 9.0 years, median deviation from ideal weight: +22.5%, majority neutered) at maintenance were available. Six percentage of the cats were healthy and the others were affected by various chronic diseases. A standardized questionnaire was used, cat owners weighed cat and food. For ration calculation, the software Diet Check Munich^? was used (ME prediction according to National Research Council, 2006: Nutrient Requirements of Dogs and Cats. National Academy Press, Washington, DC). Data were analysed for the factors deviation from ideal weight, breed, age, gender, disease and type of feeding [prepared food (dry, wet) vs. home‐made]. Over‐ or underweight were defined as ≥15% deviation from ideal body weight (BW) according to Kienzle and Moik (British Journal of Nutrition 2011, 106, Suppl 1: S113). Cat owner's estimation of ideal BW was higher than literature data from Kienzle and Moik (2011). Based on literature data, 26.3% of the pet cats were normal weight, 63.7% overweight and 10% underweight. The mean ME intake of all adult cats amounted to 0.40 ± 0.14 MJ/kg actual BW^0.67 (n = 80). When the data were analysed according to normal, over‐ and underweight, there was a significant effect with normal weight cats eating 0.46 MJ/kg BW^0.67. Underweight cats ate even more (0.49 MJ/kg BW^0.67), whereas overweight cats ate considerably less (0.36 MJ/kg BW^0.67). The other factors had no influence on ME intake of adult cats.